Collibra rachète Trail ML : la gouvernance de l'IA passe du document au contrôle de l'exécution

Collibra rachète Trail ML : la gouvernance de l'IA passe du document au contrôle de l'exécution

En acquérant la startup munichoise Trail ML, annoncé le 5 octobre, Collibra ajoute à sa plateforme des agents capables d'évaluer en continu la conformité d'un système d'IA, et de bloquer en production les actions qui violent une politique. Une opération cohérente avec sa stratégie, mais qui déplace la gouvernance vers un terrain nettement plus critique, celui de l'automatisation. Or on n'automatise pas la responsabilité. Collibra a annoncé le 5 octobre 2026 l'acquisition de Trail ML, société munichoise fondée en 2023 par Anna Spitznagel, Nikolaus Pinger et Sven Hölzel. Le montant de la transaction n'a pas été divulgué. L'annonce est intervenue la veille du Collibra AI Summit de New York, organisé le 6 octobre, qui sera suivi d'une édition londonienne le 21 octobre. Trail ML avait levé un tour de pré-amorçage d'environ 1,45 million d'euros. Ni le nombre de ses clients, ni son chiffre d'affaires, ni ses effectifs n'ont été communiqués à l'occasion de…

Precisely lance AI Studio pour accélérer le développement de l'IA en entreprise

Cette nouvelle offre met à la disposition des builders une sélection ciblée d’applications, d'agents, et de skills d’IA prêts à l'emploi, qui accélèrent le développement de l'IA sur un socle de données fiables. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la disponibilité de Precisely AI Studio. Il s'agit d'une sélection d'applications, d'agents, et de skills prêts à l'emploi qui permettent aux builders d'élaborer des solutions d'IA fiables. Les composants d'AI Studio s'intègrent aux principaux outils d'IA du marché, notamment Claude, Microsoft Copilot et ChatGPT. Les builders évitent de repartir de zéro grâce à des exemples pratiques qui montrent comment préparer les données pour l'IA, en utilisant des fonctionnalités telles que la qualité et l'enrichissement des données de la Precisely Platform. Precisely AI Studio est disponible dès aujourd'hui. Les nouveaux utilisateurs peuvent désormais…

Precisely apporte sa gestion des données de confiance et sa communication client aux agents IA, sans aucune intégration personnalisée requise

De nouveaux serveurs MCP connectent les agents et assistants IA aux produits et fonctionnalités Precisely déjà utilisés par les clients. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la prise en charge des serveurs Model Context Protocol (MCP) pour plusieurs produits de son portefeuille. Ces nouveaux serveurs connectent les agents et assistants IA compatibles MCP aux fonctionnalités de gestion des données de confiance et de communication client éprouvées de Precisely, sans nécessiter le développement d'intégrations sur mesure. Alors que les entreprises adoptent rapidement les agents IA, beaucoup réalisent que l'IA ne vaut que par la fiabilité des données et des processus sur lesquels elle s'appuie. Pourtant, connecter les agents à des données d'entreprise de haute qualité, gouvernées et enrichies, ainsi qu'aux workflows de communication client qui exploitent ces données, nécessite souvent des outils…

Precisely présente une nouvelle plateforme unifiée de gestion des données destinée à préparer les données d'entreprise à l'intelligence artificielle

S'appuyant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform rend les données accessibles, de haute qualité, contrôlées et enrichies, sur l'ensemble des données d'une organisation. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, dévoile sa Precisely Platform, une plateforme unifiée de gestion des données conçue pour préparer les données d’entreprise à l’IA. Reposant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform offre des fonctionnalités d’intégration, de qualité, de gouvernance, de location intelligence, de master data management et de communications client afin de créer la couche de données fiables requise par l’IA. Les données d’entreprise sont réparties entre des environnements cloud et des data lakes, des systèmes on-premises et des plateformes incontournables telles que les mainframes et SAP. Pendant des années, les entreprises ont géré…

L’ENSAI fête ses 30 ans et réaffirme son ambition de faire de Rennes un pôle d’excellence en science des données et IA

Ce mois d’octobre, l’ENSAI, École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information, célèbrera les 30 ans de son implantation sur le campus de Ker Lann, à Bruz, près de Rennes. Au cours de ces trois décennies, la grande école d’ingénieurs publique s’est imposée comme une des références françaises dans la formation et la recherche en statistique et science des données, deux disciplines situées aux fondements de l’intelligence artificielle. 30 ans d’expertise et de recherche en science des données Créée en 1994 à Paris et membre du Groupe ENSAE-ENSAI, l’ENSAI est installée depuis 1996 sur le campus de Ker Lann et s’est développée autour d’une approche pluridisciplinaire associant mathématiques appliquées, informatique et économie. Elle forme chaque année près de 120 ingénieurs spécialisés en statistique et science des données et une cinquantaine de cadres statisticiens publics pour le compte de l’Insee et des services…

IA et open source : le nouveau choix stratégique des DSI

IA et open source : le nouveau choix stratégique des DSI

Longtemps considérée comme un sujet d'innovation réservé aux grands acteurs du numérique, l'intelligence artificielle devient une composante concrète des outils de gestion des services informatiques. Pour les DSI, la question n'est plus de savoir si l'IA sera utilisée, mais dans quelles conditions elle devra être déployée. Automatisation du support, gestion des incidents, assistance aux agents : les promesses sont nombreuses. Mais avec la montée en puissance des technologies open source, une question s’impose désormais aux directions informatiques : faut-il privilégier des solutions propriétaires ou miser sur l’ouverture ? Plusieurs modèles coexistent aujourd’hui. Certains éditeurs associent des briques d’IA propriétaires à des plateformes open source. Cette approche facilite le déploiement et garantit un accompagnement technique solide. En contrepartie, elle crée une dépendance vis-à-vis du fournisseur, tant sur les coûts que sur la compréhension…

IA physique : pourquoi le stockage des données devient stratégique à l’ère des machines autonomes ?

IA physique : pourquoi le stockage des données devient stratégique à l’ère des machines autonomes ?

Robots, véhicules autonomes, machines intelligentes : à mesure que l’IA s’incarne dans le monde réel, les besoins en données explosent. Cette transformation impose de repenser les infrastructures de stockage pour répondre aux exigences de performance, de capacité et de fiabilité des systèmes autonomes. L’intelligence artificielle s’est d’abord imposée à travers des interfaces conversationnelles capables de générer du texte, des images ou du code. Mais une nouvelle étape est déjà en marche : celle de l’IA physique (Physical AI). L’IA ne se contente plus d’analyser des informations ou de répondre à des requêtes ; elle pilote désormais des robots, des véhicules autonomes ou encore des machines capables de percevoir leur environnement, de raisonner et d’interagir avec le monde réel. Cette évolution marque un changement profond. Les systèmes d’IA ne sont plus uniquement conçus pour comprendre des données : ils doivent désormais agir en temps…

Avant même d’arriver en France, Muse, le nouvel agent IA de Meta devance tous ses concurrents en matière de collecte de données

Muse, l'agent d'intelligence artificielle lancé par Meta début septembre aux États-Unis, collecte 31 des 35 types de données recensés par l'Apple App Store, se classant juste derrière son "grand frère" Meta AI (33 types) dans une étude Surfshark comparant 13 chatbots IA parmi les plus utilisés au monde. Un chiffre à retenir alors que l'outil n'est toujours pas disponible en France ni ailleurs en Europe, en raison notamment du RGPD et de l'AI Act mais dont certains internautes français tentent déjà de contourner le blocage géographique via un VPN. Meta impose sa loi en matière de collecte de données. L'entreprise vient de lancer un nouvel outil d'intelligence artificielle baptisé Muse, qui se classe deuxième chatbot le plus gourmand en données parmi ceux étudiés par Surfshark, juste derrière son aîné Meta AI. Une comparaison réalisée par la société de cybersécurité, portant sur les pratiques de collecte moyennes de 13 chatbots IA populaires, révèle que…

Aplim lance "Pilotage 360" : Mieux comprendre son établissement pour mieux le piloter

Face à la multiplication des données scolaires, Aplim aide les équipes de direction à transformer l'information en véritable outil d'aide à la décision Absentéisme, inscriptions, résultats scolaires, ressources humaines, finances... Les établissements scolaires disposent aujourd'hui d'une quantité croissante de données. Pourtant, entre logiciels métiers, bases administratives et fichiers Excel, ces informations restent souvent dispersées et difficiles à exploiter dans leur globalité. Avec Pilotage 360, Aplim dispose de son propre outil de Business Intelligent permettant aux équipes de direction de réunir, analyser et valoriser leurs données afin d'éclairer leurs décisions et mieux piloter leur établissement. Quand la donnée devient un enjeu de pilotage La transformation numérique a profondément fait évoluer le fonctionnement des structures scolaires. Dans un contexte où le niveau scolaire se dégrade, où les exigences se renforcent, le pilotage d’un…

Lobster accélère son développement en France et entend simplifier les échanges de données entre les entreprises

Alors que les entreprises cherchent à reprendre le contrôle de leurs données et à simplifier des écosystèmes numériques de plus en plus complexes, Lobster, acteur européen de l’intégration des données, accélère son développement sur le marché français. Présente dans cinq régions européennes (DACH, Royaume-Uni, France, Benelux et pays nordiques), l’entreprise accompagne aujourd’hui plus de 2 000 clients dans la connexion de leurs systèmes, l’automatisation de leurs processus et la circulation de leurs données. ERP, CRM, WMS, plateformes e-commerce, applications métiers, fournisseurs, clients ou transporteurs : les entreprises doivent aujourd’hui faire dialoguer une multitude d’environnements. Pour Lobster, l'enjeu n'est plus seulement de connecter les systèmes, mais de permettre aux organisations de faire circuler leurs données de façon simple, fiable et maîtrisée au sein de tout leur écosystème. « La France est aujourd'hui l'un des marchés…

Progress Software unifie la connaissance d'entreprise au sein de ses systèmes d'information avec de nouvelles fonctionnalités de RAG agentique

Cette nouvelle version étend l'IA d'entreprise éprouvée à la diffusion, la recherche et l'ingestion de contenus, permettant aux organisations de faire évoluer leurs expériences IA sans reconstruire leurs déploiements existants. Progress Software (Nasdaq : PRGS), leader dans le domaine des logiciels d'infrastructure d'IA, a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour Progress® Agentic RAG. Spécialement conçue pour les modèles de langage (LLM) et les agents IA, cette plateforme de RAG agentique relie les données stratégiques de l'entreprise à des expériences optimisées par l'IA grâce à une couche partagée de connaissances agentiques (Agentic Knowledge Layer). Cette mise à jour inclut une application native pour Microsoft Teams, un nouvel agent intelligent (Smart Agent) pour la recherche autonome en plusieurs étapes, ainsi qu'un plugin WordPress qui améliore la fidélité de l'ingestion de contenu et sa gouvernance. L'évolution rapide des agents IA, qui abandonnent…

AVEVA Day France 2026 : quand la donnée industrielle devient un levier concret de performance et de transformation

Plus de 200 décideurs industriels, experts métiers et acteurs de la transformation digitale se sont réunis à l’occasion de l’AVEVA Day France 2026, autour d’un enjeu commun : comment accélérer l’intelligence industrielle de la conception des actifs jusqu’à leur maintenance. Au fil des échanges, démonstrations et retours d’expérience, une tendance s’est clairement dessinée : la valeur de l’IA et de la donnée industrielle se mesure avant tout dans leur capacité à répondre à des enjeux opérationnels concrets permettant d’améliorer la performance, de fiabiliser les actifs, d’optimiser les ressources et de faciliter la prise de décision. De la donnée à l’action : des résultats concrets chez les industriels Tout au long de la journée, une quinzaine d’entreprises de toutes tailles et issues de secteurs très variés ont partagé leurs retours d’expérience sur l’exploitation de leurs données industrielles. Si la diversité des domaines…

Semarchy publie ses Intelligent Data Products et leur contexte sémantique dans Microsoft Fabric

Le workload Semarchy Data Products pour Microsoft Fabric publie des master data certifiés dans Microsoft OneLake, enrichi d’une intelligence sémantique porteuse de contexte métier et de relations, au service des agents, services et utilisateurs Fabric, à grande échelle. Semarchy, un Leader du Gartner® Magic Quadrant™ 2026 pour le Master Data Management, annonce aujourd’hui le workload Semarchy Data Products pour Microsoft Fabric, à l’occasion de la European Microsoft Fabric + SQL Community Conference. Le workload publie les Intelligent Data Products de la Semarchy Data Platform vers Microsoft Fabric, mettant les master data et l’intelligence sémantique à disposition, à grande échelle, des services Microsoft Fabric, dont Microsoft Power BI et les Fabric data agents, comme des utilisateurs finaux : analystes, utilisateurs métier et data scientists. Le workload Semarchy Data Products sera disponible via le Microsoft Fabric Workload Hub. Il fait suite à la Semarchy…

Semarchy enrichit les Intelligent Data Products et apporte à l’IA un contexte métier fiable

De nouvelles capacités nativement conçues pour l’IA rendent les données gouvernées de l’entreprise directement exploitables par les agents. Semarchy, un Leader du Gartner® Magic Quadrant™ 2026 pour le Master Data Management, inscrit aujourd’hui sa trajectoire dans le passage du MDM traditionnel aux Intelligent Data Products. Plutôt que de partager des données en espérant que les équipes en aval les gèrent et les interprètent correctement, Semarchy livre des Intelligent Data Products en self-service, qui embarquent contexte, raisonnement et gouvernance, et que les équipes, les agents IA et les applications peuvent consommer à l’échelle de l’entreprise agentique. Les organisations ont besoin de bien plus que des master data connectés à un modèle d’IA. Il leur faut le contexte qui donne accès au sens métier et aux relations derrière la donnée, et une gouvernance explicable qui atteste que cette donnée est juste et de confiance. Intégrés à la Semarchy…

Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre

Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre

Les agents IA arrivent dans les fonctions commerciales, financières et RH des PME. Leur promesse est réelle, mais une confusion persiste : on demande à un modèle de langage de faire ce qu'il fait mal, calculer et affirmer, au lieu de ce qu'il fait bien, comprendre et formuler. Un modèle de langage produit du texte plausible. C'est sa nature, et c'est précisément ce qui le rend précieux pour comprendre une demande formulée en français courant, résumer un échange ou rédiger une relance. C'est aussi ce qui le rend dangereux dès qu'on lui demande un chiffre. Interrogé sur une trésorerie prévisionnelle, il répondra avec la même assurance qu'il ait raison ou non. Sur une question d'argent, « plausible » ne suffit pas. Séparer la bouche et le cerveau La première règle d'architecture que je défends est simple : aucun chiffre métier ne doit être produit par le modèle de langage. Les calculs appartiennent à du code, alimenté par les données réelles de…

Servier adopte Veeva OpenData au niveau mondial pour déployer l'IA à grande échelle

Mise en place d'une base de données prête pour l'IA dans plus de 80 pays. Veeva Systems (NYSE: VEEV) annonce aujourd'hui que Servier standardise ses données de référence clients dans plus de 80 pays avec Veeva OpenData. Fort de son succès mondial avec Veeva Link Key People, le leader pharmaceutique français, gouverné par une fondation, harmonise ses données de référence clients et crée une base unifiée pour déployer l'intelligence artificielle (IA) à grande échelle. « En centralisant nos données de référence clients grâce à Veeva OpenData nous ne nous contentons pas d’améliorer nos processus actuels : nous construisons une base de données mondiale prête pour l’IA qui redéfinit notre façon de travailler », a déclaré Liam Hanrahan, directeur de l'excellence des opérations mondiales chez Servier. « Une couche sémantique unifiée et globale, associée à la connectivité de Veeva Link offre à nos filiales des informations de grande qualité leur…

40 ans à façonner la gestion de l’information dans un monde en constante évolution

40 ans à façonner la gestion de l’information dans un monde en constante évolution

En quarante ans, la gestion de l’information a profondément changé. Le document, autrefois essentiellement physique, associé à l’impression, à la reproduction et à l’archivage, est devenu numérique, fragmenté et omniprésent. Il circule entre les collaborateurs, les métiers et les systèmes, et s’inscrit désormais au cœur des activités et des décisions. Cette transformation dépasse largement la seule dimension technologique. Elle pose une question essentielle aux organisations : comment durer dans un monde où les technologies, les usages et les contraintes se renouvellent en permanence ? De la gestion des flux à la maîtrise de l’information L’information est aujourd’hui un actif stratégique. Les organisations doivent gérer des volumes croissants de données et de documents, tout en répondant à des exigences renforcées en matière de sécurité, de conformité et de traçabilité. La priorité n’est donc plus seulement de produire, stocker ou…

Anaplan nomme Jared Coyle, ex-SAP, au poste de Vice-Président Exécutif, IA

Anaplan nomme Jared Coyle, ex-SAP, au poste de Vice-Président Exécutif, IA

Cet expert reconnu de l'IA d'entreprise rejoint Anaplan pour diriger le Centre d'Excellence en IA et piloter la transition vers l'Entreprise Agentique. Anaplan, plateforme leader de planification de scénarios et d'analyse pilotée par l'IA, qui s'impose comme la plateforme décisionnelle pour l'Entreprise Agentique, a annoncé aujourd'hui la nomination de Jared Coyle au poste de Vice-Président Exécutif, IA. Jared Coyle intègre le Comité de Direction d'Anaplan et dirigera le Centre d'Excellence en IA, sous la responsabilité directe d'Adam Thier, Chief Product and Technology Officer. Cette nouvelle nomination témoigne de l'engagement continu d'Anaplan à proposer une plateforme unique et unifiée où les IA prédictive, générative et agentique collaborent sur un socle déterministe, offrant ainsi aux entreprises un système connecté unique pour prendre des décisions éclairées et stratégiques à grande échelle. « Avec l'Entreprise Agentique, nous franchissons une nouvelle…

Arkane Cloud choisit VAST Data pour accompagner les entreprises françaises dans le déploiement de leurs projets d'intelligence artificielle

La plateforme VAST AI Operating System constitue le socle de données des services d'intelligence artificielle d'Arkane Cloud. Elle permet aux entreprises d'optimiser leurs infrastructures tout en gardant une meilleure maîtrise des coûts, des performances et de leurs données sensibles. VAST Data, l’entreprise à l’origine de l’AI Operating System, annonce aujourd’hui qu’Arkane Cloud a choisi sa technologie VAST AI Operating System pour constituer le socle de données de sa plateforme d’IA destinée aux entreprises en France. Le déploiement a été réalisé avec le soutien de PNY Technologies, qui a accompagné Arkane Cloud et VAST dans la conception de l’infrastructure et sa mise en œuvre. De plus en plus d’entreprises européennes s’intéressent aux applications concrètes de l’intelligence artificielle. Toutefois, nombreuses sont celles qui peinent encore à dépasser le stade de l’expérimentation pour déployer des solutions fiables, performantes et…

Étude Gigamon 2026 : l’essor de l’IA hybride place la gouvernance au cœur des priorités des RSSI

Les témoignages de plus de 300 RSSI dans le monde mettent en lumière les nouveaux enjeux de cybersécurité auxquels les entreprises sont confrontées à mesure qu’elles adoptent une combinaison de plus en plus large de modèles, d’applications et d’infrastructures d’IA. Chiffres clés 76 % des RSSI considèrent le manque de visibilité sur les flux générés par l’IA comme un obstacle majeur à la sécurisation de son adoption. 80 % citent l’insuffisance de la gouvernance autour des usages non autorisés de l’IA comme le principal défi pour assurer la sécurité des données. 43 % placent la gouvernance de l’IA en entreprise parmi leurs principales priorités en matière de sécurité. Gigamon, leader de l’observabilité avancée, publie une nouvelle étude révélant que l’essor de l’IA hybride fait émerger de nouveaux enjeux de gouvernance pour les RSSI, alors que les entreprises adoptent un éventail de plus en plus large de modèles, d’applications et…

METR, l’auditeur des grands modèles d’IA est-il réellement indépendant ?

METR, l’auditeur des grands modèles d’IA est-il réellement indépendant ?

METR est une organisation à but non lucratif, qui teste les modèles d’OpenAI, d’Anthropic ou de Google DeepMind avant leur mise sur le marché. Elle est devenue une référence de fait pour les directions informatiques. METR revendique une indépendance financière stricte vis-à-vis des entreprises qu’elle évalue. L’examen de ses statuts, de ses bailleurs et de ses modes opératoires montre une réalité plus nuancée, que tout DSI a intérêt à connaître avant de s’appuyer sur ses rapports. METR (pour Model Evaluation and Threat Research, prononcé « meter », en référence à la métrologie) est une organisation à but non lucratif selon l’article 501(c) (3) du code fiscal américain, l’équivalent d’une association à but non lucratif en France. Son histoire explique en partie ce positionnement : l’équipe est née en 2022 sous le nom d’ARC Evals au sein de l’Alignment Research Center de Paul Christiano, ancien responsable de l’alignement des…

Diligent dévoile de nouvelles fonctionnalités agentiques dans Diligent One pour transformer l’avenir de la gouvernance, des risques et de la conformité

De nouvelles fonctionnalités aident les organisations à transformer une information fragmentée en une action maîtrisée, tout en laissant les utilisateurs garder le contrôle. Diligent, le leader de l’IA dans les solutions de gouvernance, risques et conformité (GRC), annonce aujourd’hui une avancée majeure pour Diligent One, sa plateforme d’IA native, à l’occasion de l’Enterprise Risk, Audit and Compliance Conference (ERAC) de Gartner. « Dans de nombreuses organisations, les activités de GRC sont ralenties par des systèmes fragmentés, une coordination manuelle et des processus de reporting chronophages », indique Brian Stafford, President and CEO of Diligent. « Nos dernières fonctionnalités agentiques aident les équipes à surmonter cette complexité en reliant le contexte, en faisant ressortir l’essentiel et en accélérant l’exécution, tout en plaçant la gouvernance et l'expertise humaine au cœur du dispositif. » Un agent d’orchestration qui…

VAST Data lance DataEnclave pour réunir les principaux modèles d'IA et les données d'entreprise au sein d'une infrastructure de confiance

Le nouvel environnement d'exécution pour l'IA confidentielle, intégré au VAST AI Operating System, permet d'exécuter en toute sécurité les modèles de pointe de Cohere, CrowdStrike, Deepgram, Factory, Fundamental, TwelveLabs et d'autres acteurs sur des données d'entreprise sensibles des entreprises, tout en protégeant la propriété intellectuelle des clients et celle associée aux modèles. VAST Data, l’entreprise à l’origine du AI Operating System, annonce aujourd'hui VAST DataEnclave, la fonctionnalité d'IA confidentielle du VAST DataEngine. Reposant sur NVIDIA Confidential Computing, elle bénéficie du soutien de partenaires de l'écosystème, notamment de grands concepteurs de modèles d'IA, des clouds IA et des fournisseurs majeurs de matériel dédié à l'IA. En permettant le déploiement au sein des data centers des clients ou sur des infrastructures cloud de confiance, y compris dans des environnements jusqu’ici hors de portée des modèles d’IA les plus…