IA industrielle : sans données fiables, l’intelligence artificielle est inutile
L’intelligence artificielle s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique dans l’industrie. Maintenance prédictive, optimisation des procédés, supervision avancée, aide à la décision : les promesses sont nombreuses. Pourtant, sur le terrain, une réalité s’impose rapidement : l’IA industrielle n’a de valeur que si les données sur lesquelles elle s’appuie sont fiables, continues et correctement contextualisées. Contrairement à l’IA grand public, nourrie de volumes massifs de données homogènes, l’IA industrielle doit composer avec des environnements complexes, hétérogènes et souvent contraints. Automates anciens, capteurs de générations différentes, protocoles multiples, données bruitées ou incomplètes : le terrain industriel est tout sauf standardisé. Le premier défi : la donnée, pas l’algorithme Dans de nombreux projets, l’IA est abordée par le prisme des modèles et des algorithmes. Or, dans l’industrie, le principal défi se…






