Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Les entreprises pensent manquer de données, elles ne savent simplement pas lire celles qu'elles possèdent déjà

Pendant des années, les entreprises ont investi des milliards pour collecter toujours plus de données. CRM, ERP, logiciels métiers, objets connectés, tableaux de bord… La quête semblait simple : plus une entreprise disposerait de données, plus elle serait performante. Cette logique a longtemps été pertinente. Elle l'est beaucoup moins aujourd'hui. Car le véritable problème n'est plus de produire des données. Les entreprises en génèrent déjà énormément. Le véritable enjeu est ailleurs : elles sont incapables d'exploiter une immense partie de ce qu'elles possèdent déjà. Le paradoxe est frappant. Alors que l'intelligence artificielle occupe toutes les conversations, des milliers d'informations stratégiques continuent de dormir dans des contrats, des devis, des appels d'offres, des rapports techniques, des factures, des comptes rendus, des documents RH ou encore des dossiers qualité. Ces informations existent. Elles sont simplement enfermées dans des documents que…

IA Act, la transparence pour une utilisation responsable et contrôlée de l’IA en Europe

Le 2 août 2026 marque une nouvelle étape dans l’application du Règlement européen sur l’IA. À partir de cette date, les organisations devront faire preuve d’une transparence totale et ainsi mentionner de manière explicite l’origine des contenus générés ou modifiés par l’IA, notamment via des chatbots. Ce cadre juridique contraignant vise à instaurer un usage plus responsable de l’IA au service des utilisateurs. La mise en application des nouvelles dispositions de l’IA Act ces derniers jours marque un tournant décisif pour l’écosystème numérique européen. En effet, en imposant des normes rigoureuses en matière de transparence, de sécurité et de supervision humaine, ce cadre réglementaire rejoint les principes fondamentaux d'une innovation et d’une utilisation responsables. Pour les organisations opérant au sein d'infrastructures informatiques complexes et critiques, cette étape représente non pas une simple contrainte légale, mais l'opportunité…

IA, les data engineers passent du code à la supervision

Pendant des années, les data engineers ont été évalués sur leur capacité à produire du code rapidement. Avec l’essor de l’IA générative, le métier évolue en profondeur. À mesure que le code s’automatise, les compétences les plus recherchées se déplacent vers la supervision, la gouvernance et la capacité à détecter rapidement les erreurs avant qu’elles ne se propagent à grande échelle. Les équipes data passent progressivement d’un rôle d’exécution technique à un rôle de pilotage de systèmes devenus de plus en plus autonomes. L’IA automatise déjà une partie du travail des data engineers Longtemps perçu comme un métier d’exécution technique, le rôle de data engineer évolue sous l’effet de l’IA générative. Une part croissante des tâches historiquement réalisées à la main est aujourd’hui automatisée : 72 % des équipes data donnent la priorité au code assisté par IA dans leurs workflows de développement. Génération de…

AI Act : pourquoi la conformité repose désormais sur des données prêtes pour l'IA agentique

Depuis hier, l'article 50 de l'AI Act entre en vigueur et impose des obligations de transparence, dont le périmètre est plus large que ce que beaucoup d'organisations imaginent. Ces lignes directrices confirment que les entreprises déployant des chatbots, des outils d'IA générative, des technologies de reconnaissance émotionnelle ou de deepfake doivent s'assurer que les utilisateurs savent qu'ils interagissent avec une IA, sous peine d'amendes pouvant atteindre 15 millions d'euros ou 3 % du chiffre d'affaires mondial. Depuis hier, les organisations qui déploient des systèmes d'IA interagissant directement avec des personnes, générant du contenu synthétique, ou s'appuyant sur la reconnaissance émotionnelle et la catégorisation biométrique, devront désormais prouver que les données sous-jacentes sont exactes, cohérentes et contextualisées, adaptées aux décisions qu'elles servent à étayer. C'est ce que l’on entend concrètement par des données prêtes pour l’IA…

Recrutement et RGPD : sécuriser vos décisions face aux contrôles de la CNIL

Le recrutement figure parmi les priorités de contrôle de la CNIL. Entre tri automatisé, sourcing sur les réseaux sociaux et conservation des CV, chaque étape engage votre responsabilité. Conservation limitée à deux ans en base active puis cinq ans en archive, supervision humaine obligatoire sur les décisions de l'IA, information des candidats : voici les règles concrètes pour sécuriser vos recrutements sans freiner votre sourcing. ‍Face aux contrôles prioritaires annoncés par la CNIL, le processus d'embauche se retrouve en première ligne. Dans un contexte économique où les recruteurs croulent sous les CV pour un même poste alors que leurs équipes ont moins de temps, le recours aux logiciels de tri et aux IA est devenu un réflexe pour gagner du temps. Pour les professionnels du secteur, l'enjeu n'est pas de freiner l'innovation ou le sourcing, mais de s'assurer que la gestion des données des candidats reste maîtrisée. Comment intégrer ces obligations…

Ce que l'IA bouleverse vraiment dans l'entreprise

L'intelligence artificielle redistribue le pouvoir et réveille nos biais, imposant une rupture culturelle encore mal mesurée. Un signal faible qui pourrait vite devenir un signal fort… Pouvoir, biais, rupture : ces trois notions résument les bouleversements que l'IA impose aux organisations. Loin de se limiter à une question d'outils, elle redéfinit les rapports de force, expose des angles morts longtemps ignorés et oblige chaque entreprise à repenser sa manière de travailler. Un pouvoir qui change de mains L'IA générative ne se limite pas à automatiser des tâches. Elle redistribue le pouvoir entre les acteurs, en donnant davantage de poids aux clients, qui accèdent désormais à des conseils autrefois réservés à quelques-uns, et libère du temps aux équipes pour l'écoute et l'accompagnement. Ce pouvoir a toutefois une face plus sombre. La propagation des deepfakes, ces contenus vidéo, audio ou images falsifiées par l'IA pour usurper l'apparence ou la voix d'une…

Une ontologie ? Pas utile chez nous, tout est simple et compris !

Qu’il s’agisse de mes formations à la gouvernance ou aux architectures de données, le sujet de l’ontologie émerge des profondeurs de la discussion, que ce soit en prévision d’un catalogue de données, ou d’un MDM. Bien souvent, la réponse de certains participants est identique : « pas besoin, chez nous, on connait notre métier ». J’ai choisi, pour illustrer le sujet, le cadre du restaurant classique, fréquenté par le consultant-formateur en déplacement, qui garde les yeux ouverts… Regardons autour de nous, sous l’angle de l’ontologie… À l’entrée du restaurant de mon hôtel Ibis favori, je suis accueilli et installé à une table. Cette table comporte un numéro, et elle est dressée, c’est-à-dire que des couverts, une serviette et un verre sont installés pour chaque convive potentiel. Prenons un moment pour examiner ces quatre termes qui font partie du vocabulaire professionnel de notre restaurant : table, numéro, couverts et convive. Une…

Le 2 août 2026, les dirigeants deviennent comptables de l'intelligence artificielle

Avec l'échéance du 2 août, l'intelligence artificielle cesse d'être un sujet d'innovation pour devenir un sujet de gouvernance. Les dirigeants deviennent comptables d'usages qui se sont diffusés dans leur entreprise sans qu'ils les aient décidés. Le 2 août prochain, une nouvelle étape du règlement européen sur l'intelligence artificielle entre en application. Beaucoup d'entreprises y voient une strate réglementaire de plus, après le RGPD. C'est passer à côté de l'essentiel. Les obligations de transparence et le régime de sanctions deviennent alors applicables, tandis que le volet consacré aux systèmes à haut risque a été reporté. Mais le changement de fond n'est pas de nature normative : il est managérial. À compter de cette date, l'intelligence artificielle cesse d'être un sujet d'innovation ou de productivité pour devenir un sujet de gouvernance, dont le dirigeant doit répondre. Depuis l'arrivée de ChatGPT, l'adoption de l'IA s'est faite à un rythme…

Simplifier avant d’automatiser : la nouvelle équation de l’IA

L'intelligence artificielle est devenue une priorité stratégique pour les entreprises. Les investissements s'accélèrent, les projets pilotes se multiplient et les feuilles de route se densifient. Pourtant, un paradoxe se dessine. Si l'IA est aujourd'hui largement reconnue comme un levier d'innovation, moins de quatre entreprises sur dix constatent un impact économique mesurable à l'échelle de leur activité. Les investissements augmentent, mais les bénéfices restent souvent en deçà des attentes. Ce constat invite à poser le problème sous un autre angle. La première explication avancée consiste généralement à pointer les limites de la technologie. Or cette analyse passe à côté d'un facteur déterminant : la performance de l'IA dépend tout autant de la capacité des organisations à fonctionner de manière fluide et cohérente. Quand l’IA expose la complexité des organisations Depuis des années, les entreprises évoluent par couches successives. Nouveaux outils,…

La Formule 1, nouveau laboratoire de la transformation numérique des entreprises

La Formule 1 a longtemps servi de banc d’essai aux grandes avancées de l’industrie automobile. Mais à l’heure de la donnée, de l’intelligence artificielle et des opérations distribuées, son rôle de laboratoire dépasse largement la mécanique. Ce que la F1 transmet aujourd’hui aux entreprises, ce sont de nouveaux modèles d’efficacité, fondés sur la connectivité, la collaboration à distance et l’exploitation instantanée de l’information. L'infrastructure numérique au cœur de la compétition Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Une monoplace moderne génère plusieurs téraoctets de données par week-end de course. Mais la vraie rupture n’est pas dans le volume, elle est dans l’usage. Chaque milliseconde de latence peut faire basculer un podium. Dans cet environnement, l’IT n’est plus une fonction support, mais le système nerveux de la performance. Ce basculement force les écuries à repenser radicalement leur organisation. Les plafonds…

Données non structurées : la faille silencieuse de la cybersécurité

Alors que les directions des systèmes d'information (DSI) ont massivement investi ces dernières années dans la sécurisation des réseaux, des terminaux et des applications critiques, un angle mort subsiste au cœur des entreprises : la donnée non structurée. Emails, documents PDF, vidéos, échanges sur les plateformes collaboratives ou documents numérisés constituent aujourd'hui près de 80 % du patrimoine informationnel des organisations selon les analyses de Gartner. Pourtant, cette masse critique échappe encore trop souvent aux radars de la gouvernance informatique, créant une vulnérabilité systémique que les stratégies de défense périmétrique classiques ne parviennent plus à endiguer. Le chaos informationnel, un terrain de jeu pour les cybermenaces L’éparpillement des documents à travers un grand nombre de systèmes déconnectés représente une faille de sécurité majeure. En effet, ce que l'on ne voit pas ne peut être protégé. Dans un environnement où…

De la vision à la perception : le nouveau défi de l'ère de l'IA

Récemment, mon équipe a reçu un message vocal, soi‑disant de ma part, réclamant un virement de 85 000 $. La voix imitait parfaitement mon ton, mon rythme, jusqu'à mes tournures de phrases. Troublant… Il s’agissait d’une fraude au président, dopée à l’intelligence artificielle. Si des attaquants sont capables d’imiter l’identité d’un dirigeant grâce à l’IA, quid de ce qu’ils peuvent accomplir au sein de l’écosystème d’une entreprise, surtout lorsque les RSSI ne disposent pas d’une visibilité complète sur le fonctionnement réel de leurs infrastructures ? Plus d’outils, moins de visibilité : l’angle mort stratégique La tendance observée dans le secteur se confirme : les défenses en cybersécurité se sont considérablement renforcées, mais l’accumulation d’outils ne garantit pas une visibilité complète. Les organisations ne reçoivent que des signaux partiels, sans vue d’ensemble. Les dirigeants se doivent de réévaluer…

IA, data, cybersécurité : pourquoi les nouveaux besoins juridiques des entreprises révèlent la transformation du marché de la donnée

La donnée devient le cœur de la création de valeur… et du risque Pendant longtemps, les besoins juridiques des entreprises se concentraient principalement autour des contrats, des opérations financières ou des contentieux. Mais les résultats des classements Best Lawyers France 2027 et Ones to Watch montrent une transformation beaucoup plus profonde des priorités des organisations. Les spécialités juridiques qui progressent aujourd’hui le plus rapidement concernent désormais la protection des données, la cybersécurité, la gouvernance de l’intelligence artificielle, la conformité réglementaire ou encore la propriété intellectuelle. Cette évolution reflète directement les mutations du marché de la donnée. Car la valeur des entreprises repose désormais largement sur des actifs immatériels : données clients, infrastructures cloud, algorithmes, modèles prédictifs, plateformes numériques, intelligence artificielle, IoT ou encore technologies propriétaires.…

Shadow AI dans les collectivités : ce que révèle vraiment l'usage clandestin de ChatGPT en mairie

Un chiffre passé presque inaperçu Le chiffre a circulé en avril dernier sans provoquer le séisme qu'il méritait. Dans une enquête menée auprès de 2 000 agents publics issus de neuf administrations, plus d'un sur deux déclare utiliser ChatGPT ou un équivalent dans l'exercice de ses fonctions. Sans cadre. Sans supervision. Sans cadre déontologique formalisé. Et, dans 80 % des cas, avec l'envie d'en faire davantage. Ce n'est pas un dérapage. C'est un mouvement de fond. Une fonction publique qui invente ses propres usages Ce que cette statistique raconte, vu du terrain, n'a rien d'une faute professionnelle collective. Les agents qui collent une note de synthèse confidentielle dans ChatGPT pour la reformuler en langage clair, ceux qui font traduire un courrier d'usager en arabe ou en ukrainien, ceux qui demandent à une IA générative de leur produire une trame de délibération à partir d'un brouillon manuscrit : tous font, à leur échelle, ce que les Français attendent…

Trop de règles, pas assez d'usage : le piège du Shadow AI

En quelques mois, les outils d'IA générative se sont imposés dans le quotidien des collaborateurs : pour gagner du temps, produire du contenu, accéder plus vite à l'information. Cette adoption s'est faite vite, et souvent en dehors des cadres officiels mis en place par les entreprises. On pourrait y voir un simple problème de discipline ou de sécurité. C'est plus profond que ça. Le phénomène du Shadow AI, c'est-à-dire l'usage d'outils d'IA non validés par l'organisation, révèle une réalité plus large : quand les règles, les validations et les workflows deviennent trop complexes, les équipes cherchent naturellement des raccourcis. Le Shadow AI, symptôme des failles de la gouvernance actuelle Pendant plusieurs années, les stratégies de conformité se sont construites autour du contrôle des infrastructures et des applications officiellement déployées. L’IA générative déplace désormais le problème vers les usages eux-mêmes. Le paradoxe est révélateur. Si…

L'IA accélère le code. Mais qui contrôle la qualité ?

En quelques mois, l'intelligence artificielle a transformé la manière dont les équipes produisent du logiciel. Le code se génère plus vite, les fonctionnalités se livrent en continu, les cycles se raccourcissent. Mais derrière cette accélération se cache une question que peu d'organisations osent encore poser ouvertement : à quelle vitesse produisons-nous aussi des bugs ? Et surtout, qui, dans l'entreprise, est encore en capacité de les détecter à temps ? Une accélération qui déplace le risque, sans le faire disparaître Le "vibe coding", les copilotes de développement, les agents capables de générer une interface ou une intégration en quelques minutes : ces outils sont devenus une réalité opérationnelle pour la plupart des équipes tech. Et ils tiennent leurs promesses en matière de productivité. Mais un code qui produit plus vite est aussi un code moins relu, moins maîtrisé, plus difficile à maintenir et parfois moins prévisible. Les anomalies ne…

Et si la gouvernance des données devenait un moteur de croissance ?

Ces dix dernières années, des réglementations telles que le RGPD ont posé les bases essentielles de la gouvernance moderne des données. Ce qui a commencé comme un mouvement axé sur la protection de la vie privée s’est rapidement étendu à un paysage réglementaire beaucoup plus vaste. Au niveau européen, des règlementations comme la loi européenne sur l’IA (AI Act) et la règlement européen sur les données (Data Act), ainsi que des obligations de reporting financier et opérationnel spécifiques à chaque secteur, redéfinissent la manière dont les données sont consultées, partagées, traitées et gouvernées tout au long de leur cycle de vie. Laurent Carrière, Vice-président France chez Informatica La prochaine vague de réglementation est déjà en marche. Elle est impulsée par l’industrialisation de l’IA, notamment les modèles de base et les systèmes agentiques de plus en plus autonomes. Ces technologies redéfinissent les attentes en matière de…

Données verrouillées, intelligence bridée

Les nouvelles politiques API des éditeurs d’ERP rappelle une réalité que les entreprises préfèrent parfois ignorer ; l’IA ne vaut que par l’accès aux données qui l’alimentent. Si cet accès dépend de chemins contrôlés par les éditeurs, la stratégie IA des entreprises risque de se construire sous tutelle. Le texte publié récemment par SAP a suscité de vives réactions dans son écosystème. Le texte vise explicitement certains usages liés à l’intelligence artificielle comme le scraping, c’est-à-dire la collecte systématique ou l’extraction et la réplication de données à grande échelle, sauf via des architectures et des parcours contrôlés par SAP. Autrement dit, les entreprises qui souhaitent permettre à des agents IA d’accéder directement à leurs données SAP par API devront le faire selon les conditions définies par l’éditeur. La nuance est importante. Il ne s’agit pas seulement d’une question technique, ni d’un ajustement…

Cartographier les flux de données : un nouvel impératif de gouvernance

L’environnement réglementaire européen a changé de dimension. RGPD, DORA, NIS2 ou encore règlement sur l’intelligence artificielle ne se limitent plus à encadrer la sécurité ou à renforcer les exigences documentaires. Désormais, ces cadres déplacent le centre de gravité de la gouvernance vers une capacité essentielle : démontrer concrètement le fonctionnement des flux de données. Le signal envoyé par les autorités est clair : en 2025, les sanctions prononcées au titre du RGPD ont atteint 1,2 milliard d’euros, tandis que les notifications de violations ont augmenté de 22 %, pour atteindre une moyenne de 443 signalements par jour. Au-delà des chiffres, cette évolution traduit un changement plus structurel : les organisations sont aujourd’hui évaluées sur leur capacité à détecter rapidement un incident, à en mesurer les conséquences et à retracer le parcours des données concernées. L’enjeu n’est donc plus seulement de protéger la donnée, mais…

La data comme actif stratégique : pourquoi 90 % des entreprises passent à côté

Les entreprises collectent toujours plus de données. Mais rares sont celles qui en font un véritable levier stratégique. Depuis plusieurs années, la data est présentée comme le “nouveau pétrole”. Les entreprises ont suivi ce mouvement. Elles collectent, stockent, structurent et analysent toujours plus d’informations. Les investissements dans les outils et les infrastructures n’ont jamais été aussi élevés. Pourtant, une réalité s’impose progressivement. La majorité des organisations ne transforme pas ses données en levier de décision. La data est partout, mais elle reste peu utilisée pour orienter les choix importants. Le problème ne vient pas de la technologie. Il tient surtout à un manque de vision. Ce décalage crée une situation paradoxale. Les entreprises reconnaissent le potentiel stratégique de la data, mais peinent encore à en faire un avantage concret. Une accumulation sans direction La stratégie data se construit souvent à partir des outils…

Fuite de données Cegedim Santé : quand le secret médical est mis en péril

Le secteur de la e-santé traverse une crise majeure avec l'intrusion massive subie par Cegedim Santé, mettant en péril les données personnelles de près de 15 millions de patients français. Alors que le dossier médical est devenu la cible prioritaire des cybercriminels sur le dark web, cette faille souligne la fragilité des infrastructures numériques médicales. Cette analyse décrypte les mécanismes de l'attaque, les risques de la chaîne d'approvisionnement (supply chain risk) et les mesures concrètes de protection à déployer pour restaurer la confiance entre praticiens et patients. Cegedim Santé, acteur majeur de la gestion médicale en France, traverse une zone de turbulences sans précédent. Une intrusion massive met en péril les données de près de 15 millions de patients. Si le dossier médical est devenu le Graal des cybercriminels, c’est qu'il touche à ce que nous avons de plus intime et de plus immuable. Analyse d'une faille qui ne fragilise pas seulement…

La vraie révolution de l’IA ne fait pas le buzz. Elle est déjà dans vos fichiers.

On nous promet une révolution. Mais pendant que le monde regarde les démonstrations spectaculaires, un problème beaucoup plus concret et beaucoup plus critique continue de freiner les entreprises : leur incapacité à exploiter ce qu’elles savent déjà. Car la vérité est brutale : les organisations ne manquent pas d’information. Elles en sont submergées. Et pourtant, dans ce chaos apparent se cache un levier immense de performance, encore largement sous-exploité. Le grand mensonge de la transformation digitale Depuis 20 ans, on parle de “digitalisation”. Mais dans les faits, qu’avons-nous fait ? Nous avons numérisé… le chaos. Les armoires sont devenues des serveurs. Les dossiers sont devenus des fichiers. Les piles de papier sont devenues des montagnes de PDF. Et le résultat est sans appel : - Une information éclatée - Des données introuvables - Une connaissance inutilisable Aujourd’hui, la majorité de la valeur des entreprises dort dans des documents non…

IA agentique : la nouvelle ère de l’IA d’entreprise, entre autonomie maîtrisée et gouvernance des données

Si l’IA générative traverse aujourd’hui une phase de consolidation, marquée par l’industrialisation des cas d’usage, une nouvelle étape s’est désormais ouverte dans la révolution de l’intelligence artificielle : celle de l’IA agentique. Contrairement aux modèles génératifs, qui se limitent à répondre à une requête ou à produire un contenu, les nouveaux agents sont capables de prendre des décisions, exécuter des tâches et travailler en autonomie dans des environnements IT complexes. Avec eux, l’IA n’est plus un simple assistant mais elle devient opérationnelle, proactive et capable de gérer des flux de travail de bout en bout. L’enthousiasme du marché est considérable. Pourtant, les conditions réelles du succès restent sous-estimées. Un agent autonome mal encadré ne génère pas seulement une mauvaise réponse, mais il peut prendre une mauvaise décision, avec des lourdes conséquences financiers, opérationnelles ou réglementaires. Pour…

L’enjeu n’est plus de déployer des modèles ou des agents d’IA, mais de leur fournir un contexte fiable, maintenable et industrialisable

L’essor de l’intelligence artificielle agentique transforme en profondeur les architectures data des entreprises : les agents ne se contentent plus d’analyser, ils doivent interpréter et agir sur la donnée. La fiabilité du “trusted context” qui inclut qualité de la data, lignage, règles métier et gouvernance, est donc un prérequis critique pour éviter les décisions erronées ou non conformes. On parle beaucoup de “trusted context” dans l’IA d’entreprise. De quoi s’agit‑il concrètement ? Le trusted context correspond à l’ensemble des informations qui fournissent un contexte et un sens aux données et permettent à une IA de fonctionner correctement : provenance des données, qualité, relations entre les entités, règles métier, traçabilité des données, ainsi que politiques de sécurité et de conformité. Dans le cas des agents d’IA, ce contexte est critique car sans lui, un agent peut interpréter les données de manière erronée, générer…