Les entreprises accélèrent l’adoption des prévisions pilotées par l’IA grâce à Qlik Predict™, qui intègre des prévisions fiables et explicables directement dans les workflows décisionnels.

Qlik®, un des leaders mondiaux pour l’intégration et la qualité des données, l’analytics et l’intelligence artificielle (IA), annonce l’adoption rapide de Qlik Predict, à mesure que les entreprises se tournent vers des prévisions explicables en temps réel afin de favoriser une prise de décision plus rapide et plus éclairée à grande échelle. Conçu pour répondre aux standards des grandes entreprises en termes de fiabilité et de gouvernance, Qlik Predict transforme la manière dont les organisations tirent parti du Machine Learning, en plaçant des modèles prédictifs no-code directement entre les mains des utilisateurs métier, toutes fonctions confondues.

Qlik Predict est une solution d’IA actuellement utilisée à grande échelle par toutes les plus grandes entreprises internationales. Elle permet d’opérationnaliser les prévisions en les intégrant directement dans les processus métier clés. Qu’il s’agisse de prévoir la demande dans le secteur industriel, le pronostic des patients dans le domaine de la santé ou le taux d’attrition dans les services financiers, Qlik Predict permet de clarifier et de faciliter la prise de décision à chaque étape, sans nécessiter d’expertise technique avancée.

« Les dirigeants d’entreprise s’efforcent de transformer la promesse de l’IA en performances concrètes, où les décisions sont prises heure après heure », déclare Brendan Grady, Executive Vice President and General Manager de l’Analytics Business Unit de Qlik. « Qlik Predict intègre des prévisions fiables directement dans les workflows, ce qui permet aux équipes métier de créer et d’utiliser des modèles no-code, tandis que le service informatique préserve la gouvernance et la capacité d’audit. Les clients transforment ainsi les projets pilotes en résultats de production, et ce à grande échelle, grâce à des décisions plus rapides, une responsabilité plus claire et un impact mesurable. »

Certaines entreprises utilisent déjà Qlik Predict dans des environnements en constante évolution et aux enjeux majeurs. Par exemple :

SLA Software Logistik Artland, un fournisseur de solutions de bout en bout dans l’industrie agroalimentaire, a utilisé Qlik Predict pour réduire les écarts de production à seulement 1 %.
Village Roadshow, l’une des principales sociétés de divertissement en Australie, utilise Qlik Predict pour optimiser ses effectifs, ses coûts et son expérience client.
Steinemann, société leader dans l’industrie de la transformation de la viande, a adopté Qlik Predict afin de générer des analyses approfondies, assurant ainsi un niveau de précision supérieur à 90 % dans ses prévisions de production.
Logistics Plus, un fournisseur international de services logistiques, a utilisé Qlik Predict pour réduire son taux d’erreurs d’expédition, passant de 20 % à moins de 1 %.
Alimenté par Qlik Cloud® et conçu pour s’intégrer aux sources de données d’entreprises en toute simplicité, Qlik Predict offre :

Une modélisation intuitive et sans code qui répond aux différents besoins d’une organisation,
Des résultats explicables grâce à des visualisations basées sur SHAP (SHapley Additive exPlanations) qui s’actualisent à mesure que les utilisateurs explorent les données et sont conformes aux normes de gouvernance de l’IA,
Une intégration native dans des workflows avec la possibilité de programmer des alertes et d’explorer des scénarios hypothétiques, garantissant ainsi que les prévisions obtenues sont exploitables au moment de la prise de décision.
En intégrant des enseignements prédictifs au sein de chaque métier, les entreprises peuvent ainsi passer d’une approche rétrospective à prospective, ce qui leur permet d’obtenir un avantage concurrentiel et de justifier la mise en œuvre de l’IA. Qlik Predict présente une voie à suivre à la fois pratique et performante. Cette solution gouvernée, explicable et étroitement intégrée à l’écosystème de Qlik, permet aux équipes d’agir en toute confiance et de dépasser la simple analyse réactive pour tendre vers l’intelligence anticipative.