Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Stocker la masse de données à l’ère de l’IA

L’IA repose sur des données – une quantité de données gigantesque qui doit être collectée de manière fiable et mise à disposition pour la formation et les analyses. D’un point de vue économique, cela n’est possible qu’avec des disques durs, qui répondent souvent mieux qu’on ne le pense aux exigences de haute performance de l’IA. L’intelligence artificielle (IA) transforme actuellement de nombreux secteurs. Elle permet d’automatiser les processus et de prendre de meilleures décisions, mais ne peut y parvenir que si elle dispose de suffisamment de données. Plus les volumes de données sont importants, meilleurs sont les modèles d’IA capables d’apprendre, de reconnaître des modèles et de détecter des anomalies. C’est pourquoi les entreprises accumulent de plus en plus de données, désireuses d’obtenir de précieuses informations dans des domaines totalement nouveaux en accédant à des sources supplémentaires. Mais comment gérer cet important…

Évolution de l'expérience client : Rencontre entre l'hyperpersonnalisation et l’expérience client étendue avec la virtualisation des données

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, chaque clic et chaque interaction enrichissent le profil numérique des utilisateurs. Les entreprises, armées des dernières technologies, réinventent l'engagement client en fusionnant hyperpersonnalisation, expérience client étendue en prenant compte l’hybridation des parcours physiques et digitaux, et la virtualisation des données pour transformer l'expérience client. L'hyperpersonnalisation : une nouvelle ère de l’expérience client À l’heure des expériences ultra-connectées et sur mesure, l'hyperpersonnalisation redéfinit les stratégies marketing en offrant des interactions précises et personnalisées. Elle s’appuie sur les préférences de chaque utilisateur pour leur proposer des parcours sur-mesure. L’hyperpersonnalisation aide ainsi les entreprises à dépasser les attentes des clients, consolidant leur fidélité. Ces approches phygitales, hyper personnalisées sont reconnues et sont un enjeu majeur pour les…

Lutte contre la fraude des transactions numériques : Comment l'IA (analytics) permettra de limiter toujours plus la fraude en 2025

À mesure que le monde devient de plus en plus numérique, le nombre de transactions digitales, qu’elles soient professionnelles ou privées, ne cesse d’augmenter. Cependant, ce phénomène s’accompagne d’une recrudescence des fraudes en ligne, comme le phishing, le vol de données et les piratages informatiques. La fraude est désormais un enjeu majeur pour les entreprises, et avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), les méthodes de protection traditionnelles montrent leurs limites. Il devient donc crucial d’adopter de nouvelles stratégies de sécurité, tout en préservant la fluidité du parcours client. L’IA générative, nouvel allié pour la détection de la fraude Depuis deux ans, l’avènement de Chat-GPT, l’intelligence artificielle, et désormais, l’intelligence artificielle générative, s’impose en entreprise comme un outil incontournable. Collaborateur virtuel, elle est généralement perçue comme un moyen de gagner en productivité.…

6 façons d'optimiser le contenu piloté par l'IA

La réalité de l’IA a fondamentalement modifié la manière dont nous trouvons et consommons l’information. L’époque où une simple recherche sur Google suffisait est révolue. Aujourd’hui, les moteurs de recherche et les assistants basés sur l’IA remodèlent nos attentes et nos habitudes en matière de découverte de contenu. L’IA offrant de grands avantages pour le développement de contenu, elle est devenue un outil essentiel de créativité et d’efficacité. Pourtant, pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu, ce passage à la création basée sur l’IA présente à la fois des défis et des opportunités. Les spécialistes du marketing peuvent prospérer dans ce nouveau paysage s’ils adoptent la bonne approche pour adapter leur contenu à l’ère de l’IA. Cela implique de créer un contenu unique et de haute qualité, de le structurer efficacement pour les systèmes d’IA et de tenir compte des considérations éthiques.…

L’observabilité : un enjeu stratégique pour maîtriser la complexité des systèmes modernes

Dans un contexte où les infrastructures informatiques sont de plus en plus hybrides et complexes, conserver une vision d'ensemble de bout en bout devient un véritable défi. Alors que les systèmes hérités continuent de jouer un rôle central, les nouvelles technologies comme le « cloud ready » ou la containerisation redéfinissent les standards et mènent vers une nouvelle architecture plus agile et plus facile à migrer. De plus, parce que l’infrastructure informatique est considérée comme un centre de coût, il est essentiel de démontrer l’impact qu’elle peut avoir sur la stratégie et le business de l’entreprise. C’est pourquoi, l’adoption d’une plateforme d’observabilité va se révéler être la clé. L'observabilité : un incontournable en entreprise Dans un paysage technologique en constante évolution, marqué par la complexité croissante des infrastructures, la nécessité d'une visibilité exhaustive est devenue primordiale. L'observabilité, bien…

Une data marketplace, bourse de création de valeur pour l’entreprise ou guichet unique d’accès à la donnée ? Partie 3

Des data products à la data marketplace Les « values brokers » ou « négociateurs internes » ont la capacité d’animer l’organisation d’une data marketplace. Selon Forrester, c’est une plateforme centralisée qui facilite l’échange, l’achat / vente de données entre différentes organisations… elle permet d'accélérer l'innovation, d'améliorer la prise de décision et de réduire les coûts liés à la collecte et à la préparation des données. Comme on peut le voir dans le tableau ci-dessus, la data marketplace ne se limite pas à l’achat / vente de « données externes » à l’entreprise mais ça doit être avant tout un vecteur de valorisation des savoir-faire internes pour créer de la valeur. Mais quels types d’utilisateurs va-t-on retrouver autour d’une data marketplace ? Si un entrepôt de données physique peut être vu comme une « machine à remonter le temps business », comment positionner une data marketplace comme moyen de «…

L’IA et les données : la gouvernance au cœur du défi

Alors que débute une nouvelle année, force est de constater que, ces derniers mois, l’Intelligence Artificielle (IA) n’a pas encore pleinement tenu sa promesse de révolutionner l’accès et l’utilisation des données. L’arrivée de l’IA générative avait pourtant suscité beaucoup d’espoirs. Les entreprises imaginaient des assistants intelligents capables de simplifier l’accès aux données et de concrétiser le rêve du libre-service. Mais dans la pratique, l’écart reste important entre ces ambitions et la réalité. Le principal défi pour ces assistants de données est d’apporter de l’ordre car les données internes sont trop souvent désorganisées, ce qui rend le déploiement d’un assistant fiable et cohérent, compliqué. Or sans une gouvernance rigoureuse, un assistant ne fera qu’amplifier cette confusion. Tout comme une ville a besoin d’un bon shérif pour fonctionner, l’IA se doit d’avoir une base solide et bien organisée pour être…

Data Products et Data Self-Service: Comment construire et partager la valeur et l’intelligence dans l’entreprise grâce à la gestion des données

Les données, dont la quantité et la diversité évoluent rapidement, sont reconnues aujourd’hui comme un actif capital de l’entreprise. Les entreprises sont de plus en plus conscientes de l’enjeu considérable de pouvoir valoriser leurs actifs. Des technologies permettent de transformer ces actifs en valeur et peuvent être mises à disposition pour capitaliser sur le savoir des experts métiers, ainsi que pour modéliser et résoudre des problèmes complexes. L'essor des data products et l'adoption de méthodes comme le data mesh (pour une gouvernance partagée et des usages décentralisés autour d’un patrimoine commun) et des architectures Data Fabric (permettant d’assembler, combiner, unifier et fédérer les assets techniques Data) marquent un tournant majeur dans la stratégie du data management. Ce changement consiste non seulement à envisager la data comme un produit à part entière, mais aussi à donner aux équipes métiers les moyens de les exploiter grâce à…

Une data marketplace, bourse de création de valeur pour l’entreprise ou guichet unique d’accès à la donnée ? Partie 2

Des processus aux data products - 2ème partie Une ontologie métier(2) est un modèle formel qui représente les concepts, les relations et les connaissances spécifiques à un domaine d'activité donnée. Elle fournit un langage commun et structuré pour décrire et comprendre les processus, les acteurs et les informations qui y sont associés. Par rapport à un processus, une ontologie métier permet de : - Formaliser le savoir-faire : Elle capture de manière explicite les connaissances implicites et les règles métier qui régissent le processus. - Structurer l'information : Elle organise les données et les informations liées au processus de manière hiérarchique et cohérente. - Faciliter la communication : Elle fournit un vocabulaire commun à tous les acteurs impliqués dans le processus, améliorant ainsi la communication et la collaboration. - Automatiser les tâches : En formalisant les règles métier, l'ontologie peut être utilisée pour automatiser certaines tâches…

Une intelligence artificielle pourra-t-elle avoir une conscience ?

De la conscience La conscience c’est la connaissance, intuitive ou réflexive, immédiate, que chacun a de son existence et de celle du monde extérieur. Elle recouvre différentes capacités : capacité à connaître son environnement (connaissance, questionnement sur le monde, l’existence humaine, philosophie) ; capacité à ressentir (conscience phénoménale, vécu, ressenti, perception, sentiments) ; capacité à se connaître (psychologie, connaissance des faits psychiques, comportements, processus mentaux) ; capacité à évaluer et choisir (la morale, évaluations de ses actions, de celles des autres en fonction de principes, du bien, du mal). Cependant, il faut comprendre que malgré toutes nos capacités, nous avons des perceptions qui ne correspondent pas parfaitement au monde extérieur, à la réalité, nous percevons que ce qui nous est nécessaire pour être fonctionnel, les animaux ont souvent des perceptions différentes des nôtres, souvent liées à des…

Gérer les défis de l'IA : risques et conformité dans les industries réglementées

La gouvernance des données et la sécurité sont devenues des défis majeurs pour les dirigeants qui adoptent l'IA. Selon une récente enquête menée auprès de 300 dirigeants d'entreprise publiée dans le rapport MIT Technology Review Insights, 44 % d'entre eux considèrent ces problématiques comme des obstacles majeurs à leurs initiatives liées à l'IA. Ces défis sont particulièrement préoccupants dans les secteurs réglementés tels que les services publics et les services financiers, où les enjeux de conformité et de protection des données sont particulièrement élevés. La complexité découle en grande partie d'une dépendance croissante à l'égard des intégrations de système à système. Gartner prévoit que d'ici 2026, plus de 80 % des entreprises auront utilisé des API d'IA générative ou déployé des applications basées sur l'IA générative, ce qui souligne le besoin croissant de gérer les données à travers des systèmes interconnectés. Des cadres de…

L’IA humanisée : L'alliance prometteuse entre l'homme et la machine

À l'ère de la révolution numérique, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un acteur incontournable dans le paysage professionnel. Loin d'être une menace, l'approche de l’IA humanisée ou "Humanize AI" ouvre la voie à une synergie inédite entre l'humain et la machine, promettant d'augmenter les capacités des salariés et de redéfinir notre rapport au travail. Cette alliance, comparable à celle d'Iron Man et de son assistant virtuel J.A.R.V.I.S., pourrait bien révolutionner notre façon de travailler et d'interagir avec la technologie. Cependant, pour tirer pleinement parti de cette synergie, il est essentiel d'établir un juste équilibre entre l'automatisation et l'expertise humaine L'IA comme assistant personnel : amplifier le potentiel humain L'IA humanisée n'a pas vocation à remplacer l'homme, mais plutôt à le compléter et à optimiser son potentiel. En agissant comme un assistant personnel sophistiqué, l'IA permet aux salariés de se concentrer sur des…

Qu'est-ce qui attend les DPO en 2025 ?

En 2025, les Délégués à la Protection des Données (DPO) devront s'adapter à plusieurs évolutions majeures dans le domaine de la protection des données personnelles. Voici les principales tendances et défis qui les attendent. La fonction de Délégué à la Protection des Données (DPO) ne cesse de gagner en importance et en complexité. Alors que les organisations naviguent dans un environnement réglementaire toujours plus dense et face à des bouleversements technologiques majeurs, que réserve 2025 aux DPO ? L’AFCDP résume ici les enjeux cruciaux qui façonneront leur quotidien l’année prochaine. Une jungle réglementaire en expansion En 2025, les DPO feront face à une prolifération de nouvelles réglementations qui complexifieront davantage leur mission. Parmi elles, les premières applications concrètes du règlement sur l’IA, le règlement sur la cyber résilience et la mise en œuvre de la directive NIS2. Si ces textes partagent une philosophie commune avec…

Les 5 Tendances de la Gestion des Données et de l’IA pour 2025

Alors que l’année 2024 touche à sa fin, les entreprises évoluent dans un environnement numérique en pleine mutation, où la gestion des données devient un enjeu central. Les approches traditionnelles, autrefois dominantes, montrent aujourd’hui leurs limites face à des exigences croissantes de flexibilité, de souveraineté et d’innovation. Dans ce contexte, cinq grandes transformations redéfinissent le paysage : de l’évolution des architectures aux apports de l’intelligence artificielle, en passant par la quête d’un équilibre entre personnalisation et éthique, ces tendances façonnent l’avenir des données et des organisations. Vers des architectures de données distribuées et hybrides Les entreprises abandonnent progressivement les data lakes monolithiques au profit d’architectures modernes comme le Data Mesh et le Data Fabric qui favorisent une gouvernance décentralisée, permettant à chaque équipe de devenir propriétaire de ses données, tout en…

Une data marketplace, bourse de création de valeur pour l’entreprise ou guichet unique d’accès à la donnée pour les utilisateurs ? (partie 1)

Quels enjeux et impacts pour l’entreprise ? - 1ère partie Cet article traite des produits de données et leur intégration dans une organisation et ses processus. L’intégration des données vise à rassembler des données provenant de différentes sources pour créer une vue unifiée et cohérente, permettant ainsi une meilleure prise de décision. L’intégration de processus concerne la coordination des actions et la coopération en vue de produire des livrables. Nous nous baserons sur l’article fondateur de Simon O’Regan sur les data products afin de montrer le rôle que ceux-ci jouent dans la gestion des données et des processus. Simon O’Regan explore les caractéristiques fonctionnelles d’un data product et pourquoi il est important de les typer. Il introduit 15 aspects des produits de données qui permettent de les caractériser sur le plan de la structuration SI (API, Tableau de bord et visualisation et éléments web) et leurs usages fonctionnels : données…

L’adoption de l’IA générative va s’orienter vers des solutions ciblées et une automatisation stratégique

En 2025, de nombreuses entreprises vont dépasser la phase exploratoire de l'adoption de l'IA générative acquérant une compréhension plus précise des domaines où elle crée de la valeur et des limites qu'elle rencontre. À mesure que les grands modèles de langage continueront d'évoluer, devenant plus intelligents et plus abordables, les organisations obtiendront avec l’IA des résultats plus cohérents et de meilleure qualité. Cette accessibilité ouvrira la voie à de nouveaux cas d'usage non envisagés jusqu'à présent. Sur cette base, les entreprises se concentreront de plus en plus sur des utilisations ciblées et stratégiques de l'IA, en affinant leurs stratégies d'automatisation. Les plus performantes sauront reconnaître quand l'IA peut entièrement automatiser des tâches et quand elle peut soutenir le travail humain, en s'orientant vers des applications plus intelligentes et plus pratiques qui ont un impact mesurable. L'essor des solutions d'IA…

Big Data et boissons alcoolisées : la révolution des fêtes de fin d'année

Alors que les fêtes de fin d’année se terminent, une période où la consommation d’alcool connaît traditionnellement une augmentation, le secteur des boissons alcoolisées répond à la demande croissante des consommateurs. Vin, bière, spiritueux : ces produits, profondément enracinés dans de nombreuses cultures, allient depuis toujours tradition et savoir-faire. Mais que se passe-t-il lorsque ces traditions rencontrent l’analyse de données moderne ? Les données, un ingrédient clé Grâce au Big Data et aux solutions de stockage avancées, la production de boissons alcoolisées devient une science de plus en plus précise. Des données sont générées à chaque étape, depuis la culture des matières premières jusqu’au processus de production. Les capteurs dans les vignobles et les champs de houblon mesurent l’humidité du sol et la température, tandis que des dispositifs IoT surveillent les processus de fermentation dans les brasseries et distilleries. En…

Maximiser le Potentiel de l'IA Générative : Les Clés de la Confiance et de la Gouvernance

L’IA générative offre des avantages considérables en matière de productivité et d’innovation. Cependant, pour exploiter pleinement son potentiel, il est crucial d’établir un socle solide de gestion et de gouvernance de l'information. Sans une base fiable, les utilisateurs peuvent hésiter à utiliser ces technologies avancées. Voici six principes essentiels pour les spécialistes de la gouvernance de l’information afin d'assurer le succès de l'IA générative au sein de leur entreprise. 1. Assurer la Fiabilité du Contenu La qualité des résultats générés par l'IA dépend directement de la qualité des données utilisées. Pour obtenir des résultats pertinents, les projets pilotes doivent être alimentés par des contenus vérifiés et pertinents, tels que des contrats, appels d’offres, procédures normalisées, ou documents réglementaires. Cette approche garantit des réponses précises et adaptées aux besoins spécifiques. 2. Maîtriser la Volumétrie des…

Les cinq tendances majeures qui guideront les entreprises dans leur quête de transformation et d’innovation grâce à l’IA

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de s’imposer et de redéfinir les pratiques commerciales, les entreprises doivent désormais transformer leurs expérimentations en applications concrètes et stratégiques. Si l’année 2024 a marqué une étape clé dans l’adoption de l’IA générative, les opportunités qui se dessinent pour 2025 vont au-delà, avec une évolution rapide vers des agents IA autonomes, une gouvernance renforcée et une application ciblée dans des secteurs spécifiques. 1. Collaborateur virtuel : vers un agent IA autonome En 2024, si nous avons constaté que les entreprises exploraient l'IA générative, l'adoption n'en est pas généralisée, hormis pour la productivité personnelle. 2025 verra l’essor des agents d’IA, autonomes dans la réalisation de tâches auparavant réservées aux humains, avec des investissements massifs dans ce domaine. Ces « collaborateurs virtuels » viendront en support des humains pour gérer les workflows…

La conformité au cœur de la transformation numérique des institutions financières : un défi pour 2025

La transformation numérique des institutions financières est aujourd’hui un impératif stratégique, mais elle s’accompagne de défis de taille, en particulier dans le domaine de la conformité. À l’horizon 2025, les institutions financières devront faire face à un cadre réglementaire de plus en plus complexe et contraignant. Les nouvelles exigences imposées par les régulateurs, notamment en matière de résilience opérationnelle, d'intégrité des données et de cybersécurité, changent radicalement la manière dont les entreprises gèrent la conformité. Dans ce contexte, la mise en place de solutions technologiques adaptées devient cruciale pour garantir non seulement la conformité mais aussi la compétitivité sur le long terme. Les avancées technologiques, telles que l’intelligence artificielle, la blockchain et le cloud computing, ouvrent la voie à des méthodes de gestion de la conformité plus efficaces et plus agiles. L’intelligence artificielle, par…

Intelligence Artificielle et Machine Learning intéressent de plus en plus les départements financiers

Pour être efficaces, IA et ML doivent englober la conduite opérationnelle des entreprises de services financiers. Partout dans le monde, les prestataires de services financiers utilisent de plus en plus massivement l'Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning. Banques, compagnies d’assurances et gestionnaires de fonds ont essayé de nombreuses solutions en bonne intelligence avec leur régulateur respectif. Tous envisagent d’accélérer le déploiement de solutions procurant plus de performance, tout en garantissant une éthique irréprochable. Dans le secteur bancaire en particulier, une récente étude de McKinsey révèle que les technologies IA pourraient générer jusqu'à 1 000 milliards de dollars de valeur supplémentaire chaque année. Pour les développements futurs, trois approches sont possibles pour les services financiers. La première cantonne l'utilisation des outils d'IA et de ML à quelques processus spécialisés, comme la détection de la fraude,…

Encadrer l’utilisation de l’IA générative en entreprise

Deux ans après la création de ChatGPT, Nicolas Blanc, secrétaire national CFE-CGC à la transition économique, analyse les pratiques de la technologie dans les entreprises et son utilisation par les salariés et les représentants du personnel. Créé en novembre 2022, l’outil d'intelligence artificielle ChatGPT a fêté ses deux ans. Quel bilan peut-on en tirer de son déploiement ? ChatGPT a rapidement dépassé son objectif initial de simple projet de démonstration. On ne peut plus l’ignorer. Conçu par l’entreprise américaine OpenAI pour explorer comment les utilisateurs interagiraient avec un outil basé sur le modèle de langage GPT 3.5, ChatGPT a connu une adoption massive, surprenant même ses créateurs. En seulement deux mois, il a rassemblé une base de 100 millions d'utilisateurs ! Ce succès témoigne du potentiel des grands modèles de langage (LLM), qui s'appuient sur l'architecture « transformer » introduite par Google en 2017. Grâce à des mécanismes…

ChatGPT nous donne ses 5 tendances du marché de la data en 2025

J'ai demandé à ChatGPT de nous expliquer ce qu'il considère comme les cinq tendances majeures du secteur de la data en 2025. Voici sa réponse, sans modification, ni correction. Qu'en pensez-vous ? Dites-le en commentaire ! Voici les cinq grandes tendances prévues pour le secteur des données en 2025 : Expansion de l’intelligence artificielle générative Les technologies d’IA générative, comme les modèles de langage avancés, transformeront la création et l’analyse de données. Les entreprises utiliseront ces outils pour automatiser des tâches complexes, personnaliser les interactions client et accélérer les prises de décision. Gouvernance et souveraineté des données Face à une augmentation des réglementations (RGPD, Data Act, etc.), la gouvernance des données deviendra une priorité. Les entreprises devront s'assurer que leurs données sont conformes aux lois locales et mondiales, tout en mettant en avant la souveraineté numérique pour garantir une…

Prédictions IA pour 2025 : embrasser la collaboration entre les humains et les machines

Les prédictions sont des choses amusantes. Cela ressemble souvent à un pari audacieux, presque comme si on essayait de regarder vers l’avenir avec la confiance qui nous manque intrinsèquement en tant qu’humains. Les progrès rapides de la technologie ont tendance à surprendre même les experts les plus chevronnés, surtout lorsqu'ils progressent de manière exponentielle, comme c'est souvent le cas. Comme l’a dit le physicien Albert A. Bartlett : « Le plus grand défaut de la race humaine est notre incapacité à comprendre la croissance exponentielle. » Ses paroles sont toujours d’actualité aujourd’hui. Mais les prédictions sont également puissantes. Lorsqu’elles s’appuient sur les connaissances et l’expérience, elles nous aident à prendre des décisions éclairées, à guider nos investissements et à stimuler l’innovation. Même lorsqu’elles n’atteignent pas exactement leur cible, elles fournissent des objectifs, nous aidant à réinventer notre…