Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Snowflake présente de nouvelles fonctionnalités pour faciliter le déploiement des agents d’IA en production

Avec Business Ontology, Cortex AI Gateway et de nouvelles fonctionnalités pour Snowflake CoCo et Snowflake CoWork, la société associe contexte métier, gouvernance et automatisation pour accompagner le déploiement des agents d’IA en entreprise. Des agents qui connaissent l’entreprise : Business Ontology, intégré à Snowflake Horizon Catalog, permet aux agents de s’appuyer sur des définitions métier communes et validées par l’entreprise. Un indicateur comme le chiffre d’affaires net est ainsi interprété de la même manière par un agent IA et un directeur financier. Des agents que l’entreprise peut contrôler : Cortex AI Gateway, intégré à Snowflake Horizon Catalog, applique des règles communes de sécurité, de gouvernance et de maîtrise des coûts aux agents d’IA, aux modèles et aux appels aux outils. Des agents qui réalisent des tâches : les nouveaux bots CoCo et CoWork s’appuient sur ce contexte métier et ces contrôles pour exécuter des tâches…

MariaDB inaugure l'ère de l'IA agentique avec une plateforme concue pour les agents intelligents et une nouvelle identité de marque audacieuse

MariaDB Enterprise Platform 2027 permet un débit accru de 56 %, une résilience renforcée et de nouvelles capacités d'IA sur une base solide.Sa nouvelle identité de marque symbolise la mutation de l’entreprise, d’un éditeur de bases de données à une plateforme pour l’entreprise agentique. MariaDB plc, la plateforme de base de données open source unifiée pour l’entreprise « agentique », annonce aujourd’hui la sortie de MariaDB Enterprise Platform 2027, une version qui offre un débit de pointe accru de 56 %¹, une résilience renforcée pour les déploiements multirégionaux et des moyens plus rapides de créer et d’exécuter des agents d’IA. Ce qui a commencé comme une base de données opérationnelle open source couvre désormais les transactions critiques, l’analyse en temps réel, la vitesse en mémoire, les outils d’IA et l’évolutivité multirégionale sur une seule et même plateforme unifiée. La nouvelle identité de marque dévoilée à cette…

Governance Decision Record : Documentez vos décisions de gouvernance des données

La méthode ADR (Architecture Decision Record) a été formalisée par Michael Nygard en 2011. Elle repose sur quelques principes simples qui permettent de formaliser la documentation des décisions d’architecture dans un système d’information. Je vous propose de l’adapter légèrement, et d’en faire le support de documentation de notre gouvernance des données. Vous verrez, c’est simplissime et très efficace. Et cela vous permettra d’entrainer une IA à intégrer vos propres décisions dans sa connaissance. L’idée centrale de la méthode ADR est de documenter les décisions d’architecture, pas l’architecture elle-même. Ce qui se perd avec le temps n’est pas le « quoi » (qui est en réalité lisible dans le code) mais le « pourquoi » : le contexte, les contraintes et les alternatives écartées. Un ADR capture ce raisonnement au moment où il est encore frais. Mettre en place une architecture de données et mettre en place une gouvernance de données…

La mémoire des agents IA doit entrer dans la cartographie des données

Un agent résume une note juridique, en extrait trois règles puis les conserve dans une mémoire utilisée la semaine suivante. Entre-temps, la note a changé. L’agent peut désormais produire une réponse cohérente à partir d’une information périmée. Le problème n’est ni un simple défaut de recherche documentaire ni une hallucination isolée : c’est une rupture de traçabilité entre la source, les transformations et l’usage du souvenir. De l’inventaire des documents à la chaîne de dérivation Une cartographie classique répond à des questions utiles : où réside une donnée, quel système y accède, combien de temps la conserve-t-on ? Un agent introduit plusieurs copies sémantiques : extrait récupéré par RAG, résumé de conversation, état de planification, mémoire persistante, message adressé à un autre agent. Le flux devient un graphe de dépendances. Une suppression dans le référentiel d’origine ne retire pas automatiquement les formulations…

L’IA ne manque pas d’intelligence mais les entreprises manquent de préparation

Et si la question la plus importante à poser avant de déployer une intelligence artificielle n’était pas « quel modèle choisir ? », mais « que va-t-elle réellement savoir de notre entreprise ? ». Depuis deux ans, les organisations se ruent sur l’IA générative. Les expérimentations se multiplient, les copilotes s’installent dans les outils de travail et les agents promettent désormais d’exécuter eux-mêmes certaines tâches. Pourtant, derrière cette accélération subsiste un angle mort : la capacité réelle des entreprises à rendre leur propre information exploitable par ces systèmes. Car une IA, aussi performante soit-elle, ne peut pas inventer le contexte qui lui manque. Elle ne transforme pas spontanément des milliers de documents, contrats, dossiers clients ou archives en une source fiable de décision. L’IA commence donc par une question beaucoup moins spectaculaire : sommes-nous prêts à lui donner accès à la bonne information ? Le véritable défi…

Zoho enrichit sa plateforme de business intelligence avec des agents IA et un contexte métier spécifique

Six agents IA pour la préparation, la modélisation, l'analyse et la visualisation des données, ainsi que pour le codage et les requêtes SQL (Structured Query Language) Prise en compte par l'IA des indicateurs métier, des règles de calcul et des relations entre les données Nouvelles intégrations avec SAP, PayPal, Adobe Commerce et d'autres applications Supervision par les administrateurs des accès aux données, des agents IA et des coûts d'utilisation Zoho Corporation fait évoluer Zoho Analytics d'une solution de business intelligence vers une plateforme d'analytique agentique (agentic analytics). À cette fin, l'entreprise intègre six agents IA spécialisés dans des tâches telles que la préparation des données, la création de modèles de données et d'analyses, la visualisation des résultats, l'écriture de code et la formulation de requêtes SQL. Les agents sont orchestrés par Ask Zia, l'assistant IA de business intelligence de Zoho. Les utilisateurs peuvent…

Etude Dataiku : 81 % des DSI admettent ne plus maîtriser la supervision de leurs agents IA

84 % des DSI considèrent que les collaborateurs créent des agents et des applications d'IA plus vite que les équipes IT ne peuvent les gouverner. 76% des DSI français regrettent au moins un choix majeur d'éditeur ou de plateforme d'IA effectué au cours des 18 derniers mois. Seuls 27 % des DSI en France ont la certitude absolue de pouvoir retracer de bout en bout une décision prise par un agent si un régulateur l'exigeait. Ces dernières années, la priorité des DSI en matière d'IA consistait à renforcer les capacités de l’entreprise en matière d’IA, à démontrer le potentiel de cette technologie et à tenir le rythme face à la concurrence. Aujourd'hui, l'accès à l'IA n'est plus l'objectif principal : c’est sa maîtrise qui est en jeu. Dataiku, Platform for AI Success, dévoile une étude mettant en lumière la manière dont les DSI font face à l'explosion du nombre d'agents au sein de leurs organisations. L’enquête Global AI Confessions Report: CIO Edition…

Réseaux sociaux : la France a prononcé 245 millions de dollars de sanctions pour atteintes aux données personnelles

Selon une nouvelle étude de Surfshark, Facebook et Instagram concentrent à eux seuls 91 % des amendes et accords financiers recensés depuis 2020. En Europe, la France se distingue avec 245 millions de dollars de sanctions, derrière l'Irlande. Des montants records qui interrogent sur l'efficacité des mesures prises pour protéger les utilisateurs. Les géants des réseaux sociaux paient le prix fort pour leurs manquements en matière de protection des données personnelles. Selon une nouvelle étude publiée par Surfshark , entreprise spécialisée dans la cybersécurité, dix des plateformes les plus populaires au monde ont cumulé plus de 26 milliards de dollars d'amendes et d'accords financiers liés à la confidentialité des données depuis 2020 , en Europe, aux États-Unis, en Australie et en Corée du Sud. Un montant colossal, très largement concentré sur un seul groupe : Meta. Facebook et Instagram représentent ensemble 23,7 milliards de dollars, soit 91 % du total .…

Starburst présente Starburst Torin, un moteur d’analyse de données natif GPU, basé sur NVIDIA cuDF

Starburst Torin exécute nativement les requêtes SQL sur les GPU NVIDIA, avec des performances jusqu’à 7 fois supérieures. Il accélère les agents d’IA et optimise les charges de travail des équipes data, sans déplacer les données ni modifier les applications existantes. Starburst, leader des plateformes de données et d’intelligence artificielle d’entreprise, annonce la disponibilité générale limitée de Starburst Torin, un moteur d’analyse natif GPU, basé sur Trino et destiné à Starburst Enterprise. Reposant sur NVIDIA cuDF, Torin accélère les charges de travail SQL grâce à une exécution native sur GPU, offrant des performances de requêtes jusqu’à 7 fois supérieures¹. En complément du moteur CPU existant de Starburst, Torin offre aux entreprises la flexibilité nécessaire pour exécuter leurs charges de travail sur CPU ou GPU, sans modifier leurs requêtes SQL Trino, leurs applications ou leurs agents existants. Les agents d’IA sollicitent…

Pigment lève 250 M$ pour une valorisation de 2,3 Md$

La levée de fonds en Série E est menée par Scaleup Europe Fund, géré par EQT, avec la participation d’investisseurs existants, de WIL (World Innovation Lab), ainsi qu’un investissement prévu de NVIDIA. Ce nouveau financement accélère la transition de Pigment vers une planification autonome, propulsée par son moteur propriétaire Graphite. Pigment, la plateforme d’IA de planification et de pilotage de la performance, annonce aujourd’hui une levée de fonds de 250 millions de dollars en Série E, pour une valorisation de 2,3 milliards de dollars. Le tour de table a été mené par Scaleup Europe Fund, géré par EQT, avec la participation de WIL (World Innovation Lab), d’investisseurs existants, notamment Greenoaks, ICONIQ, IVP et Meritech, ainsi qu’un investissement prévu de la part de NVIDIA. Ce financement permettra à Pigment d’accélérer sa mission : progresser rapidement vers une planification autonome pour les entreprises à l'échelle internationale. Cet…

Étude Denodo : l’AI Data Layer génère un ROI de 290 % et accélère par 3 le déploiement des agents IA d’entreprise

Alors que les organisations multiplient les projets d’IA agentique, une question demeure centrale : comment fournir à ces agents un accès sécurisé et fiable à des données fraîches, gouvernées et sémantiquement cohérentes ? Pour répondre à cet enjeu, Denodo publie les résultats d’une étude indépendante réalisée par Veqtor8, The ROI of an AI Data Layer for Agentic AI. L’étude évalue l’impact économique d’un socle de données unifié pour l’IA par rapport à des architectures fragmentées reposant sur des intégrations développées sur mesure. Ses conclusions mettent en évidence le rôle central d'un AI Data Layer gouverné pour fournir un accès fiable et en temps réel aux données de l'entreprise dans la réussite des projets d’IA agentique, ainsi que les bénéfices financiers et opérationnels qui en découlent. Principaux enseignements de l’étude L’étude s’appuie sur un modèle financier représentatif d’une entreprise type, construit à…

La validation automobile entre dans l’ère de l’intelligence

Pendant des décennies, la validation automobile a reposé sur une logique simple : plus un véhicule était complexe, plus il fallait multiplier les essais, les bancs, les prototypes et les kilomètres parcourus. Ce modèle a accompagné efficacement l’industrialisation automobile. Mais le véhicule d’aujourd’hui n’est plus celui d’hier. Il est devenu un système logiciel évolutif, connecté, capable de recevoir des mises à jour à distance et intégrant des fonctions d’intelligence artificielle. Certaines fonctionnalités peuvent même continuer à évoluer après la livraison au client. Dans ce contexte, augmenter indéfiniment les moyens physiques de validation ne suffit plus. La question n’est plus seulement de savoir combien de tests peuvent être réalisés, mais si l’on teste les bonnes choses. De la quantité de tests à l’intelligence du risque La multiplication des variantes, des configurations et des interactions entre systèmes crée un espace de…

Boomi acquiert Elementary Data pour renforcer la fiabilité des données utilisées par l’IA

Cette acquisition renforce la plateforme Boomi Enterprise avec des fonctionnalités éprouvées d’observabilité et de fiabilité des données, essentielles au déploiement opérationnel de l’IA. Boomi, l’entreprise spécialisée dans l’activation des données pour l’IA, annonce l’acquisition d’Elementary Data, fournisseur d’une solution d’observabilité des données permettant de garantir la fiabilité des données exploitées par les flux de travail et les agents d’IA. Après l’acquisition de Lunar.dev, cette nouvelle opération renforce la plateforme Boomi Enterprise en y intégrant des fonctionnalités avancées d’observabilité, de qualité, de gouvernance et de découverte des données. Boomi permet ainsi aux entreprises de disposer de données fiables et maîtrisées, indispensables à une adoption efficace et sécurisée de l’IA. La fiabilité des données, un enjeu majeur pour le déploiement de l’IA Le déploiement des agents d’IA nécessite des…

L'IA ne réparera pas votre système d'information : pourquoi la gouvernance Data est devenue stratégique

Qualité des données, urbanisation du SI et gouvernance : les fondations indispensables d'une intelligence artificielle fiable, performante et créatrice de valeur. L'intelligence artificielle est devenue un enjeu stratégique majeur pour les entreprises. IA générative, Machine Learning, RAG, agents intelligents… Les organisations multiplient les investissements pour automatiser leurs processus, améliorer leurs décisions et gagner en productivité. Mais derrière cet engouement technologique, une réalité fondamentale reste souvent sous-estimée : une intelligence artificielle, aussi sophistiquée soit-elle, ne peut pas produire durablement des résultats fiables si elle s'appuie sur des données de mauvaise qualité. C'est le principe bien connu du Garbage In, Garbage Out (GIGO) : des données erronées, incomplètes, incohérentes ou obsolètes conduisent à des résultats peu fiables. Et avec l'IA, les conséquences peuvent être considérables. Une donnée incorrecte peut…

Stordata et Qohash annoncent un partenariat transatlantique pour la sécurité des données sur le marché français

L'intégrateur français de référence s'appuie sur la technologie canadienne de Qohash pour permettre aux organisations de garder le contrôle de leurs données sensibles, directement à la source. Stordata, intégrateur français de référence en gestion et en sécurisation des données, et Qohash, entreprise canadienne en sécurité des données, annoncent un partenariat stratégique pour le marché français. Stordata intègre à son offre la technologie de Qohash, qui permet aux organisations de savoir quelles données sensibles elles détiennent, où elles se trouvent, qui peut y accéder et quel serait l’impact de leur exposition, sans que ces données ne quittent leur environnement. Le constat de Qohash est clair : dans la quasi-totalité des environnements analysés, plus de 95 % du risque lié aux données sensibles se concentre dans moins de 5 % des fichiers. Encore faut-il pouvoir tout analyser pour le trouver. C'est ce que permet l'approche de Qohash : la sécurité…

Everpure annonce de nouvelles fonctionnalités de gestion des données pour l'IA en production à grande échelle

Ces évolutions donnent aux entreprises un accès gouverné à leurs données et des coûts d’IA plus prévisibles, pour faciliter le passage à la production. Everpure, l’entreprise qui révolutionne le stockage et la gestion des données, annonce de nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier la gestion des données en entreprise et faire concrétiser sa vision de la Data Primacy. Présenté lors de Pure//Accelerate en juin, ce principe place les données, plutôt que les applications, au centre de l’architecture d’entreprise à l’ère de l’IA. Les nouveautés annoncées visent à lever trois freins au déploiement de l’IA à grande échelle : la fragmentation du contexte accessible aux systèmes d’IA, les coûts d’inférence difficiles à anticiper et la complexité des déploiements. « Si l’IA d’entreprise se heurte aujourd’hui à des limites, ce n’est pas faute de modèles performants, mais parce que les données ne sont pas prêtes à être…

Biomemory lance DNA Shield, son premier produit commercial bâti sur sa plateforme d'informatique Moléculaire

Suite à l'acquisition des actifs de Catalog et à la nomination de Laurent Guengant au poste de CEO plus tôt cette année, Biomemory ouvre un accès anticipé à DNA Shield, son premier produit commercial dédié à la protection souveraine des données, et s'impose comme un des leaders de l’informatique moléculaire. Biomemory, un des leaders du stockage professionnel de données sur ADN et coprésident de la DNA Data Storage Alliance, annonce le lancement de DNA Shield, un service géré de protection souveraine des données. Ce lancement s’accompagne de l’ouverture de son programme d'accès anticipé (Early Access Program) destiné aux organisations à la recherche d'un service de protection hors ligne et indépendant pour leurs actifs numériques les plus critiques, c'est-à-dire des informations dont l’intégrité et la préservation doivent être garanties pendant des années, voire des décennies, et résister aux risques émergents tels que les avancées de…

Planification : arrêtons de demander à l’IA de prédire l’avenir, demandons-lui de nous aider à décider

Il y a dix ans, convaincre un dirigeant d’investir dans un outil de planification demandait de la pédagogie. Aujourd’hui, plus personne ne conteste que la Supply Chain est au cœur de la performance d’une entreprise. Les crises successives (pénuries, ruptures logistiques, inflation, volatilité de la demande) ont fait du stock, du service client et du cash des sujets de comité de direction. Pourtant, dans beaucoup d’entreprises, la réalité quotidienne de la planification a peu changé. Les prévisions se construisent encore dans des fichiers Excel. Les arbitrages entre commerce, production et finance se font dans l’urgence. Et les équipes passent plus de temps à consolider des données qu’à prendre des décisions. Le présent : l’IA est partout, la valeur pas encore Le marché vit un moment paradoxal. Tous les éditeurs parlent d’intelligence artificielle. N’importe qui peut aujourd’hui promettre une solution d’IA en quelques semaines. Mais une IA posée…

Snowflake annonce son intention de collaborer avec Bleu et Orange Business pour renforcer la souveraineté des données et de l’IA en France

Ces projets de collaboration réuniront une infrastructure cloud de confiance, une expertise opérationnelle locale et l’AI Data Cloud de Snowflake pour aider les organisations françaises à répondre à l’évolution de leurs exigences en matière de souveraineté. Répondre aux enjeux de souveraineté en France : associer l’infrastructure cloud de confiance de Bleu à l’expertise opérationnelle d’Orange Business, dans un cadre juridique européen. Renforcer le contrôle et la liberté de choix : s’appuyer sur des standards de données ouverts, un choix de modèles d’IA et des contrôles de sécurité audités de manière indépendante. Favoriser l’innovation dans les secteurs réglementés : permettre aux entreprises françaises de développer leurs projets de données et d’IA tout en respectant leurs exigences de souveraineté. Le Data Cloud AI Snowflake, annonce son intention de collaborer avec Bleu et Orange Business pour aider les organisations françaises à…

La donnée avant l'étiquette : le nouveau défi des PME

Alors que les PME font face à des exigences croissantes de réactivité, de fiabilité et de transparence, la traçabilité est devenue un levier essentiel de performance. Pourtant, elle reste encore trop souvent abordée sous l'angle de l'équipement. La véritable valeur ne réside plus dans l'étiquette ou le code-barres, mais dans la capacité à collecter, partager et exploiter la donnée en temps réel pour piloter efficacement l'activité. Dans de nombreuses entreprises, la traçabilité est encore perçue comme un sujet essentiellement matériel : choisir la bonne imprimante, le bon support d'étiquetage ou le terminal mobile le plus adapté. Ces technologies sont indispensables, mais elles ne constituent que la partie visible d'un enjeu bien plus large. Car aujourd'hui, la question n'est plus seulement d'identifier un produit ou un mouvement de stock. Elle consiste à garantir que l'information associée soit disponible immédiatement et puisse circuler sans rupture entre les…

Precisely lance le MCP Server pour Precisely Automate, permettant de connecter des assistants IA à l'automatisation SAP

La nouvelle prise en charge d'OData permet d'aligner l'automatisation SAP basée sur l'IA sur le modèle Clean Core . Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce le lancement de Precisely Automate MCP Server et la prise en charge native d'OData dans Precisely Automate. Cette version permet aux assistants et applications basés sur l'IA d'interagir avec les workflows d'automatisation SAP® via une interface conforme aux normes, tout en répondant aux exigences de SAP Clean Core. À mesure que les entreprises modernisent leurs environnements SAP et étendent l'adoption de l'IA, elles sont confrontées à une double pression : la stratégie Clean Core de SAP les incite à abandonner les approches traditionnelles basées sur les scripts au profit d'intégrations standardisées via des API, tandis que la prolifération des plateformes d'IA oblige les équipes à créer et à maintenir des connexions SAP distinctes pour…

Dell Technologies transforme les données de l’entreprise en contexte fiable pour les agents IA

Dell AI Data Platform, socle de données de la Dell AI Factory, s’enrichit de nouvelles capacités d’orchestration et de stockage des données Une couche sémantique unifiée (Unified Semantic Layer) et un graphe de connaissance d’entreprise (Enterprise Knowledge Graph) offrent à chaque application et agent une vue cohérente et fiable des données de l’entreprise. La Dell AI Data Platform réduit le délai entre une question et l’obtention d’un insight grâce à un traitement accéléré des données, jusqu’à près de quatre fois plus rapide en moyenne qu’avec les seuls processeurs CPU. Les optimisations apportées en matière de stockage renforcent la sécurité et les performances. De nouveaux services autour de la donnée optimisés pour l’IA permettent aux entreprises d’accélérer le passage du déploiement à la production, en toute confiance et à grande échelle. Dell Technologies annonce de nouvelles capacités pour sa Dell AI Data Platform afin de…

Lancement de LINK, la nouvelle génération de THIN : Le premier Entrepôt de Données de Santé européen de Clinityx, validé par la CNIL pour 10 ans

Des données de vie réelle de soins primaires de 7 pays européens, sur un modèle commun, appariées au SNDS pour la France, permettant une vision complète du parcours de soins. Clinityx, le bureau d’études des données de vie réelle et de real-world evidence de GERS SAS, annonce l’autorisation par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) de la mise en œuvre de LINK, Longitudinal Integrated NetworK - Powered by THIN, premier Entrepôt de Données de Santé européen pour une durée de dix ans (délibération n° 2026-070 du 2 juillet 2026). Cette autorisation couvre les recherches, études et évaluations d’intérêt public telles que l’évaluation en vie réelle des produits de santé, de leur usage, des bénéfices et risques associés, la prise en charge des pathologies, le parcours de soins des patients, les études médico-économiques, le suivi des campagnes de vaccination et des crises épidémiques. Avec cette nouvelle autorisation,…

IA : sans cadre clair, pas de passage à l'échelle

Pour les entreprises, le défi n'est plus tant de découvrir les applications de l'intelligence artificielle que de l'intégrer durablement dans leurs activités. Cela suppose bien plus que l'accès à des modèles performants : sans cadre clair intégrant gouvernance, qualité des données et règles d'usage, aucun passage à l'échelle n'est possible. De l'expérimentation au déploiement Ces dernières années, les entreprises se sont concentrées sur l'identification des cas d'usage de l’IA les plus pertinents, dans des domaines aussi variés que le développement logiciel, l'analyse documentaire, l'assistance aux équipes métiers ou les systèmes agentiques. La question n'est plus seulement de savoir où l'IA peut apporter de la valeur. Elle est de comprendre comment l'intégrer durablement dans les activités, les processus et les métiers de l'entreprise. Autrement dit, il ne s'agit plus simplement de tester des outils ou de valider des cas d'usage, mais de créer les…