L’intégration des microservices NVIDIA NIM permettra d’intégrer directement dans Benchling AI les modèles NVIDIA BioNeMo optimisés pour GPU.
Benchling, éditeur de la plateforme Cloud de R&D dédiée au progrès scientifique et à l'industrie biotechnologique, a annoncé aujourd’hui l’intégration des microservices NVIDIA NIM à Benchling AI. Cette collaboration offrira aux scientifiques un accès direct à des modèles optimisés pour GPU, au cœur même des flux de travail où résident déjà leurs données.
Benchling a récemment lancé Benchling AI, le premier centre de commande dédié à l’intelligence artificielle scientifique. Cette solution intègre agents et modèles directement dans les flux de travail quotidiens des chercheurs, rendant l’IA accessible et exploitable au sein même de la plateforme qu’ils utilisent déjà. Pour enrichir la gamme de modèles leaders du marché disponibles sur sa platfeforme,
Benchling ajoute désormais la prise en charge du modèle NVIDIA OpenFold2 NIM, optimisé GPU pour la prédiction de structures protéiques. NVIDIA NIM propose des microservices prêts à l’emploi permettant d’exécuter facilement des modèles d’IA puissants à grande échelle et sur plusieurs domaines, notamment les modèles NVIDIA BioNeMo. Grâce à cette intégration, les scientifiques bénéficieront de prédictions plus rapides et plus fiables, sans avoir à créer d’infrastructure personnalisée, tout en bénéficiant de performances, de sécurité et d’une évolutivité de haut niveau.
« Nous avons pour mission de mettre l’intelligence artificielle entre les mains de chaque scientifique. En intégrant NVIDIA BioNeMo et les microservices NIM à Benchling, nous permettons aux chercheurs d’appliquer directement les modèles biomoléculaires les plus avancés à leurs données expérimentales, sans devoir passer par des outils déconnectés ou gérer l’infrastructure. C’est une étape clé vers une découverte scientifique plus rapide. » a déclaré Ashu Singhal, President et co-founder de Benchling.
Les utilisateurs de Benchling pourront accéder à OpenFold2 pour la prédiction des structures protéiques. De nouvelles capacités, telles que la modélisation générative et la prédiction de propriétés, seront ajoutées progressivement à la plateforme.
Après l’intégration récente d’Anthropic à sa plateforme de R&D et en pluggant Benchiing AI à l’écosystème Claude for Life Sciences, cette collaboration avec NVIDIA confirme la volonté de Benchling d’ouvrir sa plateforme à plusieurs modèles d’IA de pointe, pour accélérer encore la recherche scientifique et renforcer le lien entre données et découverte.
Benchling a récemment lancé Benchling AI, le premier centre de commande dédié à l’intelligence artificielle scientifique. Cette solution intègre agents et modèles directement dans les flux de travail quotidiens des chercheurs, rendant l’IA accessible et exploitable au sein même de la plateforme qu’ils utilisent déjà. Pour enrichir la gamme de modèles leaders du marché disponibles sur sa platfeforme,
Benchling ajoute désormais la prise en charge du modèle NVIDIA OpenFold2 NIM, optimisé GPU pour la prédiction de structures protéiques. NVIDIA NIM propose des microservices prêts à l’emploi permettant d’exécuter facilement des modèles d’IA puissants à grande échelle et sur plusieurs domaines, notamment les modèles NVIDIA BioNeMo. Grâce à cette intégration, les scientifiques bénéficieront de prédictions plus rapides et plus fiables, sans avoir à créer d’infrastructure personnalisée, tout en bénéficiant de performances, de sécurité et d’une évolutivité de haut niveau.
« Nous avons pour mission de mettre l’intelligence artificielle entre les mains de chaque scientifique. En intégrant NVIDIA BioNeMo et les microservices NIM à Benchling, nous permettons aux chercheurs d’appliquer directement les modèles biomoléculaires les plus avancés à leurs données expérimentales, sans devoir passer par des outils déconnectés ou gérer l’infrastructure. C’est une étape clé vers une découverte scientifique plus rapide. » a déclaré Ashu Singhal, President et co-founder de Benchling.
Les utilisateurs de Benchling pourront accéder à OpenFold2 pour la prédiction des structures protéiques. De nouvelles capacités, telles que la modélisation générative et la prédiction de propriétés, seront ajoutées progressivement à la plateforme.
Après l’intégration récente d’Anthropic à sa plateforme de R&D et en pluggant Benchiing AI à l’écosystème Claude for Life Sciences, cette collaboration avec NVIDIA confirme la volonté de Benchling d’ouvrir sa plateforme à plusieurs modèles d’IA de pointe, pour accélérer encore la recherche scientifique et renforcer le lien entre données et découverte.