Semarchy lance sa plateforme de données AI-Driven pour permettre aux entreprises modernes de collaborer, d’automatiser et d’accélérer la fourniture de données fiables.
Semarchy vient d’annoncer le lancement de la Semarchy Data Platform (SDP), une plateforme unifiée et convergente de gestion, de gouvernance et d’intégration des données qui tire parti de l’évolutivité de l’approche DataOps pour fournir des data products complets et fiables à travers toute l’entreprise. SDP permet aux équipes décentralisées de collaborer, d’automatiser et d’accélérer la fourniture de Master Data , d’API, d’applications de données et de données AI-Ready afin de répondre aux besoins complexes en matière de données à l’échelle de l’entreprise.
Une plateforme de données unifiée pour fournir des data products modernes
La Semarchy Data Platform permet aux utilisateurs de fournir des data products complets et à forte valeur ajoutée à l’échelle. SDP est la seule plateforme de gestion des données qui offre une expérience DataOps native aux équipes Data, en tirant parti d’outils largement adoptés tels que Visual Studio Code (VS Code), Git et les solutions courantes d’intégration et de développement continus (CI/CD). Cela permet aux équipes d’utiliser des outils familiers pour se mettre rapidement à niveau et déployer en toute confiance.
La Semarchy Data Platform va au-delà de la simple exposition des golden records et intègre des API prêtes à l’emploi pour les développeurs, des workflows de gestion des données, des applications data pour les utilisateurs finaux, la traçabilité, la classification, des badges et bien plus encore, offrant ainsi toute la valeur d’une plateforme de données véritablement convergée. Elle offre également les fonctionnalités les plus complètes du secteur en matière de data products, permettant l’adoption rapide de produits riches qui répondent aux besoins de multiples parties prenantes au sein de l’organisation. Les utilisateurs peuvent découvrir par eux-mêmes de nouveaux ensembles de données qui peuvent être utilisés pour répondre à leurs besoins business .
La SDP intègre également des capacités IA natives, notamment l’utilisation de Copilot AI pour automatiser des tâches complexes d’ingénierie des données, transformant les prompts en data products en quelques minutes. Elle propose aussi des capacités de GenAI intégrées pour aider les data stewards à enrichir et classer les données, tout en leur permettant de définir des flux de travail qui nécessitent l’approbation des modifications par un humain, garantissant ainsi aux utilisateurs une transparence, une flexibilité et un contrôle total sur leurs données.
Conception flexible
La Semarchy Data Platform (SDP) perpétue l’héritage de l’entreprise en tant que l’une des solutions de Master Data Management (MDM) leaders du secteur. Semarchy offre à ses clients la flexibilité nécessaire pour déployer la solution qui répond le mieux à leurs besoins commerciaux, notamment en mode SaaS, dans un cloud privé et au sein des écosystèmes de données Snowflake et Microsoft Fabric. La SDP élimine les silos technologiques et de déploiement, offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour innover, gérer et se développer à mesure que leurs besoins évoluent.
Ben Werth, CEO de Semarchy, explique : « La SDP est la première plateforme de données spécialement conçue pour répondre aux exigences croissantes actuelles en matière de données et d’IA. Elle facilite la collaboration, l’automatisation et l’accélération au sein de toutes les équipes qui gèrent, créent ou utilisent des données. »
« La fiabilité des données est un enjeu crucial. Elles constituent le fondement de toutes les solutions stratégiques de data mises en place par nos clients. Mais aujourd’hui, la confiance seule ne suffit plus. La SDP est l’évolution nécessaire du MDM pour fournir des données en tant que produit à l’échelle et à la vitesse requise pour être compétitif à l’ère de l’IA. Les entreprises doivent faire évoluer leurs modèles et processus d’exploitation des données afin de tirer parti des mêmes outils que ceux utilisés pour le développement logiciel moderne et adopter une véritable approche DataOps », ajoute-t-il.
Trois principes fondamentaux
La SDP repose sur trois principes fondamentaux :
Création de valeur grâce à des data products complets qui incluent les fonctionnalités nécessaires à plusieurs parties prenantes, notamment des données prêtes pour l’IA, des API pour développeurs, des workflows de gestion des données et des applications pour utilisateurs finaux.
Expérience de conception unifiée (DXP) avec intégration native dans les outils et processus de l’écosystème DataOps, permettant aux équipes chargées des données d’adopter rapidement et de fournir à grande échelle.
Utilisation de la conception agentique et des capacités GenAI pour automatiser l’ingénierie et la gestion complexes des données, permettant ainsi d’améliorer la productivité et d’accélérer la création de valeur.
Craig Gravina, CTO chez Semarchy, commente : « La nouvelle plateforme de données Semarchy aide les entreprises à faire face à la croissance massive du volume des initiatives en matière de data ainsi qu’à la demande de données de qualité, AI-Ready, tout en mettant l’accent sur la création de valeur pour l’entreprise. »
« Les entreprises d’aujourd’hui ont besoin de data products à grande échelle, mais les plateformes de gestion de données traditionnelles ne parviennent pas à suivre le rythme et ne disposent pas des fonctionnalités riches nécessaires aux consommateurs de données, aux équipes de développement d’applications et aux initiatives IA. La SDP introduit la première expérience agentique du secteur basée sur l’approche DataOps pour aider les entreprises à répondre à ces demandes de données en constante évolution », ajoute Craig Gravina.
Une plateforme de données unifiée pour fournir des data products modernes
La Semarchy Data Platform permet aux utilisateurs de fournir des data products complets et à forte valeur ajoutée à l’échelle. SDP est la seule plateforme de gestion des données qui offre une expérience DataOps native aux équipes Data, en tirant parti d’outils largement adoptés tels que Visual Studio Code (VS Code), Git et les solutions courantes d’intégration et de développement continus (CI/CD). Cela permet aux équipes d’utiliser des outils familiers pour se mettre rapidement à niveau et déployer en toute confiance.
La Semarchy Data Platform va au-delà de la simple exposition des golden records et intègre des API prêtes à l’emploi pour les développeurs, des workflows de gestion des données, des applications data pour les utilisateurs finaux, la traçabilité, la classification, des badges et bien plus encore, offrant ainsi toute la valeur d’une plateforme de données véritablement convergée. Elle offre également les fonctionnalités les plus complètes du secteur en matière de data products, permettant l’adoption rapide de produits riches qui répondent aux besoins de multiples parties prenantes au sein de l’organisation. Les utilisateurs peuvent découvrir par eux-mêmes de nouveaux ensembles de données qui peuvent être utilisés pour répondre à leurs besoins business .
La SDP intègre également des capacités IA natives, notamment l’utilisation de Copilot AI pour automatiser des tâches complexes d’ingénierie des données, transformant les prompts en data products en quelques minutes. Elle propose aussi des capacités de GenAI intégrées pour aider les data stewards à enrichir et classer les données, tout en leur permettant de définir des flux de travail qui nécessitent l’approbation des modifications par un humain, garantissant ainsi aux utilisateurs une transparence, une flexibilité et un contrôle total sur leurs données.
Conception flexible
La Semarchy Data Platform (SDP) perpétue l’héritage de l’entreprise en tant que l’une des solutions de Master Data Management (MDM) leaders du secteur. Semarchy offre à ses clients la flexibilité nécessaire pour déployer la solution qui répond le mieux à leurs besoins commerciaux, notamment en mode SaaS, dans un cloud privé et au sein des écosystèmes de données Snowflake et Microsoft Fabric. La SDP élimine les silos technologiques et de déploiement, offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour innover, gérer et se développer à mesure que leurs besoins évoluent.
Ben Werth, CEO de Semarchy, explique : « La SDP est la première plateforme de données spécialement conçue pour répondre aux exigences croissantes actuelles en matière de données et d’IA. Elle facilite la collaboration, l’automatisation et l’accélération au sein de toutes les équipes qui gèrent, créent ou utilisent des données. »
« La fiabilité des données est un enjeu crucial. Elles constituent le fondement de toutes les solutions stratégiques de data mises en place par nos clients. Mais aujourd’hui, la confiance seule ne suffit plus. La SDP est l’évolution nécessaire du MDM pour fournir des données en tant que produit à l’échelle et à la vitesse requise pour être compétitif à l’ère de l’IA. Les entreprises doivent faire évoluer leurs modèles et processus d’exploitation des données afin de tirer parti des mêmes outils que ceux utilisés pour le développement logiciel moderne et adopter une véritable approche DataOps », ajoute-t-il.
Trois principes fondamentaux
La SDP repose sur trois principes fondamentaux :
Création de valeur grâce à des data products complets qui incluent les fonctionnalités nécessaires à plusieurs parties prenantes, notamment des données prêtes pour l’IA, des API pour développeurs, des workflows de gestion des données et des applications pour utilisateurs finaux.
Expérience de conception unifiée (DXP) avec intégration native dans les outils et processus de l’écosystème DataOps, permettant aux équipes chargées des données d’adopter rapidement et de fournir à grande échelle.
Utilisation de la conception agentique et des capacités GenAI pour automatiser l’ingénierie et la gestion complexes des données, permettant ainsi d’améliorer la productivité et d’accélérer la création de valeur.
Craig Gravina, CTO chez Semarchy, commente : « La nouvelle plateforme de données Semarchy aide les entreprises à faire face à la croissance massive du volume des initiatives en matière de data ainsi qu’à la demande de données de qualité, AI-Ready, tout en mettant l’accent sur la création de valeur pour l’entreprise. »
« Les entreprises d’aujourd’hui ont besoin de data products à grande échelle, mais les plateformes de gestion de données traditionnelles ne parviennent pas à suivre le rythme et ne disposent pas des fonctionnalités riches nécessaires aux consommateurs de données, aux équipes de développement d’applications et aux initiatives IA. La SDP introduit la première expérience agentique du secteur basée sur l’approche DataOps pour aider les entreprises à répondre à ces demandes de données en constante évolution », ajoute Craig Gravina.