Decideo - Actualités : Data Science, Big Data, Business Intelligence

Les plateformes d’IA hybrides ont un bel avenir

Teradata a connu des résultats mitigés ces dernières années. Teradata joue son avenir sur sa capacité à s’adapter à la transition vers le cloud, un axe stratégique qu’elle a adopté avec des offres comme VantageCloud et des partenariats avec Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Cependant, cette stratégie "cloud first" tarde à porter ses fruits à grande échelle, et la concurrence intense dans ce secteur pourrait limiter sa marge de manœuvre. En parallèle de ses résultats (cf. tableau), le cours de son action a subi une forte baisse depuis plusieurs années : introduite à 26$ en 2007 l’action est montée à plus de 80$ et est aujourd’hui en dessous de son cours d’introduction. Les résultats récents de Teradata ont donc été faibles, et son avenir reste incertain, dépendant largement de sa réussite dans le cloud. Son indépendance n’est pas directement en péril aujourd’hui, mais une stagnation prolongée pourrait la rendre vulnérable…

L’IA : le super-héros de l’intelligence de contenu au service de la stratégie d’entreprise

Dans un monde où l'information règne en maître, les entreprises font face à un défi de taille : exploiter efficacement la masse croissante de données à leur disposition. La gestion de contenu, dopée par l’intelligence artificielle (IA), apparaît comme une solution prometteuse pour relever ce défi. Selon une étude récente de Forrester, 64 % des organisations ont considérablement transformé leur approche de la gestion de contenu grâce à l’IA, soit une hausse de 21 % depuis 2019. Cette convergence entre IA et gestion de contenu ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises, leur permettant non seulement de gérer l'information, mais aussi d’en tirer une véritable valeur stratégique. L’essor du traitement intelligent du contenu en entreprise Le traitement intelligent des documents représente une évolution majeure dans la façon dont les entreprises abordent leurs ressources informationnelles. Il va bien au-delà de la simple gestion documentaire en…

Quel est le bon moment pour adopter l'Intelligence Artificielle ?

D’après Rand Corporation, 80% des projets en intelligence artificielle (IA) échouent. Une enquête de Deloitte révèle que près de 70% des projets d'IA générative (GenAI) s'arrêtent au stade de la validation du concept, faute de pouvoir être industrialisés. Enfin, selon une étude de Wharton, plus de 50% des cadres estiment ne pas être prêts pour l'IA. Autrement dit, la mise en place de l’IA dans le monde réel et à grande échelle reste un défi de taille. Mais cette perception est-elle justifiée ? “Être prêt” est souvent une notion subjective. Aussi, dans la vie courante, nous avons souvent tendance, certainement par prudence, à commencer par observer et parfois à trop attendre avant de se lancer. Nous pensons que nous saurons instinctivement quand le moment sera venu, mais en réalité, nous sommes trop souvent suiveurs et prenons un retard parfois difficile à rattraper. Avec la révolution de l’IA, la même prudence devrait être de mise, avec une bonne…

Les 7 péchés capitaux de la qualité des données : comment de mauvaises habitudes peuvent saboter votre IA

En créant de nouvelles opportunités et en stimulant l'innovation dans tous les secteurs, l'intelligence artificielle (IA) a changé la donne pour les entreprises. Pourtant, même les systèmes d'IA les plus avancés ne sont efficaces que dans la mesure où ils s'appuient sur des données de qualité. Selon une récente étude1, 61% des décideurs français n’ont pas été en mesure de convertir en production ne serait-ce que la moitié de leurs pilotes d’IA générative. En effet, de mauvaises pratiques en matière de données peuvent conduire à des résultats peu fiables, des erreurs coûteuses et même une atteinte à la réputation. Dans un monde axé sur les données, il est plus important que jamais d'éviter ces pièges. Examinons sept obstacles qui peuvent faire dérailler les projets d'IA. 1. Manque de précision des données, ou le risque de laisser place à la désinformation Les données inexactes guident les systèmes d'IA dans la mauvaise direction, faussant…

Tempérer les attentes : l’IA comme un outil et non comme une solution miracle

L’IA possède un potentiel immense pour transformer les expériences clients et optimiser les opérations commerciales. Nous recherchons tous une solution facile pour accomplir rapidement des tâches avec un minimum d’effort, et l’IA semble aller dans cette direction — du moins en aidant à alléger la charge. L’étude menée par Freshworks Notre a révélé que les départements informatiques sont en tête de l’adoption de l’IA, avec 85 % utilisant des outils d’IA chaque semaine. Cependant, au milieu de l'engouement, il est crucial pour les DSI de tempérer les attentes et de comprendre que l’IA est un outil puissant, mais pas une solution miracle. Bien que l’IA puisse apporter des améliorations significatives, elle nécessite une planification minutieuse et une intégration réfléchie pour en réaliser la pleine valeur. Exploiter pleinement l'IA grâce à une infrastructure solide Passer d’un état d’esprit fixe à un état d’esprit de croissance permet…

Souveraineté des données : un enjeu stratégique face aux défis géopolitiques

Le président Macron a récemment souligné l’importance des données et de la lutte contre la désinformation dans un monde en recomposition. Dans un tel contexte, la souveraineté numérique s’impose particulièrement aux éditeurs de solutions de veille. Le 5 mars dernier, lors de son allocution sur l’évolution de la situation géostratégique mondiale, Emmanuel Macron a insisté sur le rôle central de l’information dans les rapports de force internationaux. « Les données sont devenues une ressource aussi stratégique que l’énergie ou les matières premières », a-t-il déclaré, alertant notamment sur la montée des manipulations informationnelles. Dans ce contexte, garantir un contrôle total sur les infrastructures numériques et les flux d’informations devient un impératif pour les entreprises, les administrations et les éditeurs de solutions de veille. La question est d’autant plus pressante que la volumétrie des données ne cesse de croître et que…

L’intelligence artificielle : faisons vite mais faisons bien

L’intelligence artificielle (IA) incarne la promesse de libérer les humains des opérations répétitives. Pourtant, pas plus qu’un outil, elle peut être tout aussi bien un moyen de simplification qu’un facteur d’alourdissement bureaucratique. Alors même qu’à l’issue du Sommet pour l’action pour l’IA organisé par la France les 10 et 11 février, de nombreuses entreprises et institutions publiques annoncent, semaine après semaine, leurs projets dans ce domaine, un paradoxe émerge : ce qui devait alléger les processus pourrait bien, au contraire, engendrer une complexification supplémentaire, sous le prétexte de l’efficacité. Philippe Chrétien, CTO de Klee Group Evidemment, l’automatisation des tâches répétitives est inéluctable. Ce n’est ni une opinion ni un choix moral : c’est l’évolution naturelle du progrès technologique. Après les machines de la première révolution industrielle et l’essor des robots, l’intelligence artificielle…

À la découverte de la prochaine génération de disques durs

Grâce aux technologies MAMR (Enregistrement magnétique assisté par micro-ondes) et HAMR (Enregistrement magnétique assisté par la chaleur), les disques durs sont en passe de dépasser les 30 To par disque. Ces deux technologies utilisent une source d'énergie supplémentaire pour optimiser la taille de la tête d'écriture et ainsi obtenir une densité de bits et de pistes plus élevée. Cependant, ce ne sont pas les seules avancées de la nouvelle génération de disques durs. L'enregistrement magnétique perpendiculaire (PMR), standard pour les disques durs depuis près de deux décennies, a atteint ses limites. Par conséquent, depuis un certain temps, les fabricants explorent de nouvelles technologies d'enregistrement pour améliorer la capacité de stockage de leurs disques. L'utilisation des micro-ondes et des faisceaux laser s'est révélée particulièrement prometteuse, réduisant l'intensité de l'énergie magnétique requise et permettant à un champ magnétique plus…

L'analyse prédictive : oracle de l’industrie financière

Dans un monde où les marchés financiers évoluent à un rythme effréné, la capacité d'anticiper les tendances et de prendre des décisions éclairées est devenue cruciale pour les entreprises du secteur. L'analyse prédictive, qui utilise des techniques avancées pour analyser des données historiques et actuelles, émerge comme un outil essentiel pour transformer ces données en opportunités stratégiques. Cette technologie révolutionnaire transforme la manière dont les institutions financières appréhendent les risques, prennent des décisions et anticipent l'avenir. Une étude Research Nester estime que l’industrie financière représentera environ 41 % du marché de l’analyse prédictive en 2036. Mais quelles sont les opportunités offertes par l'analyse prédictive ? Quels sont les principaux défis auxquels font face les entreprises lors de la mise en œuvre de cette technologie ? Comment réussir à intégrer l'analyse prédictive dans les processus décisionnels ?…

Management de Projet : Concilier Succès et Valeur

Le management de projet allie méthodologies, bonnes pratiques et compétences. Sa réussite repose sur un cadrage précis, des approches adaptées, une gestion proactive des risques, une communication efficace et un suivi rigoureux. Avec l’essor de l’intelligence artificielle et à l’automatisation des tâches opérationnelles, les entreprises se transforment et réorientent leurs ressources humaines vers des projets stratégique à fort impact. Cette évolution marque l’avènement de l’économie de projet, où la gestion de projet devient un levier clé de compétitivité et d’innovation. Un projet bien mené s’appuie autant sur les compétences techniques que sur les qualités interpersonnelles du chef de projet. En plus de maîtriser les méthodologies, il doit gérer les diverses parties prenantes, développer son leadership afin de mobiliser son équipe, s’adapter aux imprévus et communiquer avec clarté pour assurer l’engagement et la transparence. L’IA…

IA Act : vers une intelligence artificielle plus transparente et responsable

Alors que les premières mesures de l'IA Act sont entrées en application depuis février — notamment avec l'interdiction des systèmes d'IA présentant des risques jugés inacceptables sur le territoire de l'Union européenne — la question de son déploiement et de la gestion des données qui alimentent ces technologies devient cruciale. L'IA Act aidera les entreprises à mieux appréhender l'importance de la qualité des données utilisées par les systèmes d'intelligence artificielle, garantissant ainsi des résultats plus fiables. La loi européenne sur l’IA pousse désormais les entreprises à renforcer leur gestion des données pour limiter les biais algorithmiques et assurer leur conformité. Depuis février 2025, les systèmes d’IA classés comme présentant un “risque inacceptable” doivent s’y conformer, tandis que des exigences plus larges pour l’usage général de l’IA entreront en vigueur en août 2025. Dans le secteur financier, où l’IA joue un rôle…

Les agents d’IA : une révolution en marche, mais à quel prix ?

L’intelligence artificielle générative a marqué un tournant dans l’automatisation des processus, mais elle n’est que la première étape d’une transformation plus profonde : l’essor de agents IA autonomes ou Agentic AI. Contrairement aux modèles classiques d’IA générative qui fonctionnent sur une base de requêtes-réponses, l’Agentic AI repose sur des agents capables d’exécuter des tâches complexes, interagir avec plusieurs systèmes et s’adapter en temps réel aux besoins des entreprises. Selon Gartner, d’ici 2028, 15 % des décisions quotidiennes dans les entreprises seront prises de manière autonome par des agents d’IA, contre 0 % aujourd’hui. Une perspective prometteuse, qui soulève néanmoins des défis majeurs en matière de fiabilité, de sécurité et de gestion des données. Fiabilité et transparence : un équilibre à trouver L’un des principaux enjeux de l’Agentic AI est son degré d’autonomie. Contrairement aux logiciels classiques…

L’IA agentique représente un tournant décisif pour l'entreprise, mais doit s’appuyer sur une réflexion orientée événements pour libérer son plein potentiel

Edward Funnekotter, Chief AI Officer, Solace explique pourquoi une approche orientée événements qui se manifeste par un “agent mesh” est essentielle pour permettre aux systèmes d'IA agentique de répondre aux demandes complexes du monde de l'entreprise. L’IA agentique est le nouveau venu dans l’univers de l’IA. Ce véritable bond en avant surpasse les simples applications LLM en combinant plusieurs agents en un système capable d’agir de façon autonome pour répondre à une question ou obtenir un résultat comme l’optimisation des stocks ou l’adaptation des lignes de production en fonction de la demande. Pour libérer son plein potentiel et fournir des applications capables de penser et raisonner en vue de résoudre des problèmes complexes en tous genres, le système doit être en mesure d'intégrer en temps réel et à l’échelle mondiale des données provenant de plusieurs sources. Nous gravissons rapidement les échelons de la transformation par l'IA, en…

À propos de l’Open Data à l’ère de l’IA

La population française comprend 68 millions de personnes (28 qui travaillent et 40 qui sont inactives), elle était de 46 millions en 1960. Depuis les années 1970, l’indice de fécondité des Françaises affiche, même s’il chute un peu ces toutes dernières années, une grande stabilité, entre 1,8 et 2 enfants par femme, cet accroissement mérite donc une explication que j’ai cherché à élaborer via internet grâce l’Open data et l’IA. De l’augmentation de la population française depuis 1960 L’augmentation de 22 millions de personnes de la population s’expliquerait par : • L’écart positif annuel entre les naissances et les morts qui a augmenté la population. En effet, la mortalité a fortement évolué, celle des bébés (32 décès pour 1000 naissances en 1960 et seulement 3 pour 1000 en 2023), et surtout celle des personnes âgées (espérance de vie en 1960 : 73,5 ans pour les femmes, 66,5 ans pour les hommes ; en 2023 : 85,2 pour les femmes et 79,3…

Intelligence Artificielle : les dirigeants face au défi des compétences

En 2024, l'Intelligence Artificielle générative a révolutionné le monde technologique comme jamais auparavant. En 2025, cette vague déferle sur le monde de l'entreprise. Les projets pilotes d'hier deviendront les solutions opérationnelles de demain, transformant radicalement nos méthodes de travail. L'engouement est sans précédent : selon Deloitte, deux entreprises sur trois augmentent leurs investissements dans l'IA générative, convaincues par ses premiers résultats probants. Cette ruée vers cette technologie crée un besoin urgent de talents qualifiés. Les dirigeants doivent agir vite pour former leurs équipes et rester compétitifs. En effet, d’après une étude AWS et Strand Partners, près de neuf entreprises sur dix en France déclarent éprouver des difficultés à recruter les compétences dont elles ont besoin, et ce même en étant prêtes à payer des salaires jusqu'à 31 % plus élevés. En tant qu’entreprise technologique, nous souhaitons contribuer à…

Big Data en 2025 : Jusqu’où ira l'explosion des données mondiales

Avec le règne du numérique et l’accélération du tout digital dans notre quotidien, les données sont devenues le carburant essentiel de l’innovation et de la compétitivité, alimentant la transformation numérique et redéfinissant les modèles économiques. Jamais dans l’histoire de l’humanité autant de données n’avaient été produites, stockées et analysées. En 2025, le volume mondial de données atteindra 181 zettaoctets (ZB), soit l'équivalent de la capacité de stockage de plus de deux mille fois l’ensemble des données contenues dans toutes les bibliothèques du monde, un chiffre vertigineux qui illustre l’accélération sans précédent de la transformation numérique. Cette masse d’informations, dopée par l’essor des objets connectés (IoT), l’intelligence artificielle et le stockage sur le cloud, s’accroît à un rythme effréné. Selon des analyses récentes, environ 90 % des données mondiales ont été générées au cours des deux…

Trois raisons pour lesquelles des bases de données sécurisées et fiables sont essentielles pour les prestataires de soins de santé actuels

L’utilisation des dossiers médicaux partagés (DMP) est largement répandue en Europe, car les prestataires de soins de santé cherchent à relier les services et à améliorer l’état de santé des patients. Même si chaque pays progresse à son propre rythme, ce qui les rassemble, c’est la volonté d’une approche de la santé numérique centrée sur l’individu. Ce ne sont là que quelques-unes des conclusions d’un rapport de 134 pages publié l’année dernière par l’Organisation mondiale de la santé (OMS) sur l’état actuel des soins de santé numériques en Europe. Le rapport The ongoing journey to commitment and transformation: Digital health in the WHO European Region 2023 fournit un examen détaillé des services de santé numériques dans plus de 50 pays, et analyse notamment la manière dont les DMP sont devenus un élément essentiel des systèmes de santé actuels. Il s’agit notamment d’aborder des questions essentielles telles que la gouvernance des…

2025, année de la data ? 3 tendances à suivre pour prendre la vague

2025 sera une année déterminante pour la transformation numérique, sous l'impulsion de trois tendances qui changent la donne : L'intelligence artificielle (IA), la démocratisation des données et l’edge computing. Ces changements promettent de remodeler les industries, mais ils s'accompagnent de défis complexes. Retour sur ces domaines et leurs implications pour les entreprises et la société, en particulier pour les équipes IT. IA : la révolution est en marche D'ici 2025, l'IA passera du stade de projet pilote à celui d'opération courante. Une étude de Gartner prévoit que 75 % des entreprises rendront l'IA opérationnelle et en tireront un bénéfice cinq fois supérieur à leur investissement initial. Le résultat ? Une automatisation plus intelligente, des services personnalisés et une résolution plus rapide des problèmes. Mais le succès de l'IA dépend de la capacité des équipes informatiques à se perfectionner, à sécuriser les données et à les intégrer…

Les LLM au cœur de l’innovation : transformer l'architecture d'entreprise par l'IA

Depuis des décennies, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un concept en perpétuelle évolution, longtemps cantonné à la science-fiction. Aujourd'hui, à l'aube d'une révolution qui voit le passage de l'imaginaire à la réalité, les grands modèles de langage (LLM) émergent comme des pionniers d'une ère nouvelle. Ils promettent de transformer les paradigmes du travail, en particulier dans le domaine de l'architecture d'entreprise. L'architecture d'entreprise est confrontée à des défis majeurs : la surcharge d'informations, la gestion de données éparpillées et le manque d'analyses prédictives. Dans un monde où les données affluent de toutes parts, les organisations luttent pour maintenir des systèmes d'information cohérents et accessibles. Les outils traditionnels d'architecture d’entreprise, bien que précieux, peinent à offrir des perspectives prédictives et stratégiques. Cela entraîne non seulement des pertes d’efficacité, mais également une…

Stocker la masse de données à l’ère de l’IA

L’IA repose sur des données – une quantité de données gigantesque qui doit être collectée de manière fiable et mise à disposition pour la formation et les analyses. D’un point de vue économique, cela n’est possible qu’avec des disques durs, qui répondent souvent mieux qu’on ne le pense aux exigences de haute performance de l’IA. L’intelligence artificielle (IA) transforme actuellement de nombreux secteurs. Elle permet d’automatiser les processus et de prendre de meilleures décisions, mais ne peut y parvenir que si elle dispose de suffisamment de données. Plus les volumes de données sont importants, meilleurs sont les modèles d’IA capables d’apprendre, de reconnaître des modèles et de détecter des anomalies. C’est pourquoi les entreprises accumulent de plus en plus de données, désireuses d’obtenir de précieuses informations dans des domaines totalement nouveaux en accédant à des sources supplémentaires. Mais comment gérer cet important…

Évolution de l'expérience client : Rencontre entre l'hyperpersonnalisation et l’expérience client étendue avec la virtualisation des données

Dans le monde numérique d'aujourd'hui, chaque clic et chaque interaction enrichissent le profil numérique des utilisateurs. Les entreprises, armées des dernières technologies, réinventent l'engagement client en fusionnant hyperpersonnalisation, expérience client étendue en prenant compte l’hybridation des parcours physiques et digitaux, et la virtualisation des données pour transformer l'expérience client. L'hyperpersonnalisation : une nouvelle ère de l’expérience client À l’heure des expériences ultra-connectées et sur mesure, l'hyperpersonnalisation redéfinit les stratégies marketing en offrant des interactions précises et personnalisées. Elle s’appuie sur les préférences de chaque utilisateur pour leur proposer des parcours sur-mesure. L’hyperpersonnalisation aide ainsi les entreprises à dépasser les attentes des clients, consolidant leur fidélité. Ces approches phygitales, hyper personnalisées sont reconnues et sont un enjeu majeur pour les…

Lutte contre la fraude des transactions numériques : Comment l'IA (analytics) permettra de limiter toujours plus la fraude en 2025

À mesure que le monde devient de plus en plus numérique, le nombre de transactions digitales, qu’elles soient professionnelles ou privées, ne cesse d’augmenter. Cependant, ce phénomène s’accompagne d’une recrudescence des fraudes en ligne, comme le phishing, le vol de données et les piratages informatiques. La fraude est désormais un enjeu majeur pour les entreprises, et avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), les méthodes de protection traditionnelles montrent leurs limites. Il devient donc crucial d’adopter de nouvelles stratégies de sécurité, tout en préservant la fluidité du parcours client. L’IA générative, nouvel allié pour la détection de la fraude Depuis deux ans, l’avènement de Chat-GPT, l’intelligence artificielle, et désormais, l’intelligence artificielle générative, s’impose en entreprise comme un outil incontournable. Collaborateur virtuel, elle est généralement perçue comme un moyen de gagner en productivité.…

6 façons d'optimiser le contenu piloté par l'IA

La réalité de l’IA a fondamentalement modifié la manière dont nous trouvons et consommons l’information. L’époque où une simple recherche sur Google suffisait est révolue. Aujourd’hui, les moteurs de recherche et les assistants basés sur l’IA remodèlent nos attentes et nos habitudes en matière de découverte de contenu. L’IA offrant de grands avantages pour le développement de contenu, elle est devenue un outil essentiel de créativité et d’efficacité. Pourtant, pour les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu, ce passage à la création basée sur l’IA présente à la fois des défis et des opportunités. Les spécialistes du marketing peuvent prospérer dans ce nouveau paysage s’ils adoptent la bonne approche pour adapter leur contenu à l’ère de l’IA. Cela implique de créer un contenu unique et de haute qualité, de le structurer efficacement pour les systèmes d’IA et de tenir compte des considérations éthiques.…

L’observabilité : un enjeu stratégique pour maîtriser la complexité des systèmes modernes

Dans un contexte où les infrastructures informatiques sont de plus en plus hybrides et complexes, conserver une vision d'ensemble de bout en bout devient un véritable défi. Alors que les systèmes hérités continuent de jouer un rôle central, les nouvelles technologies comme le « cloud ready » ou la containerisation redéfinissent les standards et mènent vers une nouvelle architecture plus agile et plus facile à migrer. De plus, parce que l’infrastructure informatique est considérée comme un centre de coût, il est essentiel de démontrer l’impact qu’elle peut avoir sur la stratégie et le business de l’entreprise. C’est pourquoi, l’adoption d’une plateforme d’observabilité va se révéler être la clé. L'observabilité : un incontournable en entreprise Dans un paysage technologique en constante évolution, marqué par la complexité croissante des infrastructures, la nécessité d'une visibilité exhaustive est devenue primordiale. L'observabilité, bien…