Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Fivetran lance un benchmark sectoriel révélant comment les fournisseurs limitent l’accès aux données pour les charges de travail d’IA

Ce nouveau benchmark sectoriel montre comment les limites d’API, du débit et les frais de sortie restreignent l’accès des entreprises aux données pour l’IA à grande échelle. Fivetran, au cœur de la fondation de données pour l’IA, annonce l’Open Data Infrastructure (ODI) Data Access Benchmark, un benchmark sectoriel pour évaluer la manière dont les fournisseurs de logiciels d’entreprise permettent ou restreignent l’accès aux données clients. Disponible sur https://www.opendatainfrastructure.com/, ce benchmark apporte une nouvelle transparence sur les difficultés techniques et commerciales qui façonnent la manière dont les entreprises utilisent les données pour l’analytique, les opérations et l’IA. L’infrastructure de données ouvertes (ODI - Open Data Infrastructure) est une approche architecturale visant à garantir que les entreprises puissent accéder à leurs données, les déplacer et les utiliser entre différents systèmes sans restriction.…

L’IA atteint ses limites opérationnelles à mesure que les entreprises accélèrent son déploiement, selon un rapport de Datadog

En production, près d’1 requête sur 20 échoue, la capacité devenant le principal frein à un passage à l’échelle fiable Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, la complexité opérationnelle — et non l’intelligence des modèles — devient le principal obstacle à une IA fiable à grande échelle, selon de nouvelles données de Datadog, Inc. (NASDAQ : DDOG), fournisseur de la plateforme d’observabilité et de sécurité leader, pilotée par l’IA. Le rapport State of AI Engineering 2026 de Datadog, fondé sur des données réelles issues de milliers d’organisations exploitant l’IA en production, met en évidence une complexité croissante à mesure que les systèmes passent à l’échelle. Près de 7 entreprises sur 10 (69 %) utilisent désormais trois modèles ou plus, associés pour alimenter des workflows d’agents de plus en plus complexes. Environ 5 % des requêtes vers les modèles d’IA échouent en production, dont près de 60 % à cause de…

« IA & Data for Industrial Engineering » - Création d’une chaire de recherche entre l’École nationale des ponts et chaussées et Scalian pour accélérer l’innovation en Intelligence artificielle et data au service de l’ingénierie industrielle

L’École nationale des ponts et chaussées (ENPC) et Scalian annoncent la création d’une chaire de recherche commune d’une durée de 5 ans, intitulée « IA & Data for Industrial Engineering ». Ce partenariat stratégique vise à développer une recherche technologique de pointe à l’interface de l’intelligence artificielle, de la science des données et de l’ingénierie industrielle. La signature officielle de cette chaire a eu lieu le lundi 20 avril dans les locaux de l’ENPC, en présence de William Rozé, président du groupe Scalian et d’Anthony Briant, directeur de l’ENPC. Portée par l’équipe « Data Science for Complex Systems » du Co-Innovation Lab et par le département de Génie Industriel de l’ENPC, en étroite collaboration avec les équipes de Scalian, cette chaire s’inscrit dans une dynamique de recherche technologique à fort impact. Placée sous la responsabilité scientifique de Mohamed Saâd El Harrab, maître de conférences à…

Fivetran lance un benchmark sectoriel révélant comment les fournisseurs limitent l’accès aux données pour les charges de travail d’IA

Étude Denodo : 66 % des organisations jugent les données en temps réel indispensables, mais relèvent des obstacles majeurs

Un déficit de confiance qui freine l’adoption à l’échelle de l’IA agentique. Alors que l’intelligence artificielle évolue vers des modèles capables d’agir de manière autonome, une nouvelle étude menée par Denodo, leader mondial de la gestion des données, met en lumière un important déficit de confiance dans les données, ce qui entrave une adoption à grande échelle de l’IA agentique dans les entreprises. Basée sur une enquête menée auprès de 850 dirigeants et décideurs impliqués dans des projets d’IA à travers le monde, cette recherche montre comment les organisations peinent encore à réunir les conditions nécessaires pour rendre l’IA réellement opérationnelle et fiable dans les processus métiers. Des exigences inédites en matière de données Contrairement aux chatbots ou aux outils traditionnels d’aide à la décision, l’IA agentique marque une rupture en ne se limitant plus à formuler des recommandations : elle déclenche des actions,…

Agence Spatiale Européenne : Une exploitation souveraine et autonome des données avec Suadeo

Suadeo, éditeur de logiciel français spécialisé dans le traitement massif, la valorisation et l’exploitation des données, annonce le déploiement de sa plateforme au sein de l’Agence Spatiale Européenne (ESA = European Space Agency) pour accélérer la transformation de son pilotage administratif et opérationnel interne vers un modèle data-driven. L’ESA gère désormais ses données de manière unifiée, sécurisée, dans un environnement souverain, à la main des utilisateurs métiers. Alors que l’économie spatiale mondiale pourrait atteindre 1 800 milliards de dollars d’ici 2035, les missions se multiplient et la concurrence s’intensifie. Dans ce contexte, la donnée devient un enjeu stratégique : sa collecte, sa gestion et son exploitation conditionnent directement l’efficacité de la coordination autour des missions spatiales, la qualité des analyses et la sécurité des opérations. Une Data factory au service des équipes support, administratives et des…

La Plateforme des données de santé engage sa migration vers un cloud souverain avec Scaleway

La Plateforme de Données de Santé (PDS) annonce le choix de Scaleway comme futur hébergeur de sa plateforme technologique. La migration vers un cloud souverain marque une étape importante dans l’évolution de son offre de services pour accélérer la mise à disposition des données de santé aux acteurs de la recherche et de l’innovation La concrétisation d'une stratégie de réversibilité initiée dès 2019 Depuis sa création, la plateforme technologique de la PDS a été conçue pour prévoir une réversibilité1 en anticipation d’un changement d’hébergeur, en suivant avec attention l’évolution de l’offre de services cloud en France et en Europe. Pour accueillir des projets de pointe utilisant les données de santé, la plateforme technologique doit s’appuyer, compte tenu de la sensibilité et des volumes de données hébergées, sur une infrastructure élastique garantissant un très haut niveau de sécurité. Pour offrir à la fois cette élasticité et…

Avec Stargate, Starburst fait du multicloud une réponse à la conformité

Starburst, acteur de référence des plateformes data et IA, annonce le renforcement de son approche de lakehouse hybride et fédéré pour répondre aux défis critiques de souveraineté des données auxquels font face les entreprises européennes. Chaque jour, plus de 403 millions de téraoctets de données sont créés dans le monde. Une grande partie de ces données appartient à des entreprises européennes, mais une part significative n'est pas stockée en Europe. Selon l'IFRAP, environ 70 % des données des Français étaient encore hébergées hors du territoire national en 2023. Même si ce chiffre a partiellement évolué depuis, la structure du marché du cloud, dominé à plus de 65 % par AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, maintient une dépendance structurelle à des fournisseurs soumis au Cloud Act américain et expose concrètement les entreprises à des risques d'accès non autorisé à leurs données. Dans ce contexte, Starburst propose une approche lakehouse…

Snowflake renforce Snowflake Intelligence et Cortex Code pour devenir le plan de contrôle de l’entreprise agentique

Snowflake fournit une IA agentique à destination des utilisateurs métiers et des développeurs sur une plateforme unique avec Snowflake Intelligence et Cortex Code. Snowflake Intelligence aide les métiers grâce à un agent IA contextualisé et fondé sur les données de l’entreprise. Cortex Code accélère le passage du développement à la production avec des capacités d’IA intégrées aux outils, systèmes et environnements existants. Snowflake (NYSE: SNOW), le Data Cloud AI, annonce d’importantes évolutions de ses solutions Snowflake Intelligence et Cortex Code, faisant progresser sa vision de devenir le plan de contrôle de l’entreprise agentique. À mesure que les systèmes d’IA évoluent, passant de simples réponses à des questions et à de véritables capacités d’exécution, les organisations peuvent connecter plus largement leurs sources de données, leurs systèmes d’entreprise et leurs modèles d’IA à leurs données Snowflake, le tout au sein d’une…

Podcast : Découvrons le context engineering avec Dataloma

Si vous voulez vous aussi participer à une émission du podcast Decideo, envoyez moi un email à philippe.nieuwbourg@decideo.com. Et si vous avez aimé cet épisode, mettez lui quelques étoiles et un petit commentaire dans votre application de podcasting.

Data spaces : l'Europe entre dans une « Saison 2 »

Après cinq ans de structuration, les espaces de données européens passent du concept au déploiement industriel. La huitième plénière du Hub France Gaia-X, réunie à Bercy le 9 avril 2026, en donne la mesure. Il y a encore deux ans, parler de data spaces dans un comité de direction générait des regards perplexes voir ironiques. Le 9 avril dernier, au centre de conférences Pierre Mendès-France du ministère de l’Économie, à Bercy, le sujet a réuni près de 200 participants issus de l’industrie, de la recherche et de l’administration publique. L’événement organisé par le Hub France Gaia-X a confirmé que les espaces de données ont quitté la sphère des experts pour entrer dans l’agenda stratégique des industriels. C’est le signe d’une bascule du concept à la réalité. Et sa mise en place devrait être un élément clef d’une stratégie de gouvernance des données. Un événement qui faisait écho au Data Spaces Symposium 2026, organisé en février

L'Île de Man invente le bilan comptable de la donnée : révolution ou coup de communication ?

Une loi adoptée par le Tynwald, nom donné au parlement bicaméral de l’île de Man, crée un cadre juridique inédit pour valoriser les données comme des actifs financiers. Une première mondiale qui suscite autant d'enthousiasme que de questions. Dans la mer d'Irlande, entre Liverpool et Dublin, un territoire de 90 000 habitants vient de faire ce que l'Union européenne, les États-Unis et les grandes puissances économiques mondiales n'ont pas encore osé : donner aux données un statut juridique d'actif à part entière, inscriptible au bilan d'une entreprise. L'Île de Man est devenue la première juridiction à reconnaître légalement la donnée comme un actif, à la suite de l'adoption du Foundations (Amendment) Bill 2025 par le Tynwald La loi, passée discrètement au début de l'année 2025 mais dont les effets commencent à se faire sentir en ce printemps 2026, crée une structure inédite : la Data Asset Foundation (DAF). Qu'est-ce qu'une Data Asset Foundation ? Il…

Nutanix lance une plateforme complète pour l’ère de l’IA agentique

Les nouvelles capacités pour les infrastructures de l’IA agentique vont permettre aux entreprises et aux neoclouds d’optimiser, de gouverner, et d'accélérer les cas d’utilisation de l’IA agentique Un écosystème en pleine expansion de fournisseurs d’infrastructures, de cloud et de services offre aux clients davantage de choix et de contrôle Des options élargies pour moderniser les machines virtuelles et les conteneurs, en tirant parti des investissements existants en serveurs et en stockage, aident les clients à faire face à un environnement marqué par des contraintes sur la chaîne d’approvisionnement matérielle, avec d’autres évolutions prévues à l’avenir Des capacités de gestion étendues renforcent la souveraineté opérationnelle et des données Nutanix (NASDAQ : NTNX), un leader du multicloud hybride, annonce le lancement de nouvelles capacités au sein de sa solution Nutanix Cloud Platform (NCP). Celles-ci sont conçues pour aider les organisations…

Podcast : Catalogue de données, LLM et MCP

Golden Analytics : un vétéran de Tableau parie sur l'IA pour réinventer la Business Intelligence

Dans un marché de l'analyse de données que l'on croyait largement saturé, une nouvelle startup vient de sortir de l'ombre. Golden Analytics (1) a fait son apparition le 7 avril 2026 avec une annonce soignée (2) : 7 millions de dollars levés en amorçage auprès de deux fonds de capital-risque de référence, NEA et Madrona, avec la participation de Breakers. Derrière ce lancement, un nom qui résonne dans le monde du Business Intelligence : François Ajenstat, l'ancien Chief Product Officer de Tableau. François Ajenstat a passé treize ans chez Tableau, dont plus de sept comme directeur produit. Une longévité remarquable dans une industrie où les carrières s'accélèrent. Il avait commencé son parcours chez Cognos, l'un des pionniers historiques du Business Intelligence, avant de rejoindre Microsoft pendant dix ans pour diriger des équipes produit sur SQL Server et Office. C'est ensuite chez Tableau qu'il a vécu les deux moments sans doute les plus marquants de sa…

La dilatation du présent : pourquoi le monde numérique n'oublie rien

L'idée de cet article trouve sa source dans une scène du roman d'Alessandro Fiorentino intitulé Chapitre 29. Au cours de ce récit, le professeur Libero se retrouve face à ses étudiants pour un débat qui semble, au premier abord, classique. Ses élèves lui opposent le célèbre syllogisme de l'innocence : si l'on n'a rien à se reprocher, alors on n'a rien à cacher, et la vie privée devient une préoccupation superflue. C'est à cet instant précis que le professeur Libero introduit une notion fondamentale pour comprendre notre époque : la dilatation du présent. Le piège du rien à cacher et le déni de l'intimité L'argument du rien à cacher repose sur une confusion majeure entre l'intimité et la culpabilité. Dans le récit de Fiorentino, le professeur Libero démontre que la vie privée n'est pas un voile jeté sur des fautes, mais l'espace nécessaire à la construction de soi. En prétendant n'avoir rien à cacher, les étudiants abandonnent sans le savoir leur droit…

Anaplan annonce ses dernières innovations et applications pilotées par IA pour améliorer la prise de décision en entreprise

Les nouvelles offres combinent les capacités de l’IA avec la plateforme Anaplan, en s’appuyant sur une expertise métier approfondie, le machine learning et des calculs dynamiques, afin de permettre des décisions fiables à grande échelle. Anaplan, plateforme de planification et d’analyse pilotée par l’IA, conçue pour optimiser la prise de décision dans des environnements complexes, annonce aujourd’hui de nouvelles innovations, incluant la disponibilité d’Anaplan CoModeler, Custom Analyst et Agent Studio, ainsi que le lancement de 12 nouvelles applications prêtes à l’emploi, conçues pour répondre à des cas d’usage dédiés. Ensemble, ces innovations combinent des décennies d’expertise métier et d’IA prédictive, générative et agentique directement dans les workflows clés de planification d’entreprise, positionnant Anaplan comme l’infrastructure décisionnelle sur laquelle les entreprises peuvent s’appuyer pour prendre des décisions plus…

TP et Pigment unissent leurs expertises pour construire une fonction finance agile et nativement augmentée par l’IA

Dans le cadre de leur collaboration, Pigment accompagnera le leader mondial des services digitaux aux entreprises dans l’unification et la transformation de ses opérations financières dans près de 100 pays. Le leader mondial des services digitaux aux entreprises, TP (anciennement Teleperformance) annonce aujourd’hui son partenariat avec Pigment, afin d’accélérer la transformation de sa fonction finance grâce à l’IA et d’unifier la planification financière, la consolidation statutaire et le reporting ESG au sein d’une plateforme pensée pour intégrer l’innovation. Présent dans près de 100 pays, TP entend construire une fonction finance plus agile tout en maintenant un haut niveau de gouvernance, en ligne avec l’ambition du Groupe de s’appuyer sur des systèmes et des processus de pointe pour piloter son activité et déployer l’IA à grande échelle. Une plateforme intégrée pour piloter la performance à grande échelle La transformation de la fonction…

Cloudera fait évoluer sa plateforme de données hybride pour offrir stabilité à long terme, mise à l’échelle et interopérabilité des données ouverte

Les dernières évolutions de la plateforme éliminent les cycles de mise à jour disruptifs, offrent davantage de flexibilité sur l’ensemble des environnements hybrides et permettent de faire appel à l’IA de n’importe où, tout en accélérant l’analytique sur tout le patrimoine de données. Cloudera, le seul éditeur qui intègre l’IA aux données, où qu'elles se trouvent, annonce des évolutions importantes sur sa plateforme de données et d’IA hybride. Celles-ci permettent aux entreprises de procéder à leur modernisation de manière fluide, de réduire les coûts d’infrastructure et d’accélérer l’analytique et l’IA sur l’ensemble de leur patrimoine de données. Les entreprises font face à une pression de plus en plus forte pour moderniser leurs plateformes de données tout en assurant une meilleure gestion des coûts et des risques, ce qui génère une tension opérationnelle considérable. Alors qu’elles augmentent leurs investissements dans l’IA,…

La plateforme Nutanix Database renforce la prise en charge de MongoDB avec une nouvelle intégration certifiée

Le service de base de données Nutanix simplifie le déploiement, la gestion et la reprise pour MongoDB dans des environnements d’entreprise. Nutanix (NASDAQ: NTNX), un leader du multicloud hybride, a annoncé une intégration certifiée entre la plateforme Nutanix Database Service (NDB) et MongoDB Ops Manager, combinant l’automatisation de l’infrastructure avec la gestion des bases de données afin de simplifier les opérations MongoDB pour les clients. L’intégration, désormais généralement disponible, permet aux clients MongoDB de rationaliser la gestion du cycle de vie et la protection des données pour des environnements critiques pour l’entreprise opérant à grande échelle. Grâce à des capacités intégrées pour les données opérationnelles, la recherche et la récupération alimentée par l’IA, la plateforme de données unifiée de MongoDB permet aux organisations de moderniser les charges de travail héritées et de libérer la puissance de l’IA à grande…

Brioche Dorée choisit Inpulse pour optimiser la gestion de ses points de vente

Brioche Dorée, enseigne emblématique de la restauration boulangère et du snacking à la française, a choisi Inpulse, plateforme de pilotage prédictif dédiée aux chaînes de restauration, de boulangerie et de snacking, pour faire de la technologie un levier de performance opérationnelle et financière. En intégrant cette solution avancée au cœur de ses opérations, l’enseigne renforce la maîtrise de ses ventes, optimise la gestion de ses stocks et réduit ses pertes, avec un objectif clair : garantir durablement la rentabilité et l’efficacité de son réseau. Présente dans plus de 250 points de vente en France, Brioche Dorée place l’innovation au cœur de sa stratégie de développement. Ce partenariat s’inscrit dans cette démarche, en faisant de la technologie prédictive développée par Inpulse un outil clé pour accompagner la transformation d’un modèle de restaurant plus efficace, plus durable et mieux adapté aux attentes des consommateurs. Dans un…

Huwise accompagne le ministère de l’Éducation nationale pour faciliter l’exploration et l’usage de la donnée pour tous

Depuis début février, le portail de données ouvertes du ministère de l’Éducation nationale data.education.gouv est doté de deux nouveaux services, pensés pour tous les publics, permettant de faciliter l’exploration et l’usage de la donnée au quotidien : « Poser une question » et « Connecter votre IA ». Une innovation technologique déployée par les équipes Huwise pour le ministère, fruit d’une ambition commune pour rendre la donnée accessible et utile à tous. « Du dogme à la pratique » : explorer la donnée et la connecter à ses propres outils Depuis le portail de données publiques data.education.gouv, via le module « Poser une question », il est désormais possible d’interroger Huwy, l’assistant d’exploration des données de Huwise, pour découvrir et explorer tout le potentiel des données disponibles aussi naturellement que dans une conversation. Un service qui permet à tous les publics (enseignants, chercheurs, journalistes, parents…

IA Générative en entreprise : un enjeu de rentabilité

D’après le Baromètre Numérique 2026 de l’ARCEP, l’adoption de l’IA générative s’est banalisée chez 78 % des cadres et professions intellectuelles supérieures en France en l’espace de deux ans seulement. Face à cette utilisation massive, les organisations doivent se questionner sur la rentabilité d’investir dans ces solutions, qui font désormais partie intégrante de la boite à outils de leurs collaborateurs. La mesure du ROI de l’IA générative dépend fortement du type de solution mise en place par l’entreprise. Deux types d’usage existent actuellement : le premier prédéfini et codifié de l’IA, conçu pour développer de nouveaux processus automatisés pour des fonctions commerciales spécifiques ; l’autre ad hoc au sein des organisations, souvent expérimental, tel que l’étude de marché, la synthèse d’idées ou la recommandation d’approches structurées. Cette dernière catégorie est plus difficile à quantifier explicitement.…

MARGO, Saint-Gobain et Databricks lancent “THE FORECAST GAMES”, un hackathon dédié à la prédiction des ventes

Du 10 au 12 avril 2026, MARGO, Saint-Gobain distribution France (SGBDF) et Databricks organisent à CentraleSupélec un hackathon de haut niveau autour d’un enjeu clé pour les entreprises : la prédiction des ventes. Pendant trois jours, les étudiants devront concevoir des modèles de machine learning capables d’anticiper les ventes à partir de séries temporelles complexes, dans des conditions proches du réel. L'objectif est de répondre à un défi industriel stratégique, au croisement de la data science, de l’IA et de la supply chain. Un hackathon au cœur des enjeux industriels actuels Dans un contexte où la performance des chaînes d’approvisionnement repose sur la qualité des prévisions, la capacité à anticiper la demande constitue un levier majeur pour les entreprises. Une estimation imprécise peut entraîner des ruptures de stock pénalisantes ou, à l’inverse, des surstocks coûteux et sources de gaspillage. Face aux limites des approches traditionnelles,…