L’ambition affichée est de lever les freins qui maintiennent la valeur des données derrière des silos techniques et sémantiques.
Waii s’appuie sur un graphe de connaissances de métadonnées cartographiant schémas, relations, métriques métier et règles de gouvernance afin de générer des requêtes précises et contextualisées.

La solution inclut un compilateur SQL sensible aux dialectes, des optimisations de requêtes et des intégrations « full-stack » orientées entreprise. Salesforce prévoit d’intégrer cette technologie à Data Cloud une fois l’opération finalisée. Elle doit aussi alimenter des workflows agentiques et des insights pilotés par l’IA au sein de la plateforme, notamment Agentforce et Tableau Next.
Tableau devrait alors bénéficier d’un nouveau moteur sémantique fondé sur un graphe de connaissances vivant, pour une exploration des données davantage guidée par l’intention que par la syntaxe.

Pour Raveendrnathan Loganathan, EVP Salesforce Data Cloud, l’enjeu est de rapprocher le langage des utilisateurs et celui des données. Le cofondateur et CEO de Waii, Gunther Hagleitner, met en avant la création d’une couche sémantique unifiée au-delà des dialectes SQL. Les conditions financières de l'opération n'ont pas été divulguées. La clôture est attendue au troisième trimestre fiscal 2026, sous réserve des conditions usuelles notamment de l'approbation du rachat par les autorités.

Si l’intégration réussit, Salesforce pourrait accélérer l’accès autonome des métiers à l’analytique. Reste toutefois la question de l’exactitude, de la sécurité et du maintien du contexte à grande échelle. Cette opération s’inscrit enfin dans une consolidation continue par Salesforce des technologies data et IA, portée par la promesse d’outils plus naturels pour interroger l’information.