Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Salesforce et Anthropic annoncent Claudeforce : l’alliance de Claude et de Salesforce pour une nouvelle génération d’IA d’entreprise

Ce partenariat étendu associe le raisonnement de Claude aux données, workflows, règles métier, actions et gouvernance de la plateforme Salesforce, pour mettre en œuvre une exécution fiable directement dans Claude. Salesforce et Anthropic annoncent Claudeforce, un partenariat stratégique élargi qui associe l'intelligence et le raisonnement de Claude au socle d'entreprise fiable de Salesforce, rendant ainsi ses données, ses workflows, ses règles métier, ses actions et sa gouvernance accessibles de manière sécurisée pour déployer des expériences agentiques partout où le travail s'effectue. Le partenariat Claudeforce se concrétise dès son lancement par Salesforce dans Claude, un Plugin doté de 37 compétences commerciales prédéfinies qui permettent aux commerciaux et aux agents de raisonner à partir du contexte de revenus en temps réel, d'automatiser les mises à jour du pipeline et d'entreprendre des actions gouvernées directement depuis Claude — avec la…

AWS rachète DuckLabs, la société néerlandaise à l’origine de DuckDB

Amazon a annoncé le 26 août 2026 la signature d’un accord définitif d’acquisition de DuckLabs, société hollandaise éditrice de la base de données analytique open source DuckDB. L’opération, dont les modalités financières n’ont pas été communiquées, devrait être finalisée rapidement. DuckLabs indique de son côté envisager une intégration effective dès début septembre 2026. Ce qui est racheté, et ce qui ne l’est pas Amazon précise explicitement dans son communiqué que le projet open source DuckDB n’entre pas dans le périmètre de l’acquisition. La base de données reste distribuée gratuitement sous licence MIT et demeure placée sous la tutelle de la DuckDB Foundation, fondation à but non lucratif indépendante qui détient la propriété intellectuelle du projet. DuckLabs confirme que les autres briques open source de son écosystème (DuckLake et Quack notamment) conservent le même statut. L’acquisition porte donc sur la société commerciale…

Pigment renforce son réseau mondial de partenaires

Près de 90 % des déploiements clients sont désormais pilotés par les partenaires de Pigment. L’entreprise accompagne cette évolution avec deux nominations et un programme mondial renforcé. Pigment, la plateforme de planification et de pilotage de la performance augmentée par l’IA, annonce la poursuite du développement de son écosystème mondial de partenaires et fait évoluer son programme partenaires afin d’accompagner le développement de son réseau.Dans ce contexte, l’entreprise nomme également Katie Ecklund au poste de Global Head of Partnerships and Alliances et Liana Shuma au poste de Global Head of Technology Partnerships. Cette évolution traduit le rôle croissant des partenaires dans la modernisation de la planification, l’adoption de l’IA et la transformation des fonctions financières et opérationnelles. « Alors que les entreprises repensent leur manière de planifier et de prendre des décisions avec l’IA, elles ont besoin de conseillers de…

Banque : en 2026, la vraie révolution de l’IA n’est pas dans les modèles, mais dans les données

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme un levier stratégique incontournable dans le secteur bancaire. Détection de fraude, crédit instantané, personnalisation des offres : les cas d’usage ne manquent pas. Pourtant, derrière cet engouement, une réalité s’impose progressivement. Malgré des investissements massifs, les retours concrets restent souvent en deçà des attentes. Ce décalage tient à une idée reçue : croire que la performance de l’IA repose avant tout sur la qualité des modèles, quand en réalité le principal frein est ailleurs et il réside dans la donnée. Des données encore trop fragmentées pour créer de la valeur Depuis plusieurs années, les banques ont perfectionné leurs algorithmes. Toutefois, elles continuent d’opérer avec des systèmes fragmentés, où les informations sont dispersées entre le core banking, les plateformes de paiement, le CRM, les outils KYC/AML et d’autres sources externes. Une fragmentation qui…

OpenMetadata 2.0 évolue vers une couche de contexte pour les agents d’IA

L’éditeur du projet open source OpenMetadata a annoncé le 25 août 2026, sur son blog officiel, la disponibilité d’OpenMetadata 2.0. Signée par Shawn Gordon, l’annonce présente cette version majeure comme une « couche de contexte ouverte » (Open Context Layer) destinée aux agents d’intelligence artificielle et aux équipes data. Le raisonnement avancé par l’éditeur : un agent capable d’interroger un entrepôt de données et de produire un chiffre ne dispose pas nécessairement du contexte métier permettant de valider ce chiffre, ce contexte étant dispersé entre les systèmes de l’entreprise et les connaissances non formalisées des équipes. Parfaitement vrai ! Trois primitives : contexte, ontologie et mémoire L’architecture annoncée repose sur trois briques fonctionnelles. Le contexte décrit les données existantes en reliant métadonnées, documents, politiques, traçabilité (lineage), métriques de qualité et règles d’accès. L’ontologie…

Mode et IA : une révolution industrielle plus qu’un simple effet de mode

Face aux défis de compétitivité, de traçabilité et de sobriété, l’IA devient le moteur d’une transformation profonde de la mode. Elle réorganise la chaîne de valeur, renforce la performance industrielle et ouvre un nouveau champ d’innovation créative. L’IA, levier de performance et de durabilité Dans un contexte de volatilité de la demande, de pression sur les coûts et d’exigence environnementale accrue, l’IA analytique transforme la chaîne de valeur de bout en bout. Elle renforce d’abord la traçabilité des matières, des fibres textiles au vêtement fini. Grâce aux jumeaux numériques, chaque transformation est documentée, facilitant la conformité réglementaire notamment avec l’arrivée du Digital Product Passport (DPP) et permettant aux marques de démontrer leurs engagements environnementaux et sociaux. L’IA améliore également la planification et l’ajustement des volumes. Là où la production reposait largement sur l’expérience, des…

Votre gouvernance n'est pas encore un levier de pilotage ni de transformation

Votre organisation a investi dans la gouvernance des données. Elle a un Data Office, des référentiels, des comités, probablement un outil de catalogage. Elle a nommé des Data Owners, rédigé des politiques, formé des équipes. Et pourtant... Dans beaucoup d’organisations, la conformité se prouve encore à la main, audit après audit. Le risque se pilote encore sur des données dont la fiabilité n’a pas été établie en amont. Et transformer les données en information utile, en connaissance opérationnelle, en décisions éclairées ? Cela se fait — mais de manière non cadrée et non fiable. La gouvernance existe. Elle pilote les données. Rarement les décisions qui s’appuient sur elles. Pourquoi ? Parce que la manière dont elle a été conçue, et dont elle est déployée, ne lui permet pas de devenir ce qu’on attend d’elle. Ce que nous avons construit jusqu’ici Depuis une quinzaine d’années, la gouvernance des données s’est structurée autour d’un…

Apprendre le langage KQL, quels apports pour l’analyste de données

Depuis des décennies, SQL règne sur le monde de l’analyse de données. Avec l’essor du cloud, de la cybersécurité et du big data générés par les infrastructures modernes, un nouveau venu est arrivé dans l’écosystème Microsoft : le Kusto Query Language , plus connu sous son acronyme KQL. Pour un analyste de données qui doit choisir ses compétences à développer ou simplement comprendre le paysage technologique actuel, la question mérite d’être posée sans jargon inutile : que gagne-t-on, et que perd-on, à utiliser KQL plutôt que SQL ? Quand doit-on utiliser les deux ? Complémentarité ou concurrence ? SQL est né dans les années 1970 (merci au Dr Codd et à la conceptualisation de l’OLTP), conçu pour interroger des bases de données relationnelles classiques : celles qui gèrent les commandes d’un site e-commerce, les comptes clients d’une banque, ou les stocks d’un entrepôt. Sa vocation première est la gestion de données structurées et…

Une compagnie morte, des données bien vivantes, et bien valorisées !

Pourquoi Google a payé 10 millions de dollars pour les archives numériques de Spirit Airlines, alors que vous me dites que vos données ne valent rien, parce que vous ne savez pas mesurer cette valeur… Spirit Airlines n’existe plus. La compagnie low cost américaine, pionnière du modèle « ultra low-cost » outre-Atlantique, avait déjà déposé le bilan une première fois en novembre 2024, après l’échec de son rapprochement avec JetBlue puis avec Frontier Airlines et l’accumulation de pertes consécutives à la pandémie de Covid-19. Une tentative de restructuration n’a finalement pas suffi : ses avions ont cessé de voler en mai 2026, et l’entreprise est désormais liquidée, ses actifs vendus les uns après les autres pour tenter de rembourser ses créanciers. Parmi ces actifs, la plupart sont matériels : avions, équipements, biens immobiliers. Mais un lot a suscité un intérêt inattendu : l’intégralité des archives numériques internes de la…

Snowflake optimise les coûts de l’IA grâce au routage dynamique des modèles

Les nouvelles fonctionnalités de Cortex AI Gateway aident les entreprises à réduire les coûts de l’IA grâce à un choix ciblé du modèle pour chaque workload, tout en maintenant la gouvernance des données dans Snowflake. • Une meilleure économie de l’IA pour chaque tâche : Cortex AI Gateway sélectionne automatiquement le meilleur modèle en fonction de la qualité, de la vitesse, des préférences des clients et du coût, pour aider les entreprises à optimiser les performances d’inférence et à réduire les dépenses inutiles liées à l’IA. • Un choix de modèles élargi : Snowflake ajoutera DeepSeek-V4-Flash 0731² et GLM-5.3³ à Snowflake Cortex AI, donnant accès à de nouveaux modèles open source, tout en assurant la sécurité des données gouvernées. • Un contrôle renforcé des dépenses liées à l’IA : de nouveaux outils aident les entreprises à suivre l’utilisation de l’IA, à allouer les coûts, à définir des quotas et des limites de…

Michaël Raimon publie "L’intelligence de se transformer : Face aux algorithmes", un essai pour reconquérir son libre arbitre à l’ère des influences invisibles

Les algorithmes n’ont pas besoin d’imposer pour influencer. Ils recommandent, classent, suggèrent, anticipent, simplifient. Ils s’installent dans les gestes les plus ordinaires, orientent les informations consultées, les contenus regardés, les décisions prises parfois trop vite, jusqu’à modifier en silence notre rapport au choix. Le sujet n’est plus seulement celui du temps passé devant les écrans, mais celui de la souveraineté intérieure : que reste-t-il du libre arbitre lorsque l’attention se fragmente, que le jugement s’appuie sur ce qui est proposé, et que l’individu délègue sans toujours s’en apercevoir une part de sa décision ? Avec L’intelligence de se transformer : Face aux algorithmes, publié par La Sirène aux Yeux Verts éditions, Michaël Raimon signe un essai de développement personnel ancré dans les enjeux numériques contemporains. Puisant dans l’expérience personnelle, les sciences cognitives et la philosophie, l’auteur appelle…

Des milliers d’applications à faire évoluer, du shadow IT à détecter : Paris Aéroports face à un projet d’ampleur en mars 2027

Le 16 mars 2027, tous les terminaux de l’aéroport Paris Charles de Gaulle changent de numérotation ! Un casse-tête informatique et organisationnel, et un plaidoyer pour la mise en place d’une gestion des données de référence. Assis dans le bus qui vous emmène du Terminal 2G au Terminal 2F, votre regard parcourt les affiches d’information collées aux vitres. Et les neurones de votre cerveau dédiés à la gouvernance des données font un bon. Le 16 mars 2027, les terminaux 2E, 2F, 2G deviendront les terminaux 5, 6 et 7. Quant aux numéros de portes, elles changent également, ainsi que la numérotation des parkings. Mon cœur se serre alors, pensant au responsable des référentiels chez ADP, à qui je dédie cet article. Il s’apprête à passer quelques mois stressants. Des mois bien préparés, car ce changement n’interviendra que dix mois, mais dix mois c’est bien court pour un impact majeur sur l’ensemble des installations, des applications, des procédures…

Un nouveau rapport Cloudera révèle que 95 % des entreprises ont reporté leurs projets d’IA alors que les contraintes d’infrastructure entraînent une « grande réarchitecture de l’IA »

Les organisations repensent en profondeur leurs architectures de données pour soutenir une IA évolutive et digne de confiance dans les environnements hybrides. Cloudera, le seul éditeur qui intègre l’IA aux données où qu’elles se trouvent, publie aujourd’hui sa nouvelle enquête mondiale, The Great AI Re-Architecture, qui met en lumière une évolution fondamentale de l’informatique d’entreprise, alors que les organisations repensent leurs architectures de données pour répondre aux exigences de l’IA. S’appuyant sur les réponses de 1 500 architectes d’entreprise, responsables d’infrastructure cloud et architectes de données du monde entier, le rapport révèle que si l’adoption de l’IA se généralise, les architectures de données d’ancienne génération limitent de plus en plus la capacité des organisations à déployer l’IA à grande échelle de manière sécurisée, efficace et économique. Les résultats de l’enquête font ressortir une…

Databricks affiche une croissance de plus de 80 % en glissement annuel, dépasse les 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé et accélère le déploiement de Lakebase, Genie et Unity AI Gateway

Un tour de table stratégique de 5 milliards de dollars, portant la valorisation de Databricks à 190 milliards de dollars, mené par Coatue aux côtés de Blackstone, MGX, T. Rowe Price et du nouvel investisseur Sixth Street Growth Des investissements renforcés dans Lakebase, Genie et Unity AI Gateway pour offrir aux agents d’IA d’entreprise davantage de contexte, de contrôle et de choix, tout en optimisant les coûts Plus de 100 millions de dollars de chiffre d’affaires annualisé pour Lakebase, la base de données Postgres serverless de Databricks conçue pour les agents d’IA Databricks, l'entreprise spécialisée dans les données et l'intelligence artificielle, annonce aujourd’hui avoir dépassé les 7 milliards de dollars de chiffre d’affaires annualisé, affichant une croissance de plus de 80 % en glissement annuel au cours de son deuxième trimestre. Fort de cette dynamique, Databricks a finalisé un tour de table stratégique de 5 milliards de dollars sur la base…

L’avenir de l’IA en entreprise ne se jouera pas uniquement dans les modèles, mais dans les fondations

Alors que les entreprises accélèrent leurs investissements dans l’intelligence artificielle, une nouvelle réalité apparaît : la prochaine étape ne consistera pas seulement à adopter les modèles les plus performants, mais à construire les fondations permettant de transformer l’IA en véritable capacité opérationnelle. L’intelligence artificielle entre dans une nouvelle phase. Après une période d’expérimentation intense, marquée par l’émergence de l’IA générative et la multiplication des projets pilotes, les entreprises doivent désormais répondre à une question plus fondamentale : comment transformer ces expérimentations en capacités durables et déployables à grande échelle ? Cette transition représente aujourd’hui l’un des principaux défis stratégiques pour les dirigeants. Les modèles d’intelligence artificielle progressent à une vitesse remarquable. Chaque nouvelle génération apporte des avancées significatives en matière de…

Saviynt s’associe à Snowflake pour relever le prochain défi de sécurité de l’IA, l’interopérabilité fiable des agents

Afin de réduire les risques liés aux identités lorsque des agents d’IA tiers accèdent aux systèmes métier, Saviynt lance une nouvelle intégration avec Snowflake pour aider les entreprises à gouverner ces agents de manière sécurisée sur différentes plateformes. Saviynt, l’un des principaux éditeurs de solutions de sécurité des identités, annonce une nouvelle intégration avec Snowflake, spécialiste de l’AI Data Cloud, conçue pour réduire les risques liés aux identités des agents d’IA tiers. Grâce à cette intégration, Saviynt aide les entreprises à connecter, gouverner et auditer de manière sécurisée les agents au sein de leurs systèmes et plateformes métier. Alors que les agents d’IA collaborent de plus en plus au sein des écosystèmes d’entreprise, ils prennent des décisions de manière autonome, accèdent à des données sensibles et font appel à des outils externes. Ces usages créent des enjeux de sécurité et de gouvernance auxquels les…

Keepit lance AI Truth Cloud et renforce sa vision de la protection des données à l’ère de l’IA

AI Truth Cloud fait évoluer la sauvegarde en un socle de données vérifié, souverain et immuable sur lequel l’IA d’entreprise peut s’appuyer en toute sécurité. Keepit, fournisseur de solutions de protection des données SaaS indépendant des grands fournisseurs cloud, annonce le lancement d’AI Truth Cloud, une évolution de sa plateforme qui fait de la sauvegarde un actif stratégique pour les organisations. AI Truth Cloud fournit un socle de données vérifiées, gouvernées, immuables et souveraines pour renforcer la confiance dans les systèmes d’IA. La plateforme permet aux organisations de vérifier l’authenticité, la provenance et l’intégrité des données avant leur utilisation par un système d’IA, afin de s’assurer que leurs outils s’appuient sur des informations fiables. Keepit conserve une copie complète, immuable et inviolable des données d’une organisation, comprenant chaque version des applications protégées, dans un cloud indépendant des…

Nutanix lance un serveur MCP pour sécuriser les agents IA dans le cloud hybride

Open source, le serveur MCP de Nutanix permet aux agents IA d'interagir avec l'infrastructure cloud tout en respectant les politiques de sécurité et de gouvernance. Nutanix (NASDAQ : NTNX), un leader du multicloud hybride, annonce le lancement d'un serveur Model Context Protocol (MCP) open source pour Nutanix Cloud Platform (NCP). Cette nouvelle passerelle permet aux entreprises d'utiliser des agents IA pour automatiser leurs opérations cloud tout en appliquant les politiques de sécurité, de gouvernance et de contrôle d'accès de la plateforme. Relié à l'API Nutanix Prism v4, le serveur MCP traduit les requêtes formulées en langage naturel en appels API sécurisés. Les équipes IT peuvent ainsi automatiser des tâches d'administration, développer leurs propres agents IA ou intégrer des assistants tels que GitHub Copilot, Claude Code ou Cursor à leur environnement Nutanix, sans compromettre la maîtrise de leur infrastructure. Le serveur MCP s'appuie sur les mécanismes…

Chapitre 29, une enquête romancée sur les origines de la vie privée, menée par Alessandro Fiorentino

Vous avez aimé le Da Vinci Code ? Chapitre 29 vous plongera dans une ambiance familière : religion, Vatican, mystère, et technologies. Soyons honnêtes, Alessandro Fiorentino n’a pas tout à fait le plume de Dan Brown, mais il se défend bien dans la romancisation d’un sujet complexe, au croisement du droit, des sciences sociales et de la technologie : le concept de vie privée. Nous sommes à Paris, en 2018, un universitaire décède dans des circonstances suspectes, alors qu’il travaillait sur une étude, pour le compte du Saint-Siège, sur les origines de la vie privée. Son ami et ancien élève, Francesco Libero, reprend le flambeau et, malgré les risques qu’il mesure, tente de découvrir ce qui a conduit à la disparition de son professeur. Tout comme dans l’autre succès de Dan Brown, Origine, technologie et religion s’entremêlent ; tout semble se passer comme si la religion, basée sur des croyances, craignait la découverte d’une vérité, basée sur des…

Les entreprises pensent manquer de données, elles ne savent simplement pas lire celles qu'elles possèdent déjà

Pendant des années, les entreprises ont investi des milliards pour collecter toujours plus de données. CRM, ERP, logiciels métiers, objets connectés, tableaux de bord… La quête semblait simple : plus une entreprise disposerait de données, plus elle serait performante. Cette logique a longtemps été pertinente. Elle l'est beaucoup moins aujourd'hui. Car le véritable problème n'est plus de produire des données. Les entreprises en génèrent déjà énormément. Le véritable enjeu est ailleurs : elles sont incapables d'exploiter une immense partie de ce qu'elles possèdent déjà. Le paradoxe est frappant. Alors que l'intelligence artificielle occupe toutes les conversations, des milliers d'informations stratégiques continuent de dormir dans des contrats, des devis, des appels d'offres, des rapports techniques, des factures, des comptes rendus, des documents RH ou encore des dossiers qualité. Ces informations existent. Elles sont simplement enfermées dans des documents que…

IA Act, la transparence pour une utilisation responsable et contrôlée de l’IA en Europe

Le 2 août 2026 marque une nouvelle étape dans l’application du Règlement européen sur l’IA. À partir de cette date, les organisations devront faire preuve d’une transparence totale et ainsi mentionner de manière explicite l’origine des contenus générés ou modifiés par l’IA, notamment via des chatbots. Ce cadre juridique contraignant vise à instaurer un usage plus responsable de l’IA au service des utilisateurs. La mise en application des nouvelles dispositions de l’IA Act ces derniers jours marque un tournant décisif pour l’écosystème numérique européen. En effet, en imposant des normes rigoureuses en matière de transparence, de sécurité et de supervision humaine, ce cadre réglementaire rejoint les principes fondamentaux d'une innovation et d’une utilisation responsables. Pour les organisations opérant au sein d'infrastructures informatiques complexes et critiques, cette étape représente non pas une simple contrainte légale, mais l'opportunité…

IA, les data engineers passent du code à la supervision

Pendant des années, les data engineers ont été évalués sur leur capacité à produire du code rapidement. Avec l’essor de l’IA générative, le métier évolue en profondeur. À mesure que le code s’automatise, les compétences les plus recherchées se déplacent vers la supervision, la gouvernance et la capacité à détecter rapidement les erreurs avant qu’elles ne se propagent à grande échelle. Les équipes data passent progressivement d’un rôle d’exécution technique à un rôle de pilotage de systèmes devenus de plus en plus autonomes. L’IA automatise déjà une partie du travail des data engineers Longtemps perçu comme un métier d’exécution technique, le rôle de data engineer évolue sous l’effet de l’IA générative. Une part croissante des tâches historiquement réalisées à la main est aujourd’hui automatisée : 72 % des équipes data donnent la priorité au code assisté par IA dans leurs workflows de développement. Génération de…

AI Act : pourquoi la conformité repose désormais sur des données prêtes pour l'IA agentique

Depuis hier, l'article 50 de l'AI Act entre en vigueur et impose des obligations de transparence, dont le périmètre est plus large que ce que beaucoup d'organisations imaginent. Ces lignes directrices confirment que les entreprises déployant des chatbots, des outils d'IA générative, des technologies de reconnaissance émotionnelle ou de deepfake doivent s'assurer que les utilisateurs savent qu'ils interagissent avec une IA, sous peine d'amendes pouvant atteindre 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires mondial. Depuis hier, les organisations qui déploient des systèmes d'IA interagissant directement avec des personnes, générant du contenu synthétique, ou s'appuyant sur la reconnaissance émotionnelle et la catégorisation biométrique, devront désormais prouver que les données sous-jacentes sont exactes, cohérentes et contextualisées, adaptées aux décisions qu'elles servent à étayer. C'est ce que l’on entend concrètement par des données prêtes pour l’IA…

Recrutement et RGPD : sécuriser vos décisions face aux contrôles de la CNIL

Le recrutement figure parmi les priorités de contrôle de la CNIL. Entre tri automatisé, sourcing sur les réseaux sociaux et conservation des CV, chaque étape engage votre responsabilité. Conservation limitée à deux ans en base active puis cinq ans en archive, supervision humaine obligatoire sur les décisions de l'IA, information des candidats : voici les règles concrètes pour sécuriser vos recrutements sans freiner votre sourcing. ‍Face aux contrôles prioritaires annoncés par la CNIL, le processus d'embauche se retrouve en première ligne. Dans un contexte économique où les recruteurs croulent sous les CV pour un même poste alors que leurs équipes ont moins de temps, le recours aux logiciels de tri et aux IA est devenu un réflexe pour gagner du temps. Pour les professionnels du secteur, l'enjeu n'est pas de freiner l'innovation ou le sourcing, mais de s'assurer que la gestion des données des candidats reste maîtrisée. Comment intégrer ces obligations…