Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Entreprise : comment choisir son IA experte et souveraine ?

Les gains de productivité sont acquis ; ils ne départagent plus les offres. Le choix d’une intelligence artificielle engage désormais trois sujets de gouvernance : la preuve, la souveraineté et la propriété de ce que la machine apprend. Il n’est plus un comité de direction qui n’ait inscrit l’intelligence artificielle à son ordre du jour. Et pourtant, la plupart des entreprises choisissent encore leur IA comme elles choisiraient un logiciel de bureautique : à la vitesse, à la démonstration, au prix de l’abonnement. Ce réflexe, compréhensible, repose sur un malentendu. Dès lors qu’une réponse engage la signature de l’entreprise, dans un appel d’offres, un audit, un questionnaire de sécurité ou un reporting réglementaire, le sujet cesse d’être la rédaction pour devenir la preuve. Et le choix d’une IA cesse d’être un achat d’outil pour devenir une décision de gouvernance. Reconnaissons-le volontiers : les gains de productivité sont réels, et…

Partage de la donnée aux métiers et aux IA agentiques : Les data marketplaces de Huwise génèrent un ROI de 474 % selon une étude Forrester

L’étude Total Economic Impact™ (TEI) réalisée par Forrester Consulting pour Huwise évalue les bénéfices du déploiement des data product marketplaces au sein des entreprises et institutions publiques. Avec un ROI estimé à 474 % et un amortissement réalisé en moins de 6 mois pour une entreprise « composite » de 10 000 salariés, la solution révèle toute sa valeur. Gains de productivité, dédoublonnage de data products, etc. : des millions d’euros d’économie chaque année grâce à la data marketplace de Huwise Forrester Consulting a mené pour Huwise une étude Total Economic Impact™ pour évaluer la rentabilité et la valeur des data marketplaces. Les premiers enseignements sont sans équivoque : un ROI de 474 %, un amortissement en moins de 6 mois et une valeur ajoutée nette de 6,5 millions de dollars sur 3 ans pour une entreprise composite [1] de 10 000 salariés. Des chiffres qui valorisent le rôle central d’une data product marketplace pour permettre…

Une nouvelle enquête révèle que les données en temps réel sont essentielles à la réussite de l’IA en entreprise

Cette enquête souligne que les organisations qui intègrent les données en temps réel dans leurs flux de travail triplent leurs chances d’obtenir des résultats mesurables sur la majorité de leurs projets d'IA. Solace, la plateforme de données en temps réel destinée aux entreprises, annonce aujourd’hui la publication d’un nouvel Infobrief IDC, parrainé par Solace, 2026 State of Real-Time Data: Agentic Enterprises Are Running on Real-Time Data. * S'appuyant sur une enquête menée auprès de 623 décideurs technologiques de haut niveau travaillant dans des entreprises dont le chiffre d’affaires dépasse le milliard de dollars et réparties dans huit pays, « l’IA agentique est passée du stade expérimental à celui de dépendance opérationnelle, et a discrètement redéfini les exigences des entreprises en matière de vitesse de transfert des données. » Plus précisément, les personnes interrogées considérées comme leaders en matière de maturité des données…

Logatik traque avec l'IA le carburant invisible des chantiers

Éditeur de logiciels pour le BTP, Logatik applique l’analyse de données et l’apprentissage automatique aux engins de terrassement. Son fondateur, Christophe Laroche, revendique une approche née du terrain plutôt que du laboratoire : rendre visibles les litres brûlés sans produire de valeur, et en faire un levier économique autant qu’écologique. Entretien avec un entrepreneur de l’IA de terrain. Logatik se présente comme un éditeur de logiciels spécialisé dans la gestion des flux de déchets et de matériaux du BTP. Son offre SaaS s’articule autour de trois produits : Géomouv, dédié à la gestion et à la traçabilité des terres excavées, déblais et déchets, jusqu’à l’orientation vers les filières de réemploi ou de traitement ; Truckmouv, consacré au suivi de la performance des transports et des engins ; et Trackmouv, qui automatise pour les TPE et PME les déclarations réglementaires via la plateforme gouvernementale Trackdéchets.…

Comment faire de votre gouvernance des données un levier de transformation

Dans une précédente tribune, nous défendions l'idée que la gouvernance des données devait évoluer sur deux plans. Le premier concerne sa conception : partir des décisions plutôt que des seules données afin de transformer la gouvernance en levier de pilotage. Le second concerne son déploiement : réduire les délais, les frictions et les efforts nécessaires à son adoption afin d'en faire un véritable levier de transformation. Cette seconde évolution est souvent reléguée au second plan. Pourtant, elle conditionne largement le succès des initiatives de gouvernance. Une gouvernance qui nécessite plusieurs années d'efforts avant de produire ses premiers résultats peine à mobiliser durablement les métiers. Une gouvernance qui multiplie les ateliers, les arbitrages et les travaux préparatoires finit par être perçue comme une charge supplémentaire. Une gouvernance qui tarde à démontrer sa valeur compromet sa propre adoption. Le problème n'est pas que les…

40 % des entreprises rencontrent des difficultés de fonctionnement dues à des incompatibilités dans leurs échanges de données

Alors les entreprises multiplient les outils numériques, leur capacité à faire communiquer leurs systèmes devient un enjeu majeur de performance, de compétitivité et de souveraineté numérique. Pourtant, 40 % d'entre elles rencontrent encore des difficultés liées à l'incompatibilité des données échangées. Pour mieux comprendre ces freins et identifier les compétences à développer, l'OPIIEC, avec le soutien de l'OPCO Atlas, publie une étude inédite sur les enjeux de l'interopérabilité des données dans les entreprises de la branche, afin d’identifier les leviers à mobiliser pour répondre à ces enjeux. « L’interopérabilité des données est encore aujourd’hui un impensé pour les entreprises. Elle a pourtant des conséquences très concrètes : perte de temps et de productivité, situation de dépendance numérique et dépenses supplémentaires liés à des retards ou l’appel à des services externes. Cette incompatibilité ne se limite pas à un simple…

Détecter les deepfakes IA : un impératif stratégique pour les entreprises

L’émergence d’une IA générative toujours plus réaliste transforme profondément les risques de fraude et d’usurpation. S’appuyer sur une approche permettant de rétablir un signal de confiance fiable dans les contenus numériques, pensée comme une brique technologique au cœur des systèmes existants est alors une nécessité pour rendre l’IA vérifiable, traçable et maîtrisable à grande échelle. Créer un environnement de confiance dans de nombreux cas d’usage Neutraliser la fraude à l’IA implique donc de s’appuyer sur des dispositifs éprouvés et intégrés. L’objectif est de garantir que les documents sont bien originaux et qu’ils n’ont pas été altérés ou manipulés par l’IA. Il est alors possible de mener à bien des opérations à forte valeur ajoutée et de sécuriser des processus complexes. À titre d’exemple, nous pouvons citer les secteurs banque, finance et assurance, particulièrement exposés aux fraudes documentaires, usurpations…

Salesforce et Anthropic annoncent Claudeforce : l’alliance de Claude et de Salesforce pour une nouvelle génération d’IA d’entreprise

Ce partenariat étendu associe le raisonnement de Claude aux données, workflows, règles métier, actions et gouvernance de la plateforme Salesforce, pour mettre en œuvre une exécution fiable directement dans Claude. Salesforce et Anthropic annoncent Claudeforce, un partenariat stratégique élargi qui associe l'intelligence et le raisonnement de Claude au socle d'entreprise fiable de Salesforce, rendant ainsi ses données, ses workflows, ses règles métier, ses actions et sa gouvernance accessibles de manière sécurisée pour déployer des expériences agentiques partout où le travail s'effectue. Le partenariat Claudeforce se concrétise dès son lancement par Salesforce dans Claude, un Plugin doté de 37 compétences commerciales prédéfinies qui permettent aux commerciaux et aux agents de raisonner à partir du contexte de revenus en temps réel, d'automatiser les mises à jour du pipeline et d'entreprendre des actions gouvernées directement depuis Claude — avec la…

AWS rachète DuckLabs, la société néerlandaise à l’origine de DuckDB

Amazon a annoncé le 26 août 2026 la signature d’un accord définitif d’acquisition de DuckLabs, société hollandaise éditrice de la base de données analytique open source DuckDB. L’opération, dont les modalités financières n’ont pas été communiquées, devrait être finalisée rapidement. DuckLabs indique de son côté envisager une intégration effective dès début septembre 2026. Ce qui est racheté, et ce qui ne l’est pas Amazon précise explicitement dans son communiqué que le projet open source DuckDB n’entre pas dans le périmètre de l’acquisition. La base de données reste distribuée gratuitement sous licence MIT et demeure placée sous la tutelle de la DuckDB Foundation, fondation à but non lucratif indépendante qui détient la propriété intellectuelle du projet. DuckLabs confirme que les autres briques open source de son écosystème (DuckLake et Quack notamment) conservent le même statut. L’acquisition porte donc sur la société commerciale…

Pigment renforce son réseau mondial de partenaires

Près de 90 % des déploiements clients sont désormais pilotés par les partenaires de Pigment. L’entreprise accompagne cette évolution avec deux nominations et un programme mondial renforcé. Pigment, la plateforme de planification et de pilotage de la performance augmentée par l’IA, annonce la poursuite du développement de son écosystème mondial de partenaires et fait évoluer son programme partenaires afin d’accompagner le développement de son réseau.Dans ce contexte, l’entreprise nomme également Katie Ecklund au poste de Global Head of Partnerships and Alliances et Liana Shuma au poste de Global Head of Technology Partnerships. Cette évolution traduit le rôle croissant des partenaires dans la modernisation de la planification, l’adoption de l’IA et la transformation des fonctions financières et opérationnelles. « Alors que les entreprises repensent leur manière de planifier et de prendre des décisions avec l’IA, elles ont besoin de conseillers de…

Banque : en 2026, la vraie révolution de l’IA n’est pas dans les modèles, mais dans les données

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme un levier stratégique incontournable dans le secteur bancaire. Détection de fraude, crédit instantané, personnalisation des offres : les cas d’usage ne manquent pas. Pourtant, derrière cet engouement, une réalité s’impose progressivement. Malgré des investissements massifs, les retours concrets restent souvent en deçà des attentes. Ce décalage tient à une idée reçue : croire que la performance de l’IA repose avant tout sur la qualité des modèles, quand en réalité le principal frein est ailleurs et il réside dans la donnée. Des données encore trop fragmentées pour créer de la valeur Depuis plusieurs années, les banques ont perfectionné leurs algorithmes. Toutefois, elles continuent d’opérer avec des systèmes fragmentés, où les informations sont dispersées entre le core banking, les plateformes de paiement, le CRM, les outils KYC/AML et d’autres sources externes. Une fragmentation qui…

OpenMetadata 2.0 évolue vers une couche de contexte pour les agents d’IA

L’éditeur du projet open source OpenMetadata a annoncé le 25 août 2026, sur son blog officiel, la disponibilité d’OpenMetadata 2.0. Signée par Shawn Gordon, l’annonce présente cette version majeure comme une « couche de contexte ouverte » (Open Context Layer) destinée aux agents d’intelligence artificielle et aux équipes data. Le raisonnement avancé par l’éditeur : un agent capable d’interroger un entrepôt de données et de produire un chiffre ne dispose pas nécessairement du contexte métier permettant de valider ce chiffre, ce contexte étant dispersé entre les systèmes de l’entreprise et les connaissances non formalisées des équipes. Parfaitement vrai ! Trois primitives : contexte, ontologie et mémoire L’architecture annoncée repose sur trois briques fonctionnelles. Le contexte décrit les données existantes en reliant métadonnées, documents, politiques, traçabilité (lineage), métriques de qualité et règles d’accès. L’ontologie…

Mode et IA : une révolution industrielle plus qu’un simple effet de mode

Face aux défis de compétitivité, de traçabilité et de sobriété, l’IA devient le moteur d’une transformation profonde de la mode. Elle réorganise la chaîne de valeur, renforce la performance industrielle et ouvre un nouveau champ d’innovation créative. L’IA, levier de performance et de durabilité Dans un contexte de volatilité de la demande, de pression sur les coûts et d’exigence environnementale accrue, l’IA analytique transforme la chaîne de valeur de bout en bout. Elle renforce d’abord la traçabilité des matières, des fibres textiles au vêtement fini. Grâce aux jumeaux numériques, chaque transformation est documentée, facilitant la conformité réglementaire notamment avec l’arrivée du Digital Product Passport (DPP) et permettant aux marques de démontrer leurs engagements environnementaux et sociaux. L’IA améliore également la planification et l’ajustement des volumes. Là où la production reposait largement sur l’expérience, des…

Votre gouvernance n'est pas encore un levier de pilotage ni de transformation

Votre organisation a investi dans la gouvernance des données. Elle a un Data Office, des référentiels, des comités, probablement un outil de catalogage. Elle a nommé des Data Owners, rédigé des politiques, formé des équipes. Et pourtant... Dans beaucoup d’organisations, la conformité se prouve encore à la main, audit après audit. Le risque se pilote encore sur des données dont la fiabilité n’a pas été établie en amont. Et transformer les données en information utile, en connaissance opérationnelle, en décisions éclairées ? Cela se fait — mais de manière non cadrée et non fiable. La gouvernance existe. Elle pilote les données. Rarement les décisions qui s’appuient sur elles. Pourquoi ? Parce que la manière dont elle a été conçue, et dont elle est déployée, ne lui permet pas de devenir ce qu’on attend d’elle. Ce que nous avons construit jusqu’ici Depuis une quinzaine d’années, la gouvernance des données s’est structurée autour d’un…

Apprendre le langage KQL, quels apports pour l’analyste de données

Depuis des décennies, SQL règne sur le monde de l’analyse de données. Avec l’essor du cloud, de la cybersécurité et du big data générés par les infrastructures modernes, un nouveau venu est arrivé dans l’écosystème Microsoft : le Kusto Query Language , plus connu sous son acronyme KQL. Pour un analyste de données qui doit choisir ses compétences à développer ou simplement comprendre le paysage technologique actuel, la question mérite d’être posée sans jargon inutile : que gagne-t-on, et que perd-on, à utiliser KQL plutôt que SQL ? Quand doit-on utiliser les deux ? Complémentarité ou concurrence ? SQL est né dans les années 1970 (merci au Dr Codd et à la conceptualisation de l’OLTP), conçu pour interroger des bases de données relationnelles classiques : celles qui gèrent les commandes d’un site e-commerce, les comptes clients d’une banque, ou les stocks d’un entrepôt. Sa vocation première est la gestion de données structurées et…

Une compagnie morte, des données bien vivantes, et bien valorisées !

Pourquoi Google a payé 10 millions de dollars pour les archives numériques de Spirit Airlines, alors que vous me dites que vos données ne valent rien, parce que vous ne savez pas mesurer cette valeur… Spirit Airlines n’existe plus. La compagnie low cost américaine, pionnière du modèle « ultra low-cost » outre-Atlantique, avait déjà déposé le bilan une première fois en novembre 2024, après l’échec de son rapprochement avec JetBlue puis avec Frontier Airlines et l’accumulation de pertes consécutives à la pandémie de Covid-19. Une tentative de restructuration n’a finalement pas suffi : ses avions ont cessé de voler en mai 2026, et l’entreprise est désormais liquidée, ses actifs vendus les uns après les autres pour tenter de rembourser ses créanciers. Parmi ces actifs, la plupart sont matériels : avions, équipements, biens immobiliers. Mais un lot a suscité un intérêt inattendu : l’intégralité des archives numériques internes de la…

Snowflake optimise les coûts de l’IA grâce au routage dynamique des modèles

Les nouvelles fonctionnalités de Cortex AI Gateway aident les entreprises à réduire les coûts de l’IA grâce à un choix ciblé du modèle pour chaque workload, tout en maintenant la gouvernance des données dans Snowflake. • Une meilleure économie de l’IA pour chaque tâche : Cortex AI Gateway sélectionne automatiquement le meilleur modèle en fonction de la qualité, de la vitesse, des préférences des clients et du coût, pour aider les entreprises à optimiser les performances d’inférence et à réduire les dépenses inutiles liées à l’IA. • Un choix de modèles élargi : Snowflake ajoutera DeepSeek-V4-Flash 0731² et GLM-5.3³ à Snowflake Cortex AI, donnant accès à de nouveaux modèles open source, tout en assurant la sécurité des données gouvernées. • Un contrôle renforcé des dépenses liées à l’IA : de nouveaux outils aident les entreprises à suivre l’utilisation de l’IA, à allouer les coûts, à définir des quotas et des limites de…

Michaël Raimon publie "L’intelligence de se transformer : Face aux algorithmes", un essai pour reconquérir son libre arbitre à l’ère des influences invisibles

Les algorithmes n’ont pas besoin d’imposer pour influencer. Ils recommandent, classent, suggèrent, anticipent, simplifient. Ils s’installent dans les gestes les plus ordinaires, orientent les informations consultées, les contenus regardés, les décisions prises parfois trop vite, jusqu’à modifier en silence notre rapport au choix. Le sujet n’est plus seulement celui du temps passé devant les écrans, mais celui de la souveraineté intérieure : que reste-t-il du libre arbitre lorsque l’attention se fragmente, que le jugement s’appuie sur ce qui est proposé, et que l’individu délègue sans toujours s’en apercevoir une part de sa décision ? Avec L’intelligence de se transformer : Face aux algorithmes, publié par La Sirène aux Yeux Verts éditions, Michaël Raimon signe un essai de développement personnel ancré dans les enjeux numériques contemporains. Puisant dans l’expérience personnelle, les sciences cognitives et la philosophie, l’auteur appelle…

Des milliers d’applications à faire évoluer, du shadow IT à détecter : Paris Aéroports face à un projet d’ampleur en mars 2027

Le 16 mars 2027, tous les terminaux de l’aéroport Paris Charles de Gaulle changent de numérotation ! Un casse-tête informatique et organisationnel, et un plaidoyer pour la mise en place d’une gestion des données de référence. Assis dans le bus qui vous emmène du Terminal 2G au Terminal 2F, votre regard parcourt les affiches d’information collées aux vitres. Et les neurones de votre cerveau dédiés à la gouvernance des données font un bon. Le 16 mars 2027, les terminaux 2E, 2F, 2G deviendront les terminaux 5, 6 et 7. Quant aux numéros de portes, elles changent également, ainsi que la numérotation des parkings. Mon cœur se serre alors, pensant au responsable des référentiels chez ADP, à qui je dédie cet article. Il s’apprête à passer quelques mois stressants. Des mois bien préparés, car ce changement n’interviendra que dix mois, mais dix mois c’est bien court pour un impact majeur sur l’ensemble des installations, des applications, des procédures…

Un nouveau rapport Cloudera révèle que 95 % des entreprises ont reporté leurs projets d’IA alors que les contraintes d’infrastructure entraînent une « grande réarchitecture de l’IA »

Les organisations repensent en profondeur leurs architectures de données pour soutenir une IA évolutive et digne de confiance dans les environnements hybrides. Cloudera, le seul éditeur qui intègre l’IA aux données où qu’elles se trouvent, publie aujourd’hui sa nouvelle enquête mondiale, The Great AI Re-Architecture, qui met en lumière une évolution fondamentale de l’informatique d’entreprise, alors que les organisations repensent leurs architectures de données pour répondre aux exigences de l’IA. S’appuyant sur les réponses de 1 500 architectes d’entreprise, responsables d’infrastructure cloud et architectes de données du monde entier, le rapport révèle que si l’adoption de l’IA se généralise, les architectures de données d’ancienne génération limitent de plus en plus la capacité des organisations à déployer l’IA à grande échelle de manière sécurisée, efficace et économique. Les résultats de l’enquête font ressortir une…

Databricks affiche une croissance de plus de 80 % en glissement annuel, dépasse les 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé et accélère le déploiement de Lakebase, Genie et Unity AI Gateway

Un tour de table stratégique de 5 milliards de dollars, portant la valorisation de Databricks à 190 milliards de dollars, mené par Coatue aux côtés de Blackstone, MGX, T. Rowe Price et du nouvel investisseur Sixth Street Growth Des investissements renforcés dans Lakebase, Genie et Unity AI Gateway pour offrir aux agents d’IA d’entreprise davantage de contexte, de contrôle et de choix, tout en optimisant les coûts Plus de 100 millions de dollars de chiffre d’affaires annualisé pour Lakebase, la base de données Postgres serverless de Databricks conçue pour les agents d’IA Databricks, l'entreprise spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, annonce aujourd’hui avoir dépassé les 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé, affichant une croissance de plus de 80 % en glissement annuel au cours de son deuxième trimestre. Fort de cette dynamique, Databricks a finalisé un tour de table stratégique de 5 milliards de dollars sur la base…

L’avenir de l’IA en entreprise ne se jouera pas uniquement dans les modèles, mais dans les fondations

Alors que les entreprises accélèrent leurs investissements dans l’intelligence artificielle, une nouvelle réalité apparaît : la prochaine étape ne consistera pas seulement à adopter les modèles les plus performants, mais à construire les fondations permettant de transformer l’IA en véritable capacité opérationnelle. L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase. Après une période d’expérimentation intense, marquée par l’émergence de l’IA générative et la multiplication des projets pilotes, les entreprises doivent désormais répondre à une question plus fondamentale : comment transformer ces expérimentations en capacités durables et déployables à grande échelle ? Cette transition représente aujourd’hui l’un des principaux défis stratégiques pour les dirigeants. Les modèles d’intelligence artificielle progressent à une vitesse remarquable. Chaque nouvelle génération apporte des avancées significatives en matière de…

Saviynt s’associe à Snowflake pour relever le prochain défi de sécurité de l’IA, l’interopérabilité fiable des agents

Afin de réduire les risques liés aux identités lorsque des agents d’IA tiers accèdent aux systèmes métier, Saviynt lance une nouvelle intégration avec Snowflake pour aider les entreprises à gouverner ces agents de manière sécurisée sur différentes plateformes. Saviynt, l’un des principaux éditeurs de solutions de sécurité des identités, annonce une nouvelle intégration avec Snowflake, spécialiste de l’AI Data Cloud, conçue pour réduire les risques liés aux identités des agents d’IA tiers. Grâce à cette intégration, Saviynt aide les entreprises à connecter, gouverner et auditer de manière sécurisée les agents au sein de leurs systèmes et plateformes métier. Alors que les agents d’IA collaborent de plus en plus au sein des écosystèmes d’entreprise, ils prennent des décisions de manière autonome, accèdent à des données sensibles et font appel à des outils externes. Ces usages créent des enjeux de sécurité et de gouvernance auxquels les…

Keepit lance AI Truth Cloud et renforce sa vision de la protection des données à l’ère de l’IA

AI Truth Cloud fait évoluer la sauvegarde en un socle de données vérifié, souverain et immuable sur lequel l’IA d’entreprise peut s’appuyer en toute sécurité. Keepit, fournisseur de solutions de protection des données SaaS indépendant des grands fournisseurs cloud, annonce le lancement d’AI Truth Cloud, une évolution de sa plateforme qui fait de la sauvegarde un actif stratégique pour les organisations. AI Truth Cloud fournit un socle de données vérifiées, gouvernées, immuables et souveraines pour renforcer la confiance dans les systèmes d’IA. La plateforme permet aux organisations de vérifier l’authenticité, la provenance et l’intégrité des données avant leur utilisation par un système d’IA, afin de s’assurer que leurs outils s’appuient sur des informations fiables. Keepit conserve une copie complète, immuable et inviolable des données d’une organisation, comprenant chaque version des applications protégées, dans un cloud indépendant des…