Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Pigment lève 250 M$ pour une valorisation de 2,3 Md$

La levée de fonds en Série E est menée par Scaleup Europe Fund, géré par EQT, avec la participation d’investisseurs existants, de WIL (World Innovation Lab), ainsi qu’un investissement prévu de NVIDIA. Ce nouveau financement accélère la transition de Pigment vers une planification autonome, propulsée par son moteur propriétaire Graphite. Pigment, la plateforme d’IA de planification et de pilotage de la performance, annonce aujourd’hui une levée de fonds de 250 millions de dollars en Série E, pour une valorisation de 2,3 milliards de dollars. Le tour de table a été mené par Scaleup Europe Fund, géré par EQT, avec la participation de WIL (World Innovation Lab), d’investisseurs existants, notamment Greenoaks, ICONIQ, IVP et Meritech, ainsi qu’un investissement prévu de la part de NVIDIA. Ce financement permettra à Pigment d’accélérer sa mission : progresser rapidement vers une planification autonome pour les entreprises à l'échelle internationale. Cet…

Étude Denodo : l’AI Data Layer génère un ROI de 290 % et accélère par 3 le déploiement des agents IA d’entreprise

Alors que les organisations multiplient les projets d’IA agentique, une question demeure centrale : comment fournir à ces agents un accès sécurisé et fiable à des données fraîches, gouvernées et sémantiquement cohérentes ? Pour répondre à cet enjeu, Denodo publie les résultats d’une étude indépendante réalisée par Veqtor8, The ROI of an AI Data Layer for Agentic AI. L’étude évalue l’impact économique d’un socle de données unifié pour l’IA par rapport à des architectures fragmentées reposant sur des intégrations développées sur mesure. Ses conclusions mettent en évidence le rôle central d'un AI Data Layer gouverné pour fournir un accès fiable et en temps réel aux données de l'entreprise dans la réussite des projets d’IA agentique, ainsi que les bénéfices financiers et opérationnels qui en découlent. Principaux enseignements de l’étude L’étude s’appuie sur un modèle financier représentatif d’une entreprise type, construit à…

La validation automobile entre dans l’ère de l’intelligence

Pendant des décennies, la validation automobile a reposé sur une logique simple : plus un véhicule était complexe, plus il fallait multiplier les essais, les bancs, les prototypes et les kilomètres parcourus. Ce modèle a accompagné efficacement l’industrialisation automobile. Mais le véhicule d’aujourd’hui n’est plus celui d’hier. Il est devenu un système logiciel évolutif, connecté, capable de recevoir des mises à jour à distance et intégrant des fonctions d’intelligence artificielle. Certaines fonctionnalités peuvent même continuer à évoluer après la livraison au client. Dans ce contexte, augmenter indéfiniment les moyens physiques de validation ne suffit plus. La question n’est plus seulement de savoir combien de tests peuvent être réalisés, mais si l’on teste les bonnes choses. De la quantité de tests à l’intelligence du risque La multiplication des variantes, des configurations et des interactions entre systèmes crée un espace de…

Boomi acquiert Elementary Data pour renforcer la fiabilité des données utilisées par l’IA

Cette acquisition renforce la plateforme Boomi Enterprise avec des fonctionnalités éprouvées d’observabilité et de fiabilité des données, essentielles au déploiement opérationnel de l’IA. Boomi, l’entreprise spécialisée dans l’activation des données pour l’IA, annonce l’acquisition d’Elementary Data, fournisseur d’une solution d’observabilité des données permettant de garantir la fiabilité des données exploitées par les flux de travail et les agents d’IA. Après l’acquisition de Lunar.dev, cette nouvelle opération renforce la plateforme Boomi Enterprise en y intégrant des fonctionnalités avancées d’observabilité, de qualité, de gouvernance et de découverte des données. Boomi permet ainsi aux entreprises de disposer de données fiables et maîtrisées, indispensables à une adoption efficace et sécurisée de l’IA. La fiabilité des données, un enjeu majeur pour le déploiement de l’IA Le déploiement des agents d’IA nécessite des…

L'IA ne réparera pas votre système d'information : pourquoi la gouvernance Data est devenue stratégique

Qualité des données, urbanisation du SI et gouvernance : les fondations indispensables d'une intelligence artificielle fiable, performante et créatrice de valeur. L'intelligence artificielle est devenue un enjeu stratégique majeur pour les entreprises. IA générative, Machine Learning, RAG, agents intelligents… Les organisations multiplient les investissements pour automatiser leurs processus, améliorer leurs décisions et gagner en productivité. Mais derrière cet engouement technologique, une réalité fondamentale reste souvent sous-estimée : une intelligence artificielle, aussi sophistiquée soit-elle, ne peut pas produire durablement des résultats fiables si elle s'appuie sur des données de mauvaise qualité. C'est le principe bien connu du Garbage In, Garbage Out (GIGO) : des données erronées, incomplètes, incohérentes ou obsolètes conduisent à des résultats peu fiables. Et avec l'IA, les conséquences peuvent être considérables. Une donnée incorrecte peut…

Stordata et Qohash annoncent un partenariat transatlantique pour la sécurité des données sur le marché français

L'intégrateur français de référence s'appuie sur la technologie canadienne de Qohash pour permettre aux organisations de garder le contrôle de leurs données sensibles, directement à la source. Stordata, intégrateur français de référence en gestion et en sécurisation des données, et Qohash, entreprise canadienne en sécurité des données, annoncent un partenariat stratégique pour le marché français. Stordata intègre à son offre la technologie de Qohash, qui permet aux organisations de savoir quelles données sensibles elles détiennent, où elles se trouvent, qui peut y accéder et quel serait l’impact de leur exposition, sans que ces données ne quittent leur environnement. Le constat de Qohash est clair : dans la quasi-totalité des environnements analysés, plus de 95 % du risque lié aux données sensibles se concentre dans moins de 5 % des fichiers. Encore faut-il pouvoir tout analyser pour le trouver. C'est ce que permet l'approche de Qohash : la sécurité…

Everpure annonce de nouvelles fonctionnalités de gestion des données pour l'IA en production à grande échelle

Ces évolutions donnent aux entreprises un accès gouverné à leurs données et des coûts d’IA plus prévisibles, pour faciliter le passage à la production. Everpure, l’entreprise qui révolutionne le stockage et la gestion des données, annonce de nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier la gestion des données en entreprise et faire concrétiser sa vision de la Data Primacy. Présenté lors de Pure//Accelerate en juin, ce principe place les données, plutôt que les applications, au centre de l’architecture d’entreprise à l’ère de l’IA. Les nouveautés annoncées visent à lever trois freins au déploiement de l’IA à grande échelle : la fragmentation du contexte accessible aux systèmes d’IA, les coûts d’inférence difficiles à anticiper et la complexité des déploiements. « Si l’IA d’entreprise se heurte aujourd’hui à des limites, ce n’est pas faute de modèles performants, mais parce que les données ne sont pas prêtes à être…

Biomemory lance DNA Shield, son premier produit commercial bâti sur sa plateforme d'informatique Moléculaire

Suite à l'acquisition des actifs de Catalog et à la nomination de Laurent Guengant au poste de CEO plus tôt cette année, Biomemory ouvre un accès anticipé à DNA Shield, son premier produit commercial dédié à la protection souveraine des données, et s'impose comme un des leaders de l’informatique moléculaire. Biomemory, un des leaders du stockage professionnel de données sur ADN et coprésident de la DNA Data Storage Alliance, annonce le lancement de DNA Shield, un service géré de protection souveraine des données. Ce lancement s’accompagne de l’ouverture de son programme d'accès anticipé (Early Access Program) destiné aux organisations à la recherche d'un service de protection hors ligne et indépendant pour leurs actifs numériques les plus critiques, c'est-à-dire des informations dont l’intégrité et la préservation doivent être garanties pendant des années, voire des décennies, et résister aux risques émergents tels que les avancées de…

Planification : arrêtons de demander à l’IA de prédire l’avenir, demandons-lui de nous aider à décider

Il y a dix ans, convaincre un dirigeant d’investir dans un outil de planification demandait de la pédagogie. Aujourd’hui, plus personne ne conteste que la Supply Chain est au cœur de la performance d’une entreprise. Les crises successives (pénuries, ruptures logistiques, inflation, volatilité de la demande) ont fait du stock, du service client et du cash des sujets de comité de direction. Pourtant, dans beaucoup d’entreprises, la réalité quotidienne de la planification a peu changé. Les prévisions se construisent encore dans des fichiers Excel. Les arbitrages entre commerce, production et finance se font dans l’urgence. Et les équipes passent plus de temps à consolider des données qu’à prendre des décisions. Le présent : l’IA est partout, la valeur pas encore Le marché vit un moment paradoxal. Tous les éditeurs parlent d’intelligence artificielle. N’importe qui peut aujourd’hui promettre une solution d’IA en quelques semaines. Mais une IA posée…

Snowflake annonce son intention de collaborer avec Bleu et Orange Business pour renforcer la souveraineté des données et de l’IA en France

Ces projets de collaboration réuniront une infrastructure cloud de confiance, une expertise opérationnelle locale et l’AI Data Cloud de Snowflake pour aider les organisations françaises à répondre à l’évolution de leurs exigences en matière de souveraineté. Répondre aux enjeux de souveraineté en France : associer l’infrastructure cloud de confiance de Bleu à l’expertise opérationnelle d’Orange Business, dans un cadre juridique européen. Renforcer le contrôle et la liberté de choix : s’appuyer sur des standards de données ouverts, un choix de modèles d’IA et des contrôles de sécurité audités de manière indépendante. Favoriser l’innovation dans les secteurs réglementés : permettre aux entreprises françaises de développer leurs projets de données et d’IA tout en respectant leurs exigences de souveraineté. Le Data Cloud AI Snowflake, annonce son intention de collaborer avec Bleu et Orange Business pour aider les organisations françaises à…

La donnée avant l'étiquette : le nouveau défi des PME

Alors que les PME font face à des exigences croissantes de réactivité, de fiabilité et de transparence, la traçabilité est devenue un levier essentiel de performance. Pourtant, elle reste encore trop souvent abordée sous l'angle de l'équipement. La véritable valeur ne réside plus dans l'étiquette ou le code-barres, mais dans la capacité à collecter, partager et exploiter la donnée en temps réel pour piloter efficacement l'activité. Dans de nombreuses entreprises, la traçabilité est encore perçue comme un sujet essentiellement matériel : choisir la bonne imprimante, le bon support d'étiquetage ou le terminal mobile le plus adapté. Ces technologies sont indispensables, mais elles ne constituent que la partie visible d'un enjeu bien plus large. Car aujourd'hui, la question n'est plus seulement d'identifier un produit ou un mouvement de stock. Elle consiste à garantir que l'information associée soit disponible immédiatement et puisse circuler sans rupture entre les…

Precisely lance le MCP Server pour Precisely Automate, permettant de connecter des assistants IA à l'automatisation SAP

La nouvelle prise en charge d'OData permet d'aligner l'automatisation SAP basée sur l'IA sur le modèle Clean Core . Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce le lancement de Precisely Automate MCP Server et la prise en charge native d'OData dans Precisely Automate. Cette version permet aux assistants et applications basés sur l'IA d'interagir avec les workflows d'automatisation SAP® via une interface conforme aux normes, tout en répondant aux exigences de SAP Clean Core. À mesure que les entreprises modernisent leurs environnements SAP et étendent l'adoption de l'IA, elles sont confrontées à une double pression : la stratégie Clean Core de SAP les incite à abandonner les approches traditionnelles basées sur les scripts au profit d'intégrations standardisées via des API, tandis que la prolifération des plateformes d'IA oblige les équipes à créer et à maintenir des connexions SAP distinctes pour…

Dell Technologies transforme les données de l’entreprise en contexte fiable pour les agents IA

Dell AI Data Platform, socle de données de la Dell AI Factory, s’enrichit de nouvelles capacités d’orchestration et de stockage des données Une couche sémantique unifiée (Unified Semantic Layer) et un graphe de connaissance d’entreprise (Enterprise Knowledge Graph) offrent à chaque application et agent une vue cohérente et fiable des données de l’entreprise. La Dell AI Data Platform réduit le délai entre une question et l’obtention d’un insight grâce à un traitement accéléré des données, jusqu’à près de quatre fois plus rapide en moyenne qu’avec les seuls processeurs CPU. Les optimisations apportées en matière de stockage renforcent la sécurité et les performances. De nouveaux services autour de la donnée optimisés pour l’IA permettent aux entreprises d’accélérer le passage du déploiement à la production, en toute confiance et à grande échelle. Dell Technologies annonce de nouvelles capacités pour sa Dell AI Data Platform afin de…

Lancement de LINK, la nouvelle génération de THIN : Le premier Entrepôt de Données de Santé européen de Clinityx, validé par la CNIL pour 10 ans

Des données de vie réelle de soins primaires de 7 pays européens, sur un modèle commun, appariées au SNDS pour la France, permettant une vision complète du parcours de soins. Clinityx, le bureau d’études des données de vie réelle et de real-world evidence de GERS SAS, annonce l’autorisation par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) de la mise en œuvre de LINK, Longitudinal Integrated NetworK - Powered by THIN, premier Entrepôt de Données de Santé européen pour une durée de dix ans (délibération n° 2026-070 du 2 juillet 2026). Cette autorisation couvre les recherches, études et évaluations d’intérêt public telles que l’évaluation en vie réelle des produits de santé, de leur usage, des bénéfices et risques associés, la prise en charge des pathologies, le parcours de soins des patients, les études médico-économiques, le suivi des campagnes de vaccination et des crises épidémiques. Avec cette nouvelle autorisation,…

IA : sans cadre clair, pas de passage à l'échelle

Pour les entreprises, le défi n'est plus tant de découvrir les applications de l'intelligence artificielle que de l'intégrer durablement dans leurs activités. Cela suppose bien plus que l'accès à des modèles performants : sans cadre clair intégrant gouvernance, qualité des données et règles d'usage, aucun passage à l'échelle n'est possible. De l'expérimentation au déploiement Ces dernières années, les entreprises se sont concentrées sur l'identification des cas d'usage de l’IA les plus pertinents, dans des domaines aussi variés que le développement logiciel, l'analyse documentaire, l'assistance aux équipes métiers ou les systèmes agentiques. La question n'est plus seulement de savoir où l'IA peut apporter de la valeur. Elle est de comprendre comment l'intégrer durablement dans les activités, les processus et les métiers de l'entreprise. Autrement dit, il ne s'agit plus simplement de tester des outils ou de valider des cas d'usage, mais de créer les…

SAS AI Navigator : une nouvelle solution pour piloter et sécuriser l'IA en entreprise

Cette solution SaaS fait son entrée sur la Marketplace Microsoft à un moment où la confiance dans l'intelligence artificielle n'a jamais été aussi cruciale. SAS, leader mondial Data & IA, lance SAS® AI Navigator, une nouvelle solution SaaS dédiée à la gouvernance de l'IA et désormais disponible sur la Marketplace Microsoft. Pensée pour les décideurs – directeurs de l'IA, de la donnée, de la conformité et des risques –, cette plateforme a pour vocation de structurer un écosystème technologique souvent fragmenté. Elle leur permet de cartographier l'ensemble de leurs actifs d'intelligence artificielle et de garantir l'alignement des cas d'usage avec les cadres réglementaires et les politiques internes de l'entreprise. SAS AI Navigator agit comme une tour de contrôle offrant une vue unifiée sur les outils déjà en place, qu'il s'agisse de grands modèles de langage (LLM), d'agents IA, de modèles open source ou d'algorithmes SAS. Les clients actuels…

Les surcoûts liés à l’IA pèsent sur les budgets, selon une étude Pigment, alors que l’incertitude politique menace les prévisions du troisième trimestre

83 % des organisations déclarent que les coûts de l’IA basés sur la consommation ont dépassé leurs prévisions. Pourtant, les directions financières restent sereines, alors que la technologie transforme les rôles et augmente le temps consacré au reporting auprès des dirigeants. Pigment, la plateforme de planification et de pilotage de la performance augmentée par l’IA, dévoile ses nouveaux résultats du CFO Index de Pigment pour le troisième trimestre. Cette nouvelle édition met en évidence un décalage croissant entre la performance des entreprises et leur niveau de confiance, sur fond d’incertitude politique accrue et de coûts liés à l’IA de plus en plus difficiles à anticiper. Parmi les 2 000 CFO et dirigeants financiers interrogés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne, seuls 4 % font état d’une baisse de leur chiffre d’affaires. Pourtant, la confiance dans la trajectoire de leur organisation a reculé pour le troisième trimestre…

Collibra rachète Trail ML : la gouvernance de l'IA passe du document au contrôle de l'exécution

En acquérant la startup munichoise Trail ML, annoncé le 5 octobre, Collibra ajoute à sa plateforme des agents capables d'évaluer en continu la conformité d'un système d'IA, et de bloquer en production les actions qui violent une politique. Une opération cohérente avec sa stratégie, mais qui déplace la gouvernance vers un terrain nettement plus critique, celui de l'automatisation. Or on n'automatise pas la responsabilité. Collibra a annoncé le 5 octobre 2026 l'acquisition de Trail ML, société munichoise fondée en 2023 par Anna Spitznagel, Nikolaus Pinger et Sven Hölzel. Le montant de la transaction n'a pas été divulgué. L'annonce est intervenue la veille du Collibra AI Summit de New York, organisé le 6 octobre, qui sera suivi d'une édition londonienne le 21 octobre. Trail ML avait levé un tour de pré-amorçage d'environ 1,45 million d'euros. Ni le nombre de ses clients, ni son chiffre d'affaires, ni ses effectifs n'ont été communiqués à l'occasion de…

Precisely lance AI Studio pour accélérer le développement de l'IA en entreprise

Cette nouvelle offre met à la disposition des builders une sélection ciblée d’applications, d'agents, et de skills d’IA prêts à l'emploi, qui accélèrent le développement de l'IA sur un socle de données fiables. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la disponibilité de Precisely AI Studio. Il s'agit d'une sélection d'applications, d'agents, et de skills prêts à l'emploi qui permettent aux builders d'élaborer des solutions d'IA fiables. Les composants d'AI Studio s'intègrent aux principaux outils d'IA du marché, notamment Claude, Microsoft Copilot et ChatGPT. Les builders évitent de repartir de zéro grâce à des exemples pratiques qui montrent comment préparer les données pour l'IA, en utilisant des fonctionnalités telles que la qualité et l'enrichissement des données de la Precisely Platform. Precisely AI Studio est disponible dès aujourd'hui. Les nouveaux utilisateurs peuvent désormais…

Precisely apporte sa gestion des données de confiance et sa communication client aux agents IA, sans aucune intégration personnalisée requise

De nouveaux serveurs MCP connectent les agents et assistants IA aux produits et fonctionnalités Precisely déjà utilisés par les clients. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la prise en charge des serveurs Model Context Protocol (MCP) pour plusieurs produits de son portefeuille. Ces nouveaux serveurs connectent les agents et assistants IA compatibles MCP aux fonctionnalités de gestion des données de confiance et de communication client éprouvées de Precisely, sans nécessiter le développement d'intégrations sur mesure. Alors que les entreprises adoptent rapidement les agents IA, beaucoup réalisent que l'IA ne vaut que par la fiabilité des données et des processus sur lesquels elle s'appuie. Pourtant, connecter les agents à des données d'entreprise de haute qualité, gouvernées et enrichies, ainsi qu'aux workflows de communication client qui exploitent ces données, nécessite souvent des outils…

Precisely présente une nouvelle plateforme unifiée de gestion des données destinée à préparer les données d'entreprise à l'intelligence artificielle

S'appuyant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform rend les données accessibles, de haute qualité, contrôlées et enrichies, sur l'ensemble des données d'une organisation. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, dévoile sa Precisely Platform, une plateforme unifiée de gestion des données conçue pour préparer les données d’entreprise à l’IA. Reposant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform offre des fonctionnalités d’intégration, de qualité, de gouvernance, de location intelligence, de master data management et de communications client afin de créer la couche de données fiables requise par l’IA. Les données d’entreprise sont réparties entre des environnements cloud et des data lakes, des systèmes on-premises et des plateformes incontournables telles que les mainframes et SAP. Pendant des années, les entreprises ont géré…

L’ENSAI fête ses 30 ans et réaffirme son ambition de faire de Rennes un pôle d’excellence en science des données et IA

Ce mois d’octobre, l’ENSAI, École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information, célèbrera les 30 ans de son implantation sur le campus de Ker Lann, à Bruz, près de Rennes. Au cours de ces trois décennies, la grande école d’ingénieurs publique s’est imposée comme une des références françaises dans la formation et la recherche en statistique et science des données, deux disciplines situées aux fondements de l’intelligence artificielle. 30 ans d’expertise et de recherche en science des données Créée en 1994 à Paris et membre du Groupe ENSAE-ENSAI, l’ENSAI est installée depuis 1996 sur le campus de Ker Lann et s’est développée autour d’une approche pluridisciplinaire associant mathématiques appliquées, informatique et économie. Elle forme chaque année près de 120 ingénieurs spécialisés en statistique et science des données et une cinquantaine de cadres statisticiens publics pour le compte de l’Insee et des services…

IA et open source : le nouveau choix stratégique des DSI

Longtemps considérée comme un sujet d'innovation réservé aux grands acteurs du numérique, l'intelligence artificielle devient une composante concrète des outils de gestion des services informatiques. Pour les DSI, la question n'est plus de savoir si l'IA sera utilisée, mais dans quelles conditions elle devra être déployée. Automatisation du support, gestion des incidents, assistance aux agents : les promesses sont nombreuses. Mais avec la montée en puissance des technologies open source, une question s’impose désormais aux directions informatiques : faut-il privilégier des solutions propriétaires ou miser sur l’ouverture ? Plusieurs modèles coexistent aujourd’hui. Certains éditeurs associent des briques d’IA propriétaires à des plateformes open source. Cette approche facilite le déploiement et garantit un accompagnement technique solide. En contrepartie, elle crée une dépendance vis-à-vis du fournisseur, tant sur les coûts que sur la compréhension…

IA physique : pourquoi le stockage des données devient stratégique à l’ère des machines autonomes ?

Robots, véhicules autonomes, machines intelligentes : à mesure que l’IA s’incarne dans le monde réel, les besoins en données explosent. Cette transformation impose de repenser les infrastructures de stockage pour répondre aux exigences de performance, de capacité et de fiabilité des systèmes autonomes. L’intelligence artificielle s’est d’abord imposée à travers des interfaces conversationnelles capables de générer du texte, des images ou du code. Mais une nouvelle étape est déjà en marche : celle de l’IA physique (Physical AI). L’IA ne se contente plus d’analyser des informations ou de répondre à des requêtes ; elle pilote désormais des robots, des véhicules autonomes ou encore des machines capables de percevoir leur environnement, de raisonner et d’interagir avec le monde réel. Cette évolution marque un changement profond. Les systèmes d’IA ne sont plus uniquement conçus pour comprendre des données : ils doivent désormais agir en temps…