Une plateforme unifiée pour concevoir et déployer une IA contextuelle à grande échelle, du pilote à la production.
Confluent, Inc. (Nasdaq:CFLT), pionnier du data streaming, annonce aujourd’hui le lancement de Confluent Intelligence, la solution la plus rapide pour créer et alimenter des systèmes d’intelligence artificielle (IA) en temps réel et riches en contexte. Basée sur Confluent Cloud, cette nouvelle solution fournit tout ce dont les entreprises ont besoin pour déployer et faire évoluer des systèmes d’IA pilotés par les événements. Entièrement gérée, la pile technique de Confluent Intelligence diffuse et traite en continu les données historiques et en temps réel, apportant ce contexte directement dans les applications d’IA pour des charges de travail plus fiables, sécurisées et hautement évolutives.
Grâce à Confluent Intelligence, les entreprises peuvent désormais bâtir des systèmes d’IA fondés sur des données dynamiques et de confiance.
« Une IA performante repose sur de bonnes données. Confluent est notre source de confiance, qui transmet des données de grande qualité vers nos data lakes et nos plateformes d’IA pour entraîner les modèles en temps réel. Elle fournit le contexte et l’orchestration nécessaires à nos agents pour automatiser les processus et accélérer notre transformation vers une ville intelligente » déclare Atilio Ranzuglia, Head of Data & AI au Palmerston North City Council.
Selon le rapport The State of AI in Business 2025 du MIT, les entreprises investissent entre 30 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative (GenAI), mais 95 % de ces initiatives ne génèrent aucun retour sur investissement. Le principal obstacle reste le manque de contexte, cette compréhension complète des événements, relations et significations dont les modèles standards ont besoin pour raisonner efficacement. Pour y remédier, il faut une infrastructure capable de diffuser et de traiter les données en continu, d’évaluer le passé, de s’adapter au présent et d’alimenter les applications d’IA sans latence. Ce cycle permanent d’évaluation, d’adaptation et de diffusion est la clé pour passer d’un simple chatbot à de véritables agents d’IA opérationnels. Or, aucune offre sur le marché ne rassemblait jusqu’ici toutes ces capacités, laissant place à des workflows complexes et fragmentés, voués à l’échec.
« Nous avons créé Confluent pour résoudre l’un des défis les plus complexes de la donnée : permettre la circulation de l’information au sein d'une entreprise afin que celle-ci puisse agir en temps réel » explique Jay Kreps, Co-founder et CEO de Confluent. « Cette base fait aujourd’hui de Confluent l’acteur idéal pour combler le fossé du contexte dans l’IA. Les modèles standards sont puissants, mais sans flux de données continu, ils ne peuvent pas produire de décisions réellement pertinentes. C’est là que le data streaming devient essentiel. »
Confluent Intelligence : le moteur d’une IA prête pour l’entreprise
Confluent Intelligence est un service entièrement managé pour concevoir des systèmes d’IA contextuels et temps réel, reposant sur Apache Kafka® et Apache Flink®. Il offre une base complète pour déployer et faire évoluer des agents et applications d’IA, du prototype à la production. Grâce à sa gouvernance intégrée, ses performances à faible latence et sa reproductibilité totale, Confluent Intelligence accélère le passage des cas d’usage de la phase de validation à la production.
Ses principales fonctionnalités :
De la puissance avec Real-Time Context Engine : un service entièrement géré qui diffuse des données structurées et fiables vers tout agent ou application d’IA, qu’il repose sur Kafka, Flink ou soit intégré via le Model Context Protocol (MCP). Il centralise le contexte et les données en temps réel sans que les équipes n’aient à gérer l’infrastructure. (Disponible en Early Access)
Construire avec Streaming Agents : des agents événementiels conçus, déployés et orchestrés nativement sur Flink. Cette fonctionnalité unifie le traitement des données et le raisonnement de l’IA pour permettre aux agents d’observer, de décider et d’agir en temps réel, sans intervention manuelle constante. En intégrant directement l’IA agentique dans les pipelines de traitement des flux, Streaming Agents permet de déployer une automatisation intelligente et contextuelle à l’échelle de l’entreprise. (Disponible en Open Preview)
Analiser avec les fonctions de machine learning intégrées : simplification des tâches complexes de data science telles que la détection d’anomalies, la prévision, l’inférence de modèles et la visualisation en temps réel directement dans Flink SQL. Ces fonctionnalités permettent d’obtenir des insights actionnables et d’améliorer la prise de décision, plus rapidement et avec plus d’agilité. (Disponible sur Confluent Cloud)
« Les cas d'utilisation de l'IA dans les domaines des achats et de la supply chain sont au cœur des activités de GEP. Confluent contribue à rendre cela possible en fournissant une plateforme de streaming de données qui alimente nos modèles avec des données en temps réel et élimine tout risque de perte de données » explique Nithin Prasad, Senior Engineering Manager chez GEP.
Confluent renforce sa collaboration avec Anthropic pour propulser la prochaine ère de l’IA agentique
Confluent fait de Claude, le modèle de langage large (LLM) développé par Anthropic, le modèle par défaut pour Streaming Agents, intégré nativement dans la plateforme de data streaming de Confluent. L’alliance entre les modèles de raisonnement d'Anthropic et la base de données en temps réel de Confluent permet aux entreprises de créer des systèmes d’IA adaptatifs et contextuels, qu’il s’agisse de détection avancée d’anomalies, de priorisation intelligente ou de personnalisation instantanée des expériences utilisateur.
Grâce à Confluent Intelligence, les entreprises peuvent désormais bâtir des systèmes d’IA fondés sur des données dynamiques et de confiance.
« Une IA performante repose sur de bonnes données. Confluent est notre source de confiance, qui transmet des données de grande qualité vers nos data lakes et nos plateformes d’IA pour entraîner les modèles en temps réel. Elle fournit le contexte et l’orchestration nécessaires à nos agents pour automatiser les processus et accélérer notre transformation vers une ville intelligente » déclare Atilio Ranzuglia, Head of Data & AI au Palmerston North City Council.
Selon le rapport The State of AI in Business 2025 du MIT, les entreprises investissent entre 30 et 40 milliards de dollars dans l’IA générative (GenAI), mais 95 % de ces initiatives ne génèrent aucun retour sur investissement. Le principal obstacle reste le manque de contexte, cette compréhension complète des événements, relations et significations dont les modèles standards ont besoin pour raisonner efficacement. Pour y remédier, il faut une infrastructure capable de diffuser et de traiter les données en continu, d’évaluer le passé, de s’adapter au présent et d’alimenter les applications d’IA sans latence. Ce cycle permanent d’évaluation, d’adaptation et de diffusion est la clé pour passer d’un simple chatbot à de véritables agents d’IA opérationnels. Or, aucune offre sur le marché ne rassemblait jusqu’ici toutes ces capacités, laissant place à des workflows complexes et fragmentés, voués à l’échec.
« Nous avons créé Confluent pour résoudre l’un des défis les plus complexes de la donnée : permettre la circulation de l’information au sein d'une entreprise afin que celle-ci puisse agir en temps réel » explique Jay Kreps, Co-founder et CEO de Confluent. « Cette base fait aujourd’hui de Confluent l’acteur idéal pour combler le fossé du contexte dans l’IA. Les modèles standards sont puissants, mais sans flux de données continu, ils ne peuvent pas produire de décisions réellement pertinentes. C’est là que le data streaming devient essentiel. »
Confluent Intelligence : le moteur d’une IA prête pour l’entreprise
Confluent Intelligence est un service entièrement managé pour concevoir des systèmes d’IA contextuels et temps réel, reposant sur Apache Kafka® et Apache Flink®. Il offre une base complète pour déployer et faire évoluer des agents et applications d’IA, du prototype à la production. Grâce à sa gouvernance intégrée, ses performances à faible latence et sa reproductibilité totale, Confluent Intelligence accélère le passage des cas d’usage de la phase de validation à la production.
Ses principales fonctionnalités :
De la puissance avec Real-Time Context Engine : un service entièrement géré qui diffuse des données structurées et fiables vers tout agent ou application d’IA, qu’il repose sur Kafka, Flink ou soit intégré via le Model Context Protocol (MCP). Il centralise le contexte et les données en temps réel sans que les équipes n’aient à gérer l’infrastructure. (Disponible en Early Access)
Construire avec Streaming Agents : des agents événementiels conçus, déployés et orchestrés nativement sur Flink. Cette fonctionnalité unifie le traitement des données et le raisonnement de l’IA pour permettre aux agents d’observer, de décider et d’agir en temps réel, sans intervention manuelle constante. En intégrant directement l’IA agentique dans les pipelines de traitement des flux, Streaming Agents permet de déployer une automatisation intelligente et contextuelle à l’échelle de l’entreprise. (Disponible en Open Preview)
Analiser avec les fonctions de machine learning intégrées : simplification des tâches complexes de data science telles que la détection d’anomalies, la prévision, l’inférence de modèles et la visualisation en temps réel directement dans Flink SQL. Ces fonctionnalités permettent d’obtenir des insights actionnables et d’améliorer la prise de décision, plus rapidement et avec plus d’agilité. (Disponible sur Confluent Cloud)
« Les cas d'utilisation de l'IA dans les domaines des achats et de la supply chain sont au cœur des activités de GEP. Confluent contribue à rendre cela possible en fournissant une plateforme de streaming de données qui alimente nos modèles avec des données en temps réel et élimine tout risque de perte de données » explique Nithin Prasad, Senior Engineering Manager chez GEP.
Confluent renforce sa collaboration avec Anthropic pour propulser la prochaine ère de l’IA agentique
Confluent fait de Claude, le modèle de langage large (LLM) développé par Anthropic, le modèle par défaut pour Streaming Agents, intégré nativement dans la plateforme de data streaming de Confluent. L’alliance entre les modèles de raisonnement d'Anthropic et la base de données en temps réel de Confluent permet aux entreprises de créer des systèmes d’IA adaptatifs et contextuels, qu’il s’agisse de détection avancée d’anomalies, de priorisation intelligente ou de personnalisation instantanée des expériences utilisateur.