Un « nouveau » paradigme apparait, le SaaS ! Non, pas celui que vous croyez !

Un « nouveau » paradigme apparait, le SaaS ! Non, pas celui que vous croyez !

Vous vous dites, ça y est, on l’a perdu ! Il est resté en 1999 à la création de Salesforce ! Non, car si le SaaS est bien vivant depuis 25 ans, le nouveau SaaS pointerait le bout de son nez selon les oracles du marketing. Nous serions en train de passer du Software as a Service au Service as a Software. Que c’est beau le monde du marketing ! Allez, je vous explique. Le principe du Software as a Service a combiné depuis plus de deux décennies l’évolution technologique du cloud computing, et la migration du modèle d’achat de licences logicielles vers celui d’abonnement. Les deux éléments sont indépendants, mais en réalité ces deux évolutions ont été concomitantes. Au lieu d’acheter un logiciel, vous souscrivez à un abonnement, qui comprend le droit d’accès au logiciel, l’infrastructure technique, et les services associés. Un forfait en quelques sortes, mais payé chaque mois. À court terme, le coût en est bien plus intéressant et plus flexible, à…

Tout savoir sur le monde sans foi ni loi de la donnétisation

Tout savoir sur le monde sans foi ni loi de la donnétisation

C’est à un réquisitoire sans concessions que se livre Maître Clarence Tocchio dans son nouveau livre intitulé « la donnétisation ou le vol de notre identité ». Pour l’avocate au Barreau de New York, la technologie est la source de tous nos problèmes de protection des données et de respect de notre vie privée. Elle oublie peut-être un peu facilement que nous achetons, utilisons et dirigeons la technologie. Sous prétexte de nouvelle technologie, l’Homme aurait perdu son libre arbitre et se soumettrait sans réfléchir à la technologie qu’il a lui-même créée ! L’auteur définit la donnétisation comme étant le « fait pour une personne ou entité, de monétiser des données, majoritairement personnelles, dans le but d’en tirer profit pour son propre intérêt ou celui d’un tiers ». Dans son livre d’une centaine de pages, elle identifie et liste de manière exhaustive les risques que nous prenons au quotidien, en utilisant et surutilisant la…

Quelques startups « data » découvertes au Valencia Digital Summit

Quelques startups « data » découvertes au Valencia Digital Summit

Le Valencia Digital Summit 2024, réunissait cette semaine plusieurs centaines de startups et environ 12 000 participants autour de l’innovation numérique... à Valencia, en Espagne. Du médical, de l’agriculture, de la finance, de la robotique, et un peu de data. Bien sûr, il y avait de l’IA partout, mais comme tout le monde le sait, pas d’IA sans data… Deepsense est spécialisée dans le secteur du tourisme. La jeune entreprise espagnole souhaite convaincre les entreprises de ce secteur que la croissance de leur chiffre d’affaires, et la fidélisation de leurs clients, passe par une meilleure connaissance, et donc par l’analyse de données. Evidemment, il y a de l’IA à l’intérieur. L’offre n’est pas révolutionnaire, mais le secteur touristique est assez en retard dans l’exploitation des données, donc l’entreprise a du potentiel. Diss-co est une startup allemande qui se focalise sur la simplification des opérations de conformité. « Nous aidons les…

Identifiez et nommez vos data owners : enfin des réponses claires à vos questions

Identifiez et nommez vos data owners : enfin des réponses claires à vos questions

8 règles à suivre impérativement pour identifier, nommer, et faire connaitre les référents données de chaque domaine métier. Un article en deux parties. Cet article va vous aider à résoudre, de manière définitive, le principal problème qui émerge des formations que je donne sur la gouvernance des données : le choix des data owners. Alors, conservez le lien vers cet article, partagez-le avec vos collègues, challengez-le dans les commentaires, faites-en ce que vous voulez, mais voici la bonne manière de procéder. C’est un peu long, mais ça en vaut la peine ! 1. Qu’est-ce qu’un data owner Le terme data owner, propriétaire de données, crée dès le départ une confusion. Et peut générer un rejet de la part de certains data owners potentiels qui y voient l’apparition de responsabilités qu’ils ne souhaitent pas. Soyons clairs dès le départ, le data owner n’est propriétaire de rien ! Les données appartiennent toutes à une seule et même entité,…

Le CDO est en CDD, et c’est une excellente nouvelle !

Le CDO est en CDD, et c’est une excellente nouvelle !

Voici pour commencer la semaine, un sujet bien polémique. Et si le bon Chief Data Officer était celui qui préparait son départ, et son inutilité ? Non, ne zappez pas, laissez-moi vous expliquer mon raisonnement. Pour cela remontons aux années 50, lorsque la nouvelle technologie de l’époque s’appelle la machine à écrire. Les bureaux ne sont pas encore équipés, et très peu d’employés savent taper à la machine. On créé dans les entreprises des « pools » de secrétaires, de dactylographes plutôt, en particulier dans les banques. Plusieurs dizaines de jeunes femmes – c’est à l’époque une profession quasi-exclusivement féminine – sont alignées dans une grande salle, chacune derrière son bureau, sur lequel trône une machine à écrire. Les différents bureaux, dans les étages, écrivent leurs courriers à la main, les font parvenir au pool de dactylos ; une d’entre elles tape le courrier, et le renvoi à son rédacteur. On imagine également quelques…

Combiner l’architecture Data Vault et une gouvernance des données orientée métier

Combiner l’architecture Data Vault et une gouvernance des données orientée métier

Le Data Vault est une architecture d’entrepôt de données d’entreprise inventée par Daniel Linstedt en 1990 et mise dans le domaine public dix ans plus tard. Cette alternative aux modèles de data warehouse de Bill Inmon et de Ralph Kimball est moins connue, et plus complexe à mettre en œuvre techniquement. Mais elle est appréciée pour son adaptabilité, là où une modélisation en étoile perd de son agilité en cas d’évolution de l’organisation. Le Data Vault a ses défenseurs et ses passionnés. Mais alors, comment combiner une gouvernance des données orientée métier, et une architecture data vault forcément gérée par une équipe informatique experte ? Data Vault ou pas, les principes fondateurs de la gouvernance des données, la connaissance, la qualité et la conformité, ne changent pas. Dans une architecture data vault, les données sont dupliquées et modélisées en plusieurs étapes : les données brutes, puis les données modélisées suivant…

Podcast : IA ? Et si l'on parlait français ?

Podcast : IA ? Et si l'on parlait français ?

Vous en avez assez d’entendre parler de LLM, de prompt, de text token, ou de adversarial machine learning ? Ça tombe bien, le 6 septembre dernier, le Journal Officiel de la République Française a publié, pour la rentrée des classes, la liste relative au vocabulaire de l’intelligence artificielle. La commission d’enrichissement de la langue française a retenu quatorze termes ; elle les a traduits, et définit.

MDM et catalogue de données : deux outils complémentaires

MDM et catalogue de données : deux outils complémentaires

Cela paraitra étrange à certains, mais en 2024, je dois encore régulièrement expliquer en formation ou en mission de conseil, les différences entre un catalogue de données, et un MDM, une gestion des données de référence. Certes, il y a un petit recouvrement, et nous y reviendrons. Mais ces deux outils, sont complètement différents, et complémentaires. D’ailleurs, vous avez besoin de deux. Et je ne connais pas d’outil capable de répondre bien, simultanément, aux deux besoins. Le MDM est un des outils clefs d’amélioration de la qualité des données. Pourquoi ? Tout simplement parce qu’une des raisons principales de la non-qualité de données, est la non-synchronisation des données. La même donnée est stockée à plusieurs endroits. L’une est certainement juste, ou l’a été, mais on ne sait pas laquelle, ni où elle se trouve. C’est justement cela que résout le MDM : détenir une version unique, des données les plus importantes, les données dites «…

Le MIT a recensé 777 risques potentiels liés à l’IA dans une base de données partagée gratuitement

Le MIT a recensé 777 risques potentiels liés à l’IA dans une base de données partagée gratuitement

Cet été, le MIT nous a fait un cadeau ! Le prestigieux organisme de recherche américain a publié un référentiel complet des risques liés à l’intelligence artificielle. L’objectif : vous aider à cartographier l’ensemble des risques qui pèsent sur votre entreprise afin de les mesurer, les quantifier et les mitiger par la suite. Si vous suivez mes contenus sur le thème de la gouvernance des données et de l’intelligence artificielle, vous avez déjà été sensibilisé au fait que la mise en place d’un cadre de gouvernance passe par l’identification et la cartographie des risques. Comment en effet atténuer quelque chose que l’on n’a pas référencé et mesuré ? Première tâche donc, l’identification et la cartographie des risques en matière d’intelligence artificielle. Risques liés aux données, aux modèles, aux usages, les risques sont nombreux. Et l’IA Act européen prévoit d’ailleurs l’obligation de les identifier et de les suivre, afin de…

Gouvernance des données orientée métier : quelques pré-requis organisationnels

Gouvernance des données orientée métier : quelques pré-requis organisationnels

Ayant l’opportunité d’accompagner de nombreuses entreprises dans la mise en place d’une gouvernance des données orientée métier, je voudrais partager avec vous aujourd’hui quelques prérequis organisationnels. Eloignés des habituels conseils sur les outils à déployer, je constate que les premiers pas à réaliser, et pas les plus faciles, sont liés aux personnes et à l’organisation. Trois questions ! Qui ? Cela peut paraitre évident, mais dans la réalité, la nomination claire et affirmée de la personne chargée de coordonner la gouvernance des données dans l’entreprise n’est pas toujours une priorité. Or, sans bénéficier de l’onction de la direction générale sur le sujet, la personne en charge rencontra sur sa route toutes les embuches posées ça et là par les personnes qui ne voient pas dans leur intérêt qu’une gouvernance vienne fixer des bonnes pratiques là où ils préfèreraient que personne ne vienne mettre son nez. Donc, la première…

Aujourd'hui, Decideo.fr a 20 ans

Aujourd'hui, Decideo.fr a 20 ans

Le site que vous consultez actuellement fête aujourd’hui même ses 20 ans ! Vingt ans sous sa forme actuelle, car Decideo a connu plusieurs périodes d’adolescence avant d’atteindre la maturité. Tout d’abord, ce fut une lettre d’information sur papier, qui s’appelait tout simplement L’Informatique Décisionnelle. Le tout premier abonné à m’avoir envoyé son chèque était le responsable décisionnel du CHU de Toulouse. Nous étions dans les années 90. Imprimée sur papier, envoyée par La Poste; elle a été remplacée par une newsletter par télécopie pour coller au mieux à l’actualité. Des télécopies envoyées page par page, abonné par abonné, à partir d’un télécopieur sans chargeur ! Puis je suis passé au mail, via Calvacom et ensuite via un logiciel d’emailing. Nous étions à l’époque des débuts de Business Objects, et d’un mémoire voyage de presse organisé pour Cognos au Canada, par Rumeur Publique, Christian Giacomini et Christophe…

Podcast : IBM se lance à son tour dans le data mesh et les data products

Podcast : IBM se lance à son tour dans le data mesh et les data products

L’entreprise l’a dévoilé cette semaine, à l’occasion d’un séminaire de présentation de son offre appelée IBM Data Product Hub. Cette tendance, le « shift left », consiste à transférer peu à peu la responsabilité des data aux utilisateurs métiers, et l’autonomie qui va avec.

Gouverner l’intelligence artificielle : les données, leur qualité, leur conformité (4ème partie)

Gouverner l’intelligence artificielle : les données, leur qualité, leur conformité (4ème partie)

Cet article est le quatrième d'une série complète consacrée à la gouvernance de l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez aborder le sujet de manière plus détaillée au travers d'un atelier-formation, vous pouvez vous inscrire à la formation organisée sur le sujet par Capgemini Institut. 1ère partie : les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle 2ème partie : cartographier les risques 3ème partie : cadres réglementaires et normatifs, réflexion éthique 4ème partie : les données, leur qualité, leur conformité

Gouverner l’intelligence artificielle : cadres réglementaires et normatifs (3ème partie)

Gouverner l’intelligence artificielle : cadres réglementaires et normatifs (3ème partie)

Cet article est le troisième d'une série complète consacrée à la gouvernance de l'intelligence artificielle. Si vous souhaitez aborder le sujet de manière plus détaillée au travers d'un atelier-formation, vous pouvez vous inscrire à la formation organisée sur le sujet par Capgemini Institut. 1ère partie : les enjeux de la gouvernance de l’intelligence artificielle 2ème partie : cartographier les risques 3ème partie : cadres réglementaires et normatifs, réflexion éthique 4ème partie : les données, leur qualité, leur conformité