La donnée avant l'étiquette : le nouveau défi des PME

La donnée avant l'étiquette : le nouveau défi des PME

Alors que les PME font face à des exigences croissantes de réactivité, de fiabilité et de transparence, la traçabilité est devenue un levier essentiel de performance. Pourtant, elle reste encore trop souvent abordée sous l'angle de l'équipement. La véritable valeur ne réside plus dans l'étiquette ou le code-barres, mais dans la capacité à collecter, partager et exploiter la donnée en temps réel pour piloter efficacement l'activité. Dans de nombreuses entreprises, la traçabilité est encore perçue comme un sujet essentiellement matériel : choisir la bonne imprimante, le bon support d'étiquetage ou le terminal mobile le plus adapté. Ces technologies sont indispensables, mais elles ne constituent que la partie visible d'un enjeu bien plus large. Car aujourd'hui, la question n'est plus seulement d'identifier un produit ou un mouvement de stock. Elle consiste à garantir que l'information associée soit disponible immédiatement et puisse circuler sans rupture entre les…

Precisely lance le MCP Server pour Precisely Automate, permettant de connecter des assistants IA à l'automatisation SAP

La nouvelle prise en charge d'OData permet d'aligner l'automatisation SAP basée sur l'IA sur le modèle Clean Core . Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce le lancement de Precisely Automate MCP Server et la prise en charge native d'OData dans Precisely Automate. Cette version permet aux assistants et applications basés sur l'IA d'interagir avec les workflows d'automatisation SAP® via une interface conforme aux normes, tout en répondant aux exigences de SAP Clean Core. À mesure que les entreprises modernisent leurs environnements SAP et étendent l'adoption de l'IA, elles sont confrontées à une double pression : la stratégie Clean Core de SAP les incite à abandonner les approches traditionnelles basées sur les scripts au profit d'intégrations standardisées via des API, tandis que la prolifération des plateformes d'IA oblige les équipes à créer et à maintenir des connexions SAP distinctes pour…

Dell Technologies transforme les données de l’entreprise en contexte fiable pour les agents IA

Dell AI Data Platform, socle de données de la Dell AI Factory, s’enrichit de nouvelles capacités d’orchestration et de stockage des données Une couche sémantique unifiée (Unified Semantic Layer) et un graphe de connaissance d’entreprise (Enterprise Knowledge Graph) offrent à chaque application et agent une vue cohérente et fiable des données de l’entreprise. La Dell AI Data Platform réduit le délai entre une question et l’obtention d’un insight grâce à un traitement accéléré des données, jusqu’à près de quatre fois plus rapide en moyenne qu’avec les seuls processeurs CPU. Les optimisations apportées en matière de stockage renforcent la sécurité et les performances. De nouveaux services autour de la donnée optimisés pour l’IA permettent aux entreprises d’accélérer le passage du déploiement à la production, en toute confiance et à grande échelle. Dell Technologies annonce de nouvelles capacités pour sa Dell AI Data Platform afin de…

Lancement de LINK, la nouvelle génération de THIN : Le premier Entrepôt de Données de Santé européen de Clinityx, validé par la CNIL pour 10 ans

Des données de vie réelle de soins primaires de 7 pays européens, sur un modèle commun, appariées au SNDS pour la France, permettant une vision complète du parcours de soins. Clinityx, le bureau d’études des données de vie réelle et de real-world evidence de GERS SAS, annonce l’autorisation par la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL) de la mise en œuvre de LINK, Longitudinal Integrated NetworK - Powered by THIN, premier Entrepôt de Données de Santé européen pour une durée de dix ans (délibération n° 2026-070 du 2 juillet 2026). Cette autorisation couvre les recherches, études et évaluations d’intérêt public telles que l’évaluation en vie réelle des produits de santé, de leur usage, des bénéfices et risques associés, la prise en charge des pathologies, le parcours de soins des patients, les études médico-économiques, le suivi des campagnes de vaccination et des crises épidémiques. Avec cette nouvelle autorisation,…

IA : sans cadre clair, pas de passage à l'échelle

IA : sans cadre clair, pas de passage à l'échelle

Pour les entreprises, le défi n'est plus tant de découvrir les applications de l'intelligence artificielle que de l'intégrer durablement dans leurs activités. Cela suppose bien plus que l'accès à des modèles performants : sans cadre clair intégrant gouvernance, qualité des données et règles d'usage, aucun passage à l'échelle n'est possible. De l'expérimentation au déploiement Ces dernières années, les entreprises se sont concentrées sur l'identification des cas d'usage de l’IA les plus pertinents, dans des domaines aussi variés que le développement logiciel, l'analyse documentaire, l'assistance aux équipes métiers ou les systèmes agentiques. La question n'est plus seulement de savoir où l'IA peut apporter de la valeur. Elle est de comprendre comment l'intégrer durablement dans les activités, les processus et les métiers de l'entreprise. Autrement dit, il ne s'agit plus simplement de tester des outils ou de valider des cas d'usage, mais de créer les…

SAS AI Navigator : une nouvelle solution pour piloter et sécuriser l'IA en entreprise

Cette solution SaaS fait son entrée sur la Marketplace Microsoft à un moment où la confiance dans l'intelligence artificielle n'a jamais été aussi cruciale. SAS, leader mondial Data & IA, lance SAS® AI Navigator, une nouvelle solution SaaS dédiée à la gouvernance de l'IA et désormais disponible sur la Marketplace Microsoft. Pensée pour les décideurs – directeurs de l'IA, de la donnée, de la conformité et des risques –, cette plateforme a pour vocation de structurer un écosystème technologique souvent fragmenté. Elle leur permet de cartographier l'ensemble de leurs actifs d'intelligence artificielle et de garantir l'alignement des cas d'usage avec les cadres réglementaires et les politiques internes de l'entreprise. SAS AI Navigator agit comme une tour de contrôle offrant une vue unifiée sur les outils déjà en place, qu'il s'agisse de grands modèles de langage (LLM), d'agents IA, de modèles open source ou d'algorithmes SAS. Les clients actuels…

Les surcoûts liés à l’IA pèsent sur les budgets, selon une étude Pigment, alors que l’incertitude politique menace les prévisions du troisième trimestre

83 % des organisations déclarent que les coûts de l’IA basés sur la consommation ont dépassé leurs prévisions. Pourtant, les directions financières restent sereines, alors que la technologie transforme les rôles et augmente le temps consacré au reporting auprès des dirigeants. Pigment, la plateforme de planification et de pilotage de la performance augmentée par l’IA, dévoile ses nouveaux résultats du CFO Index de Pigment pour le troisième trimestre. Cette nouvelle édition met en évidence un décalage croissant entre la performance des entreprises et leur niveau de confiance, sur fond d’incertitude politique accrue et de coûts liés à l’IA de plus en plus difficiles à anticiper. Parmi les 2 000 CFO et dirigeants financiers interrogés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne, seuls 4 % font état d’une baisse de leur chiffre d’affaires. Pourtant, la confiance dans la trajectoire de leur organisation a reculé pour le troisième trimestre…

Collibra rachète Trail ML : la gouvernance de l'IA passe du document au contrôle de l'exécution

Collibra rachète Trail ML : la gouvernance de l'IA passe du document au contrôle de l'exécution

En acquérant la startup munichoise Trail ML, annoncé le 5 octobre, Collibra ajoute à sa plateforme des agents capables d'évaluer en continu la conformité d'un système d'IA, et de bloquer en production les actions qui violent une politique. Une opération cohérente avec sa stratégie, mais qui déplace la gouvernance vers un terrain nettement plus critique, celui de l'automatisation. Or on n'automatise pas la responsabilité. Collibra a annoncé le 5 octobre 2026 l'acquisition de Trail ML, société munichoise fondée en 2023 par Anna Spitznagel, Nikolaus Pinger et Sven Hölzel. Le montant de la transaction n'a pas été divulgué. L'annonce est intervenue la veille du Collibra AI Summit de New York, organisé le 6 octobre, qui sera suivi d'une édition londonienne le 21 octobre. Trail ML avait levé un tour de pré-amorçage d'environ 1,45 million d'euros. Ni le nombre de ses clients, ni son chiffre d'affaires, ni ses effectifs n'ont été communiqués à l'occasion de…

Precisely lance AI Studio pour accélérer le développement de l'IA en entreprise

Cette nouvelle offre met à la disposition des builders une sélection ciblée d’applications, d'agents, et de skills d’IA prêts à l'emploi, qui accélèrent le développement de l'IA sur un socle de données fiables. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la disponibilité de Precisely AI Studio. Il s'agit d'une sélection d'applications, d'agents, et de skills prêts à l'emploi qui permettent aux builders d'élaborer des solutions d'IA fiables. Les composants d'AI Studio s'intègrent aux principaux outils d'IA du marché, notamment Claude, Microsoft Copilot et ChatGPT. Les builders évitent de repartir de zéro grâce à des exemples pratiques qui montrent comment préparer les données pour l'IA, en utilisant des fonctionnalités telles que la qualité et l'enrichissement des données de la Precisely Platform. Precisely AI Studio est disponible dès aujourd'hui. Les nouveaux utilisateurs peuvent désormais…

Precisely apporte sa gestion des données de confiance et sa communication client aux agents IA, sans aucune intégration personnalisée requise

De nouveaux serveurs MCP connectent les agents et assistants IA aux produits et fonctionnalités Precisely déjà utilisés par les clients. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, annonce la prise en charge des serveurs Model Context Protocol (MCP) pour plusieurs produits de son portefeuille. Ces nouveaux serveurs connectent les agents et assistants IA compatibles MCP aux fonctionnalités de gestion des données de confiance et de communication client éprouvées de Precisely, sans nécessiter le développement d'intégrations sur mesure. Alors que les entreprises adoptent rapidement les agents IA, beaucoup réalisent que l'IA ne vaut que par la fiabilité des données et des processus sur lesquels elle s'appuie. Pourtant, connecter les agents à des données d'entreprise de haute qualité, gouvernées et enrichies, ainsi qu'aux workflows de communication client qui exploitent ces données, nécessite souvent des outils…

Precisely présente une nouvelle plateforme unifiée de gestion des données destinée à préparer les données d'entreprise à l'intelligence artificielle

S'appuyant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform rend les données accessibles, de haute qualité, contrôlées et enrichies, sur l'ensemble des données d'une organisation. Precisely, leader de la gestion unifiée des données, au service de données prêtes pour l’IA, dévoile sa Precisely Platform, une plateforme unifiée de gestion des données conçue pour préparer les données d’entreprise à l’IA. Reposant sur un socle unique de métadonnées et de sémantique, la Precisely Platform offre des fonctionnalités d’intégration, de qualité, de gouvernance, de location intelligence, de master data management et de communications client afin de créer la couche de données fiables requise par l’IA. Les données d’entreprise sont réparties entre des environnements cloud et des data lakes, des systèmes on-premises et des plateformes incontournables telles que les mainframes et SAP. Pendant des années, les entreprises ont géré…

L’ENSAI fête ses 30 ans et réaffirme son ambition de faire de Rennes un pôle d’excellence en science des données et IA

Ce mois d’octobre, l’ENSAI, École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information, célèbrera les 30 ans de son implantation sur le campus de Ker Lann, à Bruz, près de Rennes. Au cours de ces trois décennies, la grande école d’ingénieurs publique s’est imposée comme une des références françaises dans la formation et la recherche en statistique et science des données, deux disciplines situées aux fondements de l’intelligence artificielle. 30 ans d’expertise et de recherche en science des données Créée en 1994 à Paris et membre du Groupe ENSAE-ENSAI, l’ENSAI est installée depuis 1996 sur le campus de Ker Lann et s’est développée autour d’une approche pluridisciplinaire associant mathématiques appliquées, informatique et économie. Elle forme chaque année près de 120 ingénieurs spécialisés en statistique et science des données et une cinquantaine de cadres statisticiens publics pour le compte de l’Insee et des services…

IA et open source : le nouveau choix stratégique des DSI

IA et open source : le nouveau choix stratégique des DSI

Longtemps considérée comme un sujet d'innovation réservé aux grands acteurs du numérique, l'intelligence artificielle devient une composante concrète des outils de gestion des services informatiques. Pour les DSI, la question n'est plus de savoir si l'IA sera utilisée, mais dans quelles conditions elle devra être déployée. Automatisation du support, gestion des incidents, assistance aux agents : les promesses sont nombreuses. Mais avec la montée en puissance des technologies open source, une question s’impose désormais aux directions informatiques : faut-il privilégier des solutions propriétaires ou miser sur l’ouverture ? Plusieurs modèles coexistent aujourd’hui. Certains éditeurs associent des briques d’IA propriétaires à des plateformes open source. Cette approche facilite le déploiement et garantit un accompagnement technique solide. En contrepartie, elle crée une dépendance vis-à-vis du fournisseur, tant sur les coûts que sur la compréhension…

IA physique : pourquoi le stockage des données devient stratégique à l’ère des machines autonomes ?

IA physique : pourquoi le stockage des données devient stratégique à l’ère des machines autonomes ?

Robots, véhicules autonomes, machines intelligentes : à mesure que l’IA s’incarne dans le monde réel, les besoins en données explosent. Cette transformation impose de repenser les infrastructures de stockage pour répondre aux exigences de performance, de capacité et de fiabilité des systèmes autonomes. L’intelligence artificielle s’est d’abord imposée à travers des interfaces conversationnelles capables de générer du texte, des images ou du code. Mais une nouvelle étape est déjà en marche : celle de l’IA physique (Physical AI). L’IA ne se contente plus d’analyser des informations ou de répondre à des requêtes ; elle pilote désormais des robots, des véhicules autonomes ou encore des machines capables de percevoir leur environnement, de raisonner et d’interagir avec le monde réel. Cette évolution marque un changement profond. Les systèmes d’IA ne sont plus uniquement conçus pour comprendre des données : ils doivent désormais agir en temps…

Avant même d’arriver en France, Muse, le nouvel agent IA de Meta devance tous ses concurrents en matière de collecte de données

Muse, l'agent d'intelligence artificielle lancé par Meta début septembre aux États-Unis, collecte 31 des 35 types de données recensés par l'Apple App Store, se classant juste derrière son "grand frère" Meta AI (33 types) dans une étude Surfshark comparant 13 chatbots IA parmi les plus utilisés au monde. Un chiffre à retenir alors que l'outil n'est toujours pas disponible en France ni ailleurs en Europe, en raison notamment du RGPD et de l'AI Act mais dont certains internautes français tentent déjà de contourner le blocage géographique via un VPN. Meta impose sa loi en matière de collecte de données. L'entreprise vient de lancer un nouvel outil d'intelligence artificielle baptisé Muse, qui se classe deuxième chatbot le plus gourmand en données parmi ceux étudiés par Surfshark, juste derrière son aîné Meta AI. Une comparaison réalisée par la société de cybersécurité, portant sur les pratiques de collecte moyennes de 13 chatbots IA populaires, révèle que…

Aplim lance "Pilotage 360" : Mieux comprendre son établissement pour mieux le piloter

Face à la multiplication des données scolaires, Aplim aide les équipes de direction à transformer l'information en véritable outil d'aide à la décision Absentéisme, inscriptions, résultats scolaires, ressources humaines, finances... Les établissements scolaires disposent aujourd'hui d'une quantité croissante de données. Pourtant, entre logiciels métiers, bases administratives et fichiers Excel, ces informations restent souvent dispersées et difficiles à exploiter dans leur globalité. Avec Pilotage 360, Aplim dispose de son propre outil de Business Intelligent permettant aux équipes de direction de réunir, analyser et valoriser leurs données afin d'éclairer leurs décisions et mieux piloter leur établissement. Quand la donnée devient un enjeu de pilotage La transformation numérique a profondément fait évoluer le fonctionnement des structures scolaires. Dans un contexte où le niveau scolaire se dégrade, où les exigences se renforcent, le pilotage d’un…

Lobster accélère son développement en France et entend simplifier les échanges de données entre les entreprises

Alors que les entreprises cherchent à reprendre le contrôle de leurs données et à simplifier des écosystèmes numériques de plus en plus complexes, Lobster, acteur européen de l’intégration des données, accélère son développement sur le marché français. Présente dans cinq régions européennes (DACH, Royaume-Uni, France, Benelux et pays nordiques), l’entreprise accompagne aujourd’hui plus de 2 000 clients dans la connexion de leurs systèmes, l’automatisation de leurs processus et la circulation de leurs données. ERP, CRM, WMS, plateformes e-commerce, applications métiers, fournisseurs, clients ou transporteurs : les entreprises doivent aujourd’hui faire dialoguer une multitude d’environnements. Pour Lobster, l'enjeu n'est plus seulement de connecter les systèmes, mais de permettre aux organisations de faire circuler leurs données de façon simple, fiable et maîtrisée au sein de tout leur écosystème. « La France est aujourd'hui l'un des marchés…

Progress Software unifie la connaissance d'entreprise au sein de ses systèmes d'information avec de nouvelles fonctionnalités de RAG agentique

Cette nouvelle version étend l'IA d'entreprise éprouvée à la diffusion, la recherche et l'ingestion de contenus, permettant aux organisations de faire évoluer leurs expériences IA sans reconstruire leurs déploiements existants. Progress Software (Nasdaq : PRGS), leader dans le domaine des logiciels d'infrastructure d'IA, a annoncé de nouvelles fonctionnalités pour Progress® Agentic RAG. Spécialement conçue pour les modèles de langage (LLM) et les agents IA, cette plateforme de RAG agentique relie les données stratégiques de l'entreprise à des expériences optimisées par l'IA grâce à une couche partagée de connaissances agentiques (Agentic Knowledge Layer). Cette mise à jour inclut une application native pour Microsoft Teams, un nouvel agent intelligent (Smart Agent) pour la recherche autonome en plusieurs étapes, ainsi qu'un plugin WordPress qui améliore la fidélité de l'ingestion de contenu et sa gouvernance. L'évolution rapide des agents IA, qui abandonnent…

AVEVA Day France 2026 : quand la donnée industrielle devient un levier concret de performance et de transformation

Plus de 200 décideurs industriels, experts métiers et acteurs de la transformation digitale se sont réunis à l’occasion de l’AVEVA Day France 2026, autour d’un enjeu commun : comment accélérer l’intelligence industrielle de la conception des actifs jusqu’à leur maintenance. Au fil des échanges, démonstrations et retours d’expérience, une tendance s’est clairement dessinée : la valeur de l’IA et de la donnée industrielle se mesure avant tout dans leur capacité à répondre à des enjeux opérationnels concrets permettant d’améliorer la performance, de fiabiliser les actifs, d’optimiser les ressources et de faciliter la prise de décision. De la donnée à l’action : des résultats concrets chez les industriels Tout au long de la journée, une quinzaine d’entreprises de toutes tailles et issues de secteurs très variés ont partagé leurs retours d’expérience sur l’exploitation de leurs données industrielles. Si la diversité des domaines…

Semarchy publie ses Intelligent Data Products et leur contexte sémantique dans Microsoft Fabric

Le workload Semarchy Data Products pour Microsoft Fabric publie des master data certifiés dans Microsoft OneLake, enrichi d’une intelligence sémantique porteuse de contexte métier et de relations, au service des agents, services et utilisateurs Fabric, à grande échelle. Semarchy, un Leader du Gartner® Magic Quadrant™ 2026 pour le Master Data Management, annonce aujourd’hui le workload Semarchy Data Products pour Microsoft Fabric, à l’occasion de la European Microsoft Fabric + SQL Community Conference. Le workload publie les Intelligent Data Products de la Semarchy Data Platform vers Microsoft Fabric, mettant les master data et l’intelligence sémantique à disposition, à grande échelle, des services Microsoft Fabric, dont Microsoft Power BI et les Fabric data agents, comme des utilisateurs finaux : analystes, utilisateurs métier et data scientists. Le workload Semarchy Data Products sera disponible via le Microsoft Fabric Workload Hub. Il fait suite à la Semarchy…

Semarchy enrichit les Intelligent Data Products et apporte à l’IA un contexte métier fiable

De nouvelles capacités nativement conçues pour l’IA rendent les données gouvernées de l’entreprise directement exploitables par les agents. Semarchy, un Leader du Gartner® Magic Quadrant™ 2026 pour le Master Data Management, inscrit aujourd’hui sa trajectoire dans le passage du MDM traditionnel aux Intelligent Data Products. Plutôt que de partager des données en espérant que les équipes en aval les gèrent et les interprètent correctement, Semarchy livre des Intelligent Data Products en self-service, qui embarquent contexte, raisonnement et gouvernance, et que les équipes, les agents IA et les applications peuvent consommer à l’échelle de l’entreprise agentique. Les organisations ont besoin de bien plus que des master data connectés à un modèle d’IA. Il leur faut le contexte qui donne accès au sens métier et aux relations derrière la donnée, et une gouvernance explicable qui atteste que cette donnée est juste et de confiance. Intégrés à la Semarchy…

Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre

Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre

Les agents IA arrivent dans les fonctions commerciales, financières et RH des PME. Leur promesse est réelle, mais une confusion persiste : on demande à un modèle de langage de faire ce qu'il fait mal, calculer et affirmer, au lieu de ce qu'il fait bien, comprendre et formuler. Un modèle de langage produit du texte plausible. C'est sa nature, et c'est précisément ce qui le rend précieux pour comprendre une demande formulée en français courant, résumer un échange ou rédiger une relance. C'est aussi ce qui le rend dangereux dès qu'on lui demande un chiffre. Interrogé sur une trésorerie prévisionnelle, il répondra avec la même assurance qu'il ait raison ou non. Sur une question d'argent, « plausible » ne suffit pas. Séparer la bouche et le cerveau La première règle d'architecture que je défends est simple : aucun chiffre métier ne doit être produit par le modèle de langage. Les calculs appartiennent à du code, alimenté par les données réelles de…

Servier adopte Veeva OpenData au niveau mondial pour déployer l'IA à grande échelle

Mise en place d'une base de données prête pour l'IA dans plus de 80 pays. Veeva Systems (NYSE: VEEV) annonce aujourd'hui que Servier standardise ses données de référence clients dans plus de 80 pays avec Veeva OpenData. Fort de son succès mondial avec Veeva Link Key People, le leader pharmaceutique français, gouverné par une fondation, harmonise ses données de référence clients et crée une base unifiée pour déployer l'intelligence artificielle (IA) à grande échelle. « En centralisant nos données de référence clients grâce à Veeva OpenData nous ne nous contentons pas d’améliorer nos processus actuels : nous construisons une base de données mondiale prête pour l’IA qui redéfinit notre façon de travailler », a déclaré Liam Hanrahan, directeur de l'excellence des opérations mondiales chez Servier. « Une couche sémantique unifiée et globale, associée à la connectivité de Veeva Link offre à nos filiales des informations de grande qualité leur…