Agents IA en entreprise : pourquoi le modèle de langage ne devrait jamais produire un chiffre
Les agents IA arrivent dans les fonctions commerciales, financières et RH des PME. Leur promesse est réelle, mais une confusion persiste : on demande à un modèle de langage de faire ce qu'il fait mal, calculer et affirmer, au lieu de ce qu'il fait bien, comprendre et formuler. Un modèle de langage produit du texte plausible. C'est sa nature, et c'est précisément ce qui le rend précieux pour comprendre une demande formulée en français courant, résumer un échange ou rédiger une relance. C'est aussi ce qui le rend dangereux dès qu'on lui demande un chiffre. Interrogé sur une trésorerie prévisionnelle, il répondra avec la même assurance qu'il ait raison ou non. Sur une question d'argent, « plausible » ne suffit pas. Séparer la bouche et le cerveau La première règle d'architecture que je défends est simple : aucun chiffre métier ne doit être produit par le modèle de langage. Les calculs appartiennent à du code, alimenté par les données réelles de…








