Cette nouvelle architecture réunit transactions en temps réel et analytique sur une même plateforme, avec des performances de pointe, à grande échelle.
Neo4j, leader des bases de données de graphes et de l’analytique, dévoile aujourd’hui Infinigraph, une nouvelle architecture de graphes désormais disponible dans l’offre auto-gérée de Neo4j. Infinigraph permet à la base de données Neo4j d’exécuter simultanément des charges de travail opérationnelles et analytiques dans un seul système, à l’échelle de 100 To+, sans fragmenter le graphe, dupliquer l’infrastructure, ou compromettre les performances.
La base de données garantit une conformité totale au modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), de sorte que chaque lecture, écriture et mise à jour reste cohérente, fiable et récupérable, même avec des milliards de relations et des milliers de requêtes simultanées exécutées en temps réel.
Infinigraph ouvre des cas d’usage jusqu’alors hors de portée de la plupart des organisations, alors que les déploiements de GenAI exigent des volumes de données sans précédent. Les clients peuvent désormais intégrer des dizaines de millions de documents sous forme de vecteurs, les stocker directement dans le graphe pour alimenter des assistants contextuels et la recherche sémantique. Infinigraph alimente également les systèmes mondiaux de lutte contre la fraude, les graphes de produits contenant des centaines de millions de références et les analyses de conformité sur plusieurs décennies de données, le tout entièrement consultable en temps réel. Il traite, dans un seul système, davantage de données connectées que la plupart des entreprises n’en ont jamais gérées et s’appuie sur l’échelle et la confiance déjà offertes par Neo4j à 84 des entreprises du Fortune 100.
Eliminer les silos de données entre les systèmes transactionnels et analytiques
Les entreprises sont confrontées à des silos de données qui séparent les systèmes transactionnels des outils analytiques. Cette séparation freine les applications d’IA, ralentit la prise de décision en temps réel et augmente les coûts causés par des intégrations complexes. Les organisations sont contraintes d’assembler plusieurs bases, de synchroniser différents systèmes indépendants ou de pousser un seul moteur au-delà de ses limites.
« Gartner continue de constater une convergence entre les systèmes opérationnels et analytiques. Celle-ci peut passer par la collaboration plutôt que par une intégration complète. », selon le Gartner®[1] Magic Quadrant™ 2024 pour les systèmes de gestion de données cloud. « Cela se traduit par trois approches viables : une seule base de données et une seule copie des données. Une seule base de données avec deux moteurs intégrés et synchronisés, l’un en ligne, l’autre en colonnes. Deux bases ou plus conçues pour être synchronisées et fonctionner ensemble. »
Infinigraph résout directement ce problème. Il permet aux équipes d’exécuter les deux types de charges de travail dans le même système, à une échelle inédite, sans pipeline ETL, sans délai de synchronisation ni duplication d’infrastructure. Il permet également d’intégrer des milliards de vecteurs directement dans le graphe.
Il peut alimenter des agents autonomes, des systèmes de conformité et des applications transactionnelles à partir d'une source unique et cohérente de données connectées. Les équipes peuvent détecter les fraudes et analyser les réseaux frauduleux à partir du même ensemble de données. Elles peuvent générer des recommandations en temps réel pour les clients tout en analysant des décennies de données clients et de tendances comportementales.
Infinigraph : conçu pour le graph distribué à grande échelle
Infinigraph est le fruit d’un investissement de plusieurs années pour relever l’un des plus grands défis des bases de données : faire évoluer les charges de travail transactionnelles et analytiques sur les graphes sans compromettre la performance, la structure ni la simplicité d’utilisation. La nouvelle architecture repose sur un mécanisme de sharding qui distribue les propriétés des données du graphe entre différents membres d’un cluster. Le graphe conserve son intégrité, les requêtes se comportent comme prévu, et les applications évoluent sans nécessiter de modification de code ni de contournements manuels.
« Infinigraph établit un nouveau standard pour les bases de données de graphes en entreprise : un système unique qui exécute, ensemble, des opérations en temps réel et des analyses poussées, avec une fidélité totale et à une échelle massive. Nous donnons aux concepteurs les moyens de bâtir des systèmes intelligents qui transforment les données en connaissance, évoluent sans limites et répondent à leurs plus grands défis liés aux données, sans complexité ni coûts supplémentaires. » explique Sudhir Hasbe, President, Technology, Neo4j.
Avec Infinigraph, Neo4j offre à ses clients une gamme complète d'architectures évolutives. Ils peuvent déployer des graphes répliqués pour une haute disponibilité et une évolutivité de lecture, des graphes fédérés avec Fabric pour interroger des graphes déconnectés, ou des graphes fragmentés avec Infinigraph pour une évolutivité transparente. Les clients peuvent combiner ces architectures pour répondre à divers cas d'utilisation au sein de leur organisation.
Infinigraph est disponible dès maintenant dans le cadre de l’édition Enterprise de Neo4j et sera prochainement disponible dans AuraDB, la plateforme cloud-native de Neo4j dédiée aux applications de graphes.
Une histoire d’innovation continue
Cette nouvelle étape importante renforce la position de Neo4j en tant que leader dans le domaine des couches graphes pour les applications intelligentes. La société a été la première à développer l'architecture graphe native désormais utilisée par plus de la moitié des entreprises du classement Fortune 500. Elle a également lancé la première offre d'analyse graphique pour toutes les plateformes de données, la recherche vectorielle native pour la récupération GenAI basée sur des graphiques, des fonctionnalités prêtes pour l'IA dans l'ensemble de son portefeuille cloud et une science des données graphiques prête pour l'entreprise, notamment la plus grande bibliothèque d'algorithmes graphiques au monde.
[1] Mentions légales Gartner (GARTNER est une marque déposée, etc. [contenu traduit intégralement en français si nécessaire, mais inchangé dans le sens du texte original]).
La base de données garantit une conformité totale au modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité), de sorte que chaque lecture, écriture et mise à jour reste cohérente, fiable et récupérable, même avec des milliards de relations et des milliers de requêtes simultanées exécutées en temps réel.
Infinigraph ouvre des cas d’usage jusqu’alors hors de portée de la plupart des organisations, alors que les déploiements de GenAI exigent des volumes de données sans précédent. Les clients peuvent désormais intégrer des dizaines de millions de documents sous forme de vecteurs, les stocker directement dans le graphe pour alimenter des assistants contextuels et la recherche sémantique. Infinigraph alimente également les systèmes mondiaux de lutte contre la fraude, les graphes de produits contenant des centaines de millions de références et les analyses de conformité sur plusieurs décennies de données, le tout entièrement consultable en temps réel. Il traite, dans un seul système, davantage de données connectées que la plupart des entreprises n’en ont jamais gérées et s’appuie sur l’échelle et la confiance déjà offertes par Neo4j à 84 des entreprises du Fortune 100.
Eliminer les silos de données entre les systèmes transactionnels et analytiques
Les entreprises sont confrontées à des silos de données qui séparent les systèmes transactionnels des outils analytiques. Cette séparation freine les applications d’IA, ralentit la prise de décision en temps réel et augmente les coûts causés par des intégrations complexes. Les organisations sont contraintes d’assembler plusieurs bases, de synchroniser différents systèmes indépendants ou de pousser un seul moteur au-delà de ses limites.
« Gartner continue de constater une convergence entre les systèmes opérationnels et analytiques. Celle-ci peut passer par la collaboration plutôt que par une intégration complète. », selon le Gartner®[1] Magic Quadrant™ 2024 pour les systèmes de gestion de données cloud. « Cela se traduit par trois approches viables : une seule base de données et une seule copie des données. Une seule base de données avec deux moteurs intégrés et synchronisés, l’un en ligne, l’autre en colonnes. Deux bases ou plus conçues pour être synchronisées et fonctionner ensemble. »
Infinigraph résout directement ce problème. Il permet aux équipes d’exécuter les deux types de charges de travail dans le même système, à une échelle inédite, sans pipeline ETL, sans délai de synchronisation ni duplication d’infrastructure. Il permet également d’intégrer des milliards de vecteurs directement dans le graphe.
Il peut alimenter des agents autonomes, des systèmes de conformité et des applications transactionnelles à partir d'une source unique et cohérente de données connectées. Les équipes peuvent détecter les fraudes et analyser les réseaux frauduleux à partir du même ensemble de données. Elles peuvent générer des recommandations en temps réel pour les clients tout en analysant des décennies de données clients et de tendances comportementales.
Infinigraph : conçu pour le graph distribué à grande échelle
Infinigraph est le fruit d’un investissement de plusieurs années pour relever l’un des plus grands défis des bases de données : faire évoluer les charges de travail transactionnelles et analytiques sur les graphes sans compromettre la performance, la structure ni la simplicité d’utilisation. La nouvelle architecture repose sur un mécanisme de sharding qui distribue les propriétés des données du graphe entre différents membres d’un cluster. Le graphe conserve son intégrité, les requêtes se comportent comme prévu, et les applications évoluent sans nécessiter de modification de code ni de contournements manuels.
« Infinigraph établit un nouveau standard pour les bases de données de graphes en entreprise : un système unique qui exécute, ensemble, des opérations en temps réel et des analyses poussées, avec une fidélité totale et à une échelle massive. Nous donnons aux concepteurs les moyens de bâtir des systèmes intelligents qui transforment les données en connaissance, évoluent sans limites et répondent à leurs plus grands défis liés aux données, sans complexité ni coûts supplémentaires. » explique Sudhir Hasbe, President, Technology, Neo4j.
Avec Infinigraph, Neo4j offre à ses clients une gamme complète d'architectures évolutives. Ils peuvent déployer des graphes répliqués pour une haute disponibilité et une évolutivité de lecture, des graphes fédérés avec Fabric pour interroger des graphes déconnectés, ou des graphes fragmentés avec Infinigraph pour une évolutivité transparente. Les clients peuvent combiner ces architectures pour répondre à divers cas d'utilisation au sein de leur organisation.
Infinigraph est disponible dès maintenant dans le cadre de l’édition Enterprise de Neo4j et sera prochainement disponible dans AuraDB, la plateforme cloud-native de Neo4j dédiée aux applications de graphes.
Une histoire d’innovation continue
Cette nouvelle étape importante renforce la position de Neo4j en tant que leader dans le domaine des couches graphes pour les applications intelligentes. La société a été la première à développer l'architecture graphe native désormais utilisée par plus de la moitié des entreprises du classement Fortune 500. Elle a également lancé la première offre d'analyse graphique pour toutes les plateformes de données, la recherche vectorielle native pour la récupération GenAI basée sur des graphiques, des fonctionnalités prêtes pour l'IA dans l'ensemble de son portefeuille cloud et une science des données graphiques prête pour l'entreprise, notamment la plus grande bibliothèque d'algorithmes graphiques au monde.
[1] Mentions légales Gartner (GARTNER est une marque déposée, etc. [contenu traduit intégralement en français si nécessaire, mais inchangé dans le sens du texte original]).